ABD iş gücünün yüzde 11,7’si bugünün yapay zekâsıyla değiştirilebilir: MIT ve ORNL’den “Iceberg Index”
Massachusetts Institute of Technology (MIT) ve Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı (ORNL), yapay zekânın ABD’deki işler üzerindeki etkisini simüle eden “Iceberg Index” adlı yeni bir yöntem geliştirdi. Çalışmaya göre, güncel yapay zekâ sistemleri teoride iş gücünün yüzde 11,7’sini yerine koyabilecek düzeyde; bu da başta finans, sağlık ve profesyonel hizmetler olmak üzere yıllık yaklaşık 1,2 trilyon dolarlık ücrete denk geliyor.
Iceberg Index nedir?
Ekip, iş piyasasının bir “dijital ikizini” kuruyor: 151 milyon çalışan, 32 bin beceri ve 923 meslek, ülke genelindeki 3 bin ilçe bazında haritalanıyor. Model, bu becerilerin hangilerinin bugün mevcut yapay zekâ araçlarıyla yapılabildiğini test ediyor ve riskin coğrafi dağılımını ortaya koyuyor. Araştırmacılar yöntemin geleceği “kesin” biçimde öngörmediğini, daha çok senaryo çalıştırmaya yarayan bir deneme tahtası sunduğunu vurguluyor.
Hangi işler daha çok etkileniyor?
Öne çıkan risk, teknoloji merkezli işten çıkışların ötesinde, ofis ve masa başı rutinleri. İnsan kaynakları, lojistik, finans ve idari destek gibi alanlar, tekrarlı görev yoğunluğu nedeniyle daha hassas görünüyor. Araştırma kıyıdaki teknoloji merkezlerine odaklanmak yerine tüm eyaletleri kapsıyor; yerel kurumlarla birlikte çalışarak ilçe ve hatta posta kodu düzeyinde yeniden beceri kazandırma planlarını besleyecek veriler üretiyor.
Bağlam: Potansiyel büyük, uygulama zor
- McKinsey, bugünkü teknolojilerle ABD’deki toplam iş saatlerinin teoride yüzde 57’sinin otomasyona uygun olabileceğini, bunun doğrudan “yarı yarıya iş kaybı” anlamına gelmediğini hatırlatıyor. İşin yeniden tasarımı ve insan-makine işbirliği belirleyici olacak.
- Öte yandan Gartner, maliyetler ve belirsiz getiriler nedeniyle 2027’ye kadar “ajan” tabanlı yapay zekâ projelerinin yüzde 40’tan fazlasının rafa kalkabileceğini söylüyor. Yani pratikte yaygın ve sürdürülebilir kullanım, hâlâ ciddi bir meydan okuma.
Sonuç
Iceberg Index, “kim etkilenir, nerede başlar, nasıl önlem alınır?” sorularına veriyle yaklaşmak için güçlü bir araç sunuyor. Ancak bu, otomasyonun kaçınılmaz sonucu değil; kurumların nasıl ve ne hızda benimsediğine göre tablo değişecek.
Kaynak: www.techspot.com
