Google, “7. nesil” özel yapay zekâ hızlandırıcısı Ironwood’u tanıttı. Bu yeni çip, yalnızca çıkarım (inference) iş yükleri için tasarlanmış olmasıyla dikkat çekiyor ve Google’ın bu alanda tamamen kendi üretimi olan ilk donanımı olma özelliğini taşıyor.
Ironwood’un Dünyanın En Güçlü Bilgisayarından 24 Kat Daha Hızlı Olduğu İddia Ediliyor
Google, Cloud Next 2025 etkinliğinde tanıttığı Ironwood çipiyle bugüne kadarki en güçlü ve verimli yapay zekâ hızlandırıcısını duyurdu. Şirketin “AI’ın bir sonraki aşaması” olarak tanımladığı çıkarım iş yükleri için geliştirilen Ironwood, özellikle performans ve verimlilikte nesiller arası önemli iyileştirmeler sunuyor. Google Cloud müşterilerine iki farklı yapılandırmayla sunulacak olan çip, 256 veya 9.216 çipli sistemler şeklinde tercih edilebilecek; bu seçim, ihtiyaç duyulan çıkarım gücüne göre yapılabilecek.
Ironwood’u modern yapay zekâ pazarında devrimsel kılan asıl detay, sunduğu yüksek hesaplama gücü. Google’a göre 9.216 çipli yapılandırma sayesinde Ironwood, dünyanın en büyük süper bilgisayarı El Capitan’ın 24 katı performansa ulaşabiliyor ve toplamda 42.5 Exaflop işlem gücü sunuyor. Ayrıca Ironwood’un, önceki nesil Trillium’a kıyasla watt başına 2 kat daha fazla performans sunduğu ifade ediliyor. Bu türden bir performans artışı, her yeni nesilde güçlü bir ölçeklenme sağlandığını gösteriyor. İşte Ironwood hakkında diğer dikkat çekici detaylar:
- Bellek Kapasitesi Artışı: Ironwood, çip başına 192 GB HBM (Yüksek Bant Genişlikli Bellek) sunarak önceki nesil Trillium’a kıyasla 6 kat daha fazla bellek kapasitesi sağlıyor. Bu sayede daha büyük yapay zekâ modelleri ve veri setleri işlenebiliyor, veri aktarım ihtiyacı azalıyor ve genel performans artıyor.
- Yüksek Bellek Bant Genişliği: Bant genişliği, çip başına 7.2 TBps seviyesine ulaşarak Trillium’un 4.5 katı bir değere çıkıyor. Bu gelişme, bellek yoğunluklu yapay zekâ iş yüklerinde çok daha hızlı veri erişimi sağlıyor.
- Gelişmiş Çipler Arası Bağlantı: Ironwood’un çipler arası bağlantı (ICI) bant genişliği, 1.2 Tbps çift yönlü kapasiteyle Trillium’a göre 1.5 kat daha hızlı. Bu da ölçeklenebilir, dağıtık eğitim ve çıkarım süreçlerinde daha verimli bir sistem sunuyor.
Ironwood’un performansı, şirketin kendi geliştirdiği yapay zekâ çözümlerinde ne kadar ilerlediğini gözler önüne seriyor. Bu gelişmeler, özellikle NVIDIA’nın piyasalardaki mevcut hâkimiyetini zorlayabilecek potansiyele sahip. Ironwood’un etkileyici teknik verileri, sektörün hâlâ büyüme ve yenilik için geniş bir alana sahip olduğunu gösteriyor. Öte yandan Microsoft’un Maia 100 ve Amazon’un Graviton gibi kendi çip çözümleri de firmaların bu alandaki stratejik fırsatların farkında olduğunu kanıtlıyor.
Kaynak: wccftech.com