ABD, yapay zekâ yarışında önde görünse de Çin’in elini güçlendiren bir nokta var: Herkesin erişebileceği açık kaynaklı bir ekosistem kurma çabası.
Uzmanlara Göre ABD için En Doğru Yol, Açık Kaynaklı Modeller
ABD’de “açık kaynak” yapay zekâ tartışması uzun süredir sürüyor. Başkan Trump’ın “yapay zekâ eylem planı”nın hedeflerinden biri de büyük dil modellerini geniş kitlelere açmak. Yine de sektörün liderleri, kapalı yapıdan vazgeçmekte isteksiz. Hugging Face’in CEO’su Clement Delangue, X’te paylaştığı mesajda “bilimi paylaşmadan” ABD’nin ortak üretime dayalı bir yapı kuramayacağını; bunun da Çin gibi ülkelere avantaj sağlayacağını savundu.
Delangue’nin çıkışının arka planında, Çinli yemek teslimat şirketi Meituan’ın açık kaynak bir model tanıtımı var. Şirket, toplam 560 milyar parametreli yenilikçi bir MoE (uzman karışımı) mimarisi gösterdi. Hedef, müşteri hizmetleri gibi iş akışlarını otomatikleştirmek ve Çin’de açık kaynak yapay zekâ dalgasını büyütmek. Delangue, ABD’deki yapay zekâ yöneticilerinin modellerini kapalı tutmak yerine “bilimi paylaşma” kültürüne geri dönmesi gerektiğini söylüyor.
ABD’nin kapalı kaynağa yönelmesinin önemli bir nedeni var. Eğitim ve çıkarım için devasa yatırımlar yapılıyor. OpenAI ve Anthropic gibi firmalar, gelirlerini abonelik ve API üzerinden kazanıyor. Batı’da yapay zekâ, artık büyük bir iş alanı. Bu yüzden Gemini gibi gelişmiş modeller, rekabette fark yaratmak için sıkı şekilde korunuyor.
Açık kaynak modellerin pek çok artısı bulunuyor. Çin, yıllardır bu yaklaşımı benimsediği için açık kaynak ekosisteminde hız kazanmış durumda. OpenAI, son dönemde gpt-oss ile açık kaynak LLM’lere (Büyük Dil Modeli) doğru bir adım atsa da ABD’de sektörün genel tutumunu yeniden düşünmeye ciddi ihtiyaç var.
Kaynak: wccftech.com
