Amazon, yapay zeka yongası geliştirme süreçlerini hızlandırarak NVIDIA ile aradaki performans farkını kapatmayı ve dışarıya olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor.
Amazon’un NVIDIA Yongalarıyla Rekabet Edebilecek Güçteki Yeni Nesil Yapay Zeka Yongaları Çok Yüksek İşlem Performansı Sunacak
Piyasadaki tüm büyük teknoloji şirketleri yapay zeka yongaları veya büyük ölçekli kümeler yaklaşımıyla kendi yapay zeka çözümlerini geliştirmeye yönelik bir yarış içinde. İşlem gücüne olan ihtiyaç günden güne hızla arttığından şirketler bu talebi karşılamak ve tedarikçilere olan bağımlılıklarını azaltmak adına kendi yapay zeka ürünlerini tasarlamaya odaklanıyor. Bu yaklaşım şirketlerin işlerini uzun vadede sürdürülebilir kılmalarını sağlıyor.
OpenAI, Microsoft ve Google gibi Amazon da kendi yongalarını geliştirme konusunda kararlı.
Reuters’in haberine göre Amazon, kendi yapay zeka işlemcilerini geliştirmek için var gücüyle çalışıyor. Bunun başlıca nedeni NVIDIA’ya olan bağımlılığını azaltmak ve hem ucuz hem de verimli bir çözüm yaratarak Yeşil Takımın ürünlerini satın almanın finansal maliyetlerini azaltmak.
Aslında Amazon, AWS olarak bilinen bulut bilişim segmentinde kullanılan ve özel yapım ARM tabanlı işlemcilerden oluşan Graviton adlı özel bir yonga çözümüne sahip. Bu tamamen yapay zeka odaklı bir yonga değil ve Amazon’a yapay zeka dışı bilgi işleme özellikleri sunuyor. Graviton’un bugün hâlâ kullanımda olması Amazon’un yonga geliştirme konusunda deneyimli olduğunu gösteriyor. Bu nedenle yapay zeka atılımı şirket için zor bir görev olmayacak.
Yapay zeka yongalarının detaylarına gelecek olursak Amazon’un bu yongaları Trainium ve Inferentia adlandırma şemaları altında piyasaya süreceği söyleniyor. Bu yongalar farklı iş yükleri için tasarlanmış olacak. AWS’de İşlem ve Ağ Operasyonlarından Sorumlu Başkan Yardımcısı David Brown, yeni yapay zeka yongalarının NVIDIA markalı alternatiflerine kıyasla %40-50 daha fazla katma değer ve performans sunacağını belirtiyor. Bu da yongaların gerçekten güçlü olacağını ve şirketin ihtiyaç duyduğu yüksek işlem gücüne katkıda bulunacağını gösteriyor.
Kaynak: wccftech.com