ASUS, 9-10 Eylül tarihlerinde İstanbul Fuar Merkezi’nde düzenlenen GITEX AI Türkiye 2026 kapsamında yapay zekâ, yüksek başarımlı bilgi işlem, veri merkezi, depolama ve ağ çözümlerini sergiledi. Şirketin standında masaüstü yapay zekâ sistemlerinden büyük ölçekli veri merkezi altyapılarına uzanan geniş bir ürün grubu yer aldı.
Tanıtılan çözümler, kurumların yapay zekâ iş yüklerini yerel sistemlerden raf ölçekli altyapılara kadar farklı boyutlarda çalıştırabilmesini hedefliyor. ASUS ayrıca NVIDIA ve Intel tabanlı sunucu seçenekleriyle depolama ve ağ bileşenlerini aynı portföy altında bir araya getiriyor.
ExpertCenter Pro ET900N G3 Yapay Zekâ İş İstasyonlarına Odaklanıyor
Etkinlikte öne çıkan sistemlerden ExpertCenter Pro ET900N G3, masa altında kullanılabilecek boyutlarda yüksek işlem gücü sunmayı amaçlayan bir iş istasyonu olarak konumlandırılıyor. Sistem, yapay zekâ geliştirme, içerik üretimi, görselleştirme ve yoğun hesaplama gerektiren profesyonel uygulamalara yönelik tasarlandı.
ASUS’un yaklaşımı, yapay zekâ modellerini doğrudan kurum içinde çalıştırmak isteyen ekiplerin merkezi veri merkezine bağlı kalmadan yerel geliştirme ve çıkarım yapabilmesine dayanıyor. Ürünün donanım seçenekleri ve bölgesel erişilebilirliği yapılandırmaya göre değişebilecek.
Vera Rubin NVL72 Raf Ölçekli Yapı Sunuyor
ASUS AI POD NVIDIA Vera Rubin NVL72, büyük yapay zekâ modellerini eğitmek ve çalıştırmak için raf ölçekli bir altyapı sunuyor. Birbirine yüksek hızlı bağlantılarla bağlanan hızlandırıcılar, işlemciler ve ağ bileşenleri, tek bir bütünleşik sistem olarak yönetilebiliyor.
Bu sınıftaki sistemler; veri merkezi alanı, enerji tüketimi, soğutma ve ağ bant genişliği gibi unsurların birlikte planlanmasını gerektiriyor. ASUS’un sergilediği çözüm de yalnızca işlem gücünü değil, yoğun yapay zekâ iş yüklerinde gerekli altyapı bileşenlerini tek mimaride toplama hedefini taşıyor.
BlueField-4 ve ConnectX-9 Ağ Altyapısını Güçlendiriyor
GITEX İstanbul standında NVIDIA tabanlı ağ çözümleri de yer aldı. NVIDIA BlueField-4 DPU, ağ, depolama ve güvenlik görevlerinin ana işlemciden ayrılarak özel donanım üzerinde çalıştırılmasını sağlıyor. Böylece sunucunun CPU kaynakları doğrudan uygulama ve yapay zekâ iş yüklerine ayrılabiliyor.
NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC ise hızlandırılmış sunucular arasında yüksek bant genişliği ve düşük gecikmeli bağlantı kurmaya odaklanıyor. Özellikle dağıtık yapay zekâ eğitiminde sistemler arası veri aktarımının toplam performans üzerinde belirleyici olması nedeniyle bu bileşenler altyapının önemli bir parçasını oluşturuyor.
GPU Sunucuları ve Sıvı Soğutmalı Modeller Sergilendi
ESC8000A-E13P, GPU hızlandırmalı hesaplama için tasarlanan sunucu modellerinden biri olarak gösterildi. Sistem, yapay zekâ eğitimi, bilimsel hesaplama ve görsel işleme gibi çok sayıda hızlandırıcının birlikte kullanılabildiği kurumsal iş yüklerini hedefliyor.
ASUS ayrıca sıvı soğutmalı NVIDIA HGX Rubin GPU sunucu yaklaşımını ve XA NB3I-E12 modelini tanıttı. Sıvı soğutma, yoğun işlem gücüne sahip sistemlerde oluşan ısıyı daha verimli biçimde yönetmek ve veri merkezi yoğunluğunu artırmak için kullanılan yöntemlerden biri.
Depolama Portföyünde İki Farklı Sistem Bulunuyor
Şirketin veri merkezi portföyü yalnızca hesaplama ve ağ ürünleriyle sınırlı değil. VS320D-RS78J, yüksek kapasite gerektiren ortamlar için JBOD depolama genişletmesi sunuyor. VS320D-RS12 ise blok depolama gereksinimlerine yönelik farklı bir yapı sağlıyor.
Bu çözümler, yapay zekâ eğitimi ve büyük veri analizi sırasında oluşan veri kümelerinin saklanması ve işlem düğümlerine aktarılması için kullanılabiliyor. Uygun yapılandırma; kapasite, performans, yedeklilik ve ağ gereksinimlerine göre belirleniyor.
Ascent GX10 Masaüstünde Yerel Yapay Zekâ Hedefliyor
ASUS Ascent GX10, masaüstünde yerel yapay zekâ geliştirme ve çıkarım yapmak isteyen kullanıcılar için daha kompakt bir seçenek olarak sergilendi. Sistem, geliştiricilerin ve araştırma ekiplerinin modelleri buluta göndermeden kendi çalışma ortamlarında denemesine imkân vermeyi amaçlıyor.
ASUS, GITEX AI Türkiye 2026’da gösterilen ürünlerin erişilebilirlik ve fiyat bilgilerinin yerel temsilciler üzerinden paylaşılacağını belirtiyor. Bu nedenle Türkiye’deki satış takvimi ve yapılandırma seçenekleri ürün grubuna göre farklılık gösterebilir.
