Huawei Yöneticisi: Çip Süreci Ölçekleme İçin Anahtar Değil, NVIDIA H20’dan 3× Daha Verimli

Huawei yönetimi, yapay zeka pazarında ilerlemenin önünde “işlem düğümü” engeli olmadığını, performansı yalnızca üretim süreci küçülmesine yaslanmadan yükselttiklerini söylüyor.

Huawei Ascend Cloud, NVIDIA’nın yapay zeka altyapısına küresel ölçekte alternatif olmaya yaklaştı

Şirket, son yıllarda tamamen yerli bir teknoloji yığınıyla hesaplama kapasitesini ciddi biçimde büyüttü. Sadece Çin pazarında NVIDIA’ya meydan okumakla kalmıyor; donanım ve yazılım tarafına eş zamanlı yatırım yaparak ülkenin bilişim ihtiyaçlarında Batı çözümlerine bağımlılığı azaltmayı hedefliyor. Huawei Cloud Computing CEO’su ve İcra Direktörü Zhang Ping’an, firmanın çip teknolojisi eksikliğiyle frenlendiği iddiasını reddediyor; odağın mimari atılımlarda olduğunu vurguluyor.

5 nm, 7 nm gibi üretim süreçleri işin özü değil. Müşterinin istediği şey, yüksek kaliteli hesaplama sonucu.

Yönetime göre Huawei, mimari tasarım, sistem optimizasyonu ve yazılım tarafındaki ilerlemeler sayesinde NVIDIA’nın H20 yapay zeka çipine kıyasla üç kat daha yüksek işletim verimliliğine ulaşmış durumda. Zhang Ping’an, Ascend Cloud üzerinde tek bir kartla (Ascend 910B) saniyede 2.400 metin token’ı üretebildiklerini veya çözümleyebildiklerini, token başına çıktı süresinin (TPOT) 50 ms’nin altına indiğini belirtiyor. Huawei bu seviyeyi “yüksek hesaplama gücü” olarak tanımlıyor.

Şirket, Ascend Cloud’u olgun bir ekosisteme dönüştürmek için DeepSeek ve Kiwi AI gibi büyük dil modellerine desteği de genişletiyor. Hedef sadece yerel pazar değil; Huawei, teknoloji yığınını küresel müşterilere de yaydığını, “egemen yapay zeka” alanında NVIDIA’ya rakip olabilecek bir oyuncuya dönüştüğünü savunuyor.

NVIDIA CEO’su Jensen Huang ise Huawei’yi ABD’nin teknoloji yığını açısından ciddi bir rakip olarak görüyor ve mevcut yönetimin dünya genelindeki şirketlerin ABD menşeli yapay zeka teknolojilerine erişimini güvence altına alması gerektiğini sık sık dile getiriyor. Bu arada Huawei, önümüzdeki yılları kapsayan iddialı bir yapay zeka çip yol haritası paylaştı; kendi HBM belleğini geliştirme ve NVIDIA’nın Rubin mimarisine denk çözümler üretme planı bu yol haritasında yer alıyor.

Kaynak: MyDrivers

Kaynak: wccftech.com

Exit mobile version