UCSD’nin 8 Katmanlı RRAM’i: Sinir Ağı Bellekte Çalıştı
UC San Diego’daki bir araştırma ekibi, sinir ağlarını doğrudan bellek içinde çalıştırmayı hedefleyen yeni bir RRAM yaklaşımı geliştirdi. “Bulk RRAM” adı verilen tasarım, sekiz katmanlı 3D yığın yapısıyla veri işlemeyi bellek hücrelerinin içinde yapabiliyor; böylece işlemci–bellek arasındaki “bellek duvarı”na takılmadan yerel ve düşük güçte yapay zekâ uygulamalarının önü açılıyor. Çalışmaya liderlik eden elektrik mühendisi Duygu…