Google I/O 2026 etkinliğinde duyurulan Gemini 3.5 Pro modeli henüz kullanıma sunulmadı. Şirket, modeli haziran ayında yayınlamayı planladığını açıklamıştı ancak bu takvim sessizce kaçırıldı. Ortaya çıkan yeni bilgiler, gecikmenin temel nedeninin kodlama performansındaki yetersizlikler olduğunu gösteriyor.
Gemini 3.5 Pro’nun Kodlama Performansı Beklentilerin Gerisinde Kaldı
Bloomberg’in haberine göre Google, Gemini 3.5 Pro’nun özellikle yazılım geliştirme alanındaki yeteneklerini iyileştirmek için çalışmalarını sürdürüyor. Şirket, I/O 2026 sahnesinde Gemini 3.5 Flash modelini tanıtırken Pro sürümünün de haziran ayında yayınlanacağını ve önemli geliştirmeler içerdiğini belirtmişti. Ancak aradan geçen süreye rağmen yeni bir çıkış tarihi paylaşılmadı.
Google, Gemini 3.5 Pro’nun özellikle kod üretme becerilerini geliştirmek amacıyla haziran ayının sonlarında eğitim verilerini güncelledi. Fakat yapılan değişikliklerin beklenen sonucu vermediği ve kodlama performansındaki gelişimin şirketin hedeflerinin gerisinde kaldığı ifade ediliyor.
Şirket, yaptığı açıklamada Gemini 3.5 Pro’nun geliştirilmiş bir Gemini 3.5 Flash modeli ve diğer yeni yapay zekâ modellerinin iş ortaklarıyla birlikte test edildiğini doğruladı. Google, ayrıca farklı model ailesi üzerinde hızlı geliştirme çalışmalarını sürdürürken bunları müşteriler için maliyet açısından verimli tutmaya odaklandığını belirtti.
Öte yandan Bloomberg’in haberinde Google’ın şirket içindeki yapay zekâ kullanımına ilişkin dikkat çekici bilgiler de yer alıyor. Aktarılan verilere göre Nisan 2026 itibarıyla Google’da yazılan yeni kodların yaklaşık yüzde 75’i yapay zekâ tarafından oluşturuluyor ve daha sonra mühendisler tarafından incelenerek onaylanıyor. Bu oran, geçtiğimiz sonbaharda yaklaşık yüzde 50 seviyesindeydi.
Ancak bazı Google mühendislerinin, kritik kodların tamamen insanlar tarafından yazılması gerektiğini savunduğu ve yapay zekâ tarafından üretilen kodların şirket standartlarını her zaman karşılayamayabileceği yönünde görüş bildirdiği belirtiliyor. Mühendislerin şirket içinde kullandıkları yapay zekâ kodlama araçlarında zaman zaman kapasite kısıtlamalarıyla karşılaştıkları ifade ediliyor. Bu nedenle Google’ın, farklı ekipler tarafından geliştirilen dahili yapay zekâ kodlama araçlarını tek bir platform altında birleştirmek için çalışmalar yürüttüğü konuşuluyor.
Diğer bir taraftan şirketin kamuya yönelik yapay zekâ destekli kodlama çözümleri de farklı ekipler tarafından geliştirilmeye devam ediyor. Google DeepMind tarafı AI Studio, Google Cloud ekibi Vertex AI, Android ekibi ise Android Studio üzerinden kendi yapay zekâ destekli kodlama araçlarını geliştiriyor.
Kaynak: 9to5google.com