Robotlar bugüne kadar genelde önceden programlanan komutları birebir uygulayan makinelerdi. Gemini Robotics 1.5 ve Gemini Robotics‑ER 1.5 ile bu tablo değişiyor. Google DeepMind, akıl yürütebilen, öğrenebilen ve gerçek dünyadaki sorunları çözmeye yaklaşan daha uyumlu robotlara odaklanıyor.
Google DeepMind akıllı ve uyumlu robotlar için yeni modeller tanıttı
Teknoloji devleri daha gelişmiş yapay zeka çözümlerinin peşinde. Robotlar şimdiye kadar kutu taşımak ya da araba parçaları monte etmek gibi tekrarlı işleri kontrollü ortamlarda yapıyordu. DeepMind’ın yeni yaklaşımı ise gerektiğinde internette bilgi arayabilen ve karmaşık görevleri yönetebilen sistemler kurmak.
Google, robotik vizyonuna dair güncellemede iki modeli duyurdu: Gemini Robotics 1.5 ve Gemini Robotics‑ER 1.5. ER modeli, mantık yürütmeye ve görevleri parçalara ayırıp web’den ek bilgi toplamaya odaklanıyor. Robotics modeli ise fiziksel eylemleri gerçekleştiriyor. Google DeepMind’ta robotik ekibinin başındaki Carolina Parada, bu ikilinin birlikte çalıştığında robotların tek adıma takılmadan birkaç adım sonrasını planlayabildiğini anlatıyor.
Günlük hayatta bu ne demek? Sadece valiz taşımaya yardım eden bir robot yerine, ne alacağına karar vermene destek olan, havayı kontrol eden ve yolculuğu planlamayı kolaylaştıran bir yardımcıdan söz ediyoruz. İki aşamalı sistem önce plan yapıyor, ardından uygulamaya geçiyor. En büyük sıçrama da bilgi aktarımı: Bir robotta öğrenilen beceriler, tasarımı farklı başka bir robota bile taşınabiliyor.
Bu yaklaşımın etkisi özellikle sağlıkta büyük olabilir. Hastaların farklı ihtiyaçlarına uyum sağlayan yardımcı robotlar düşünülebilir. Evde kişisel asistan olarak da iş görebilirler. Yine de gizlilik, güvenilirlik ve güvenlik gibi konular dikkat istiyor. Bu yüzden geniş ölçekli kullanım öncesi sıkı testler şart. Google’ın paylaştığı demoda da bu yeteneklerin nasıl çalıştığı gösteriliyor.
Kısacası DeepMind, robotları sadece birer araç olmaktan çıkarıp insanlarla yan yana çalışabilen gerçek yardımcılar hâline getirmeyi hedefliyor.
Kaynak: wccftech.com