Flock Safety’nin otomatik plaka tanıma sistemiyle ilgili yeni kayıtlar, ABD’de çok sayıda polisin bu veritabanını yeterli gerekçe sunmadan kullandığını ortaya koydu. İncelenen arama kayıtlarında “LMAO”, “lol”, “idk” ve rastgele klavye tuşlamalarını andıran ifadeler, zorunlu “arama gerekçesi” alanına yazılmış durumda.
Söz konusu sistem, yoldan geçen araçların plakalarını kameralarla kaydedip bulut tabanlı bir veritabanında topluyor. Yetkili kullanıcılar da bu kayıtlar üzerinden araçların nerelerde görüldüğünü geriye dönük olarak arayabiliyor. Tartışmanın büyümesinin önemli nedenlerinden biri, bu tür sorgular için çoğu durumda mahkeme kararı gerekmemesi.
Kayıtların, Electronic Frontier Foundation’ın yaptığı kamu kayıtları başvuruları sonrasında ortaya çıktığı belirtiliyor. Veriler, 2023 ile 2026 arasındaki dönemde farklı eyaletlerdeki polislerin sistemi sık sık ciddiyetsiz ya da belirsiz açıklamalarla kullandığına işaret ediyor.
Flock, 2025’in sonlarında serbest metin alanı yerine hazır seçenekler içeren bir açılır menü kullanmaya başladı. Ama eleştirilere göre bu değişiklik sorunu çözmekten çok görünmez hale getirmiş olabilir. Çünkü kullanıcılar bu kez ayrıntı vermek yerine doğrudan “other” gibi genel seçeneklere yönelebiliyor.
Şirketin kendi politika sayfalarında, her aramanın kayıt altına alındığı, sorguların belirli bir soruşturmayla bağlantılı olması gerektiği ve amirler tarafından denetlenebileceği belirtiliyor. Ancak son ortaya çıkan kayıtlar, kuralın kâğıt üzerinde bulunmasının pratikte her zaman işe yaramadığını gösteriyor.
Flock’un plaka okuma ağı son yıllarda ABD’de binlerce yerleşim bölgesine yayıldı. Buna karşılık gizlilik, kitlesel gözetim ve hatalı kullanım endişeleri de giderek arttı. Bazı belediyeler şirketle çalışmayı bırakırken, bazı vakalarda polislerin sistemi kişileri takip etmek için kötüye kullandığına dair iddialar da gündeme gelmişti.
Son tablo, tartışmanın yalnızca tekil kötüye kullanım örnekleriyle sınırlı olmadığını düşündürüyor. Asıl soru artık şu: Böyle geniş bir gözetim ağı gerçekten ne kadar etkili denetlenebiliyor?
Kaynak: www.techspot.com