Beyinden esinlenen yeni bir “nöromorfik” çip, robotların hareketi algılama ve tepki verme hızını ciddi biçimde artırıyor. Nature Communications’ta 10 Şubat 2026’da yayımlanan çalışmaya göre sistem, optik akış hesaplamalarını ortalama 4 kat hızlandırıyor ve görsel işlemeyi yaklaşık 150 ms seviyesine indiriyor. Araç, drone ve robotik kol senaryolarındaki testlerde sistemin hem hız hem de doğrulukta kayda değer kazanımlar sağladığı raporlandı.
Nasıl çalışıyor?
Yaklaşım, insan görme sistemindeki retina–LGN (lateral genikulat çekirdek) etkileşimini taklit ediyor. İki boyutlu “sinaptik transistör” dizisi, sahnedeki parlaklık değişimlerini donanımda doğrudan yakalayıp analog olarak biriktiriyor ve yalnızca hareketin olduğu bölgeleri öne çıkaran “zamanlama ipuçları” (ROI) üretiyor. Bu seçili bölgeler daha sonra Farneback, RAFT ya da GMFlow gibi mevcut optik akış yöntemleriyle işleniyor. Böylece işlemci tüm kareyi taramak yerine sadece değişimin olduğu kısımlara odaklanıyor; gecikme düşüyor, enerji verimliliği artıyor. Cihaz düzeyinde ~100 µs tepki, >10.000 s veri tutma ve binlerce çevrim dayanımı bildirilmiş.
Neden önemli?
Laboratuvar testlerinde sistem, güncel yöntemlere kıyasla hareket verisini 4 kata kadar daha hızlı işlerken, araç senaryolarında hareketle ilgili görevlerde %213’e varan iyileşme ve hızlı nesneleri yakalamada robotik kolda yaklaşık %741’e varan başarı artışı gösterdi. Ortalama görsel işlem süresinin ~150 ms’ye inmesi, otonom sürüş, endüstriyel robotlar ve cerrahi robotlar gibi refleks gerektiren alanlarda daha güvenli ve akıcı kontrol anlamına geliyor. Araştırma ekibi, bir sonraki adımda çipi ölçekleyip mevcut sistemlere entegre etmeyi hedefliyor.
Kaynak: www.techspot.com
