M5 MacBook’lar sonunda çıktı. Peki önceki MacBook Air’lerden farkı ne, performans ne kadar iyileşti? Bütün bu soruları elimizdeki M2 ve M3 işlemcili MacBook Air’lerle kıyaslayarak cevaplayacağız.
M5 MacBook Air’in tasarımı önceki modellerle tamamen aynı. Premium alüminyum gövde, geniş trackpad, arka aydınlatmalı klavye, Touch ID ve fansız tasarım. 500 Nit Liquid Retina ekran, ağırlık ve ölçüler aynen devam ediyor.
Buna karşın önceki nesille arasında birkaç iyileştirme mevcut. Örneğin artık Apple N1 kablosuz çipi ile WiFi 7 ve Bluetooth 6 desteği geldi. M2’de WiFi 6 ve M3’le M4’lerde WiFi 6E bulunuyor.
Bir diğer gelişme artık baz modelin 512 GB depolama ile başlaması. RAM ise 16 GB’dan başlıyor. Elimizdeki M2’de 8 GB ve M3 MacBook Air’de de 16 GB RAM bulunuyor.
RAM’den bahsetmişken M5 MacBook Air’de bellek bant genişliğinin 153 GB/sn’ye yükseltildiğini de ekleyelim. Bu M4’te 120 ve M3 ile M2’lerde 100 GB/sn idi. SSD hızı da iyileştirilen bir diğer nokta.
SSD Performansı
O zaman testlerimize SSD performansı ile başlayalım. Her 3 modelde de AmorphousDiskMark ile yaptığımız sonuçlar şöyle:
- M5:
- Sıralı Okuma: 7117 MB/sn
- Sıralı Yazma: 7297 MB/sn
- M3:
- Sıralı Okuma: 3023 MB/sn
- Sıralı Yazma: 3199 MB/sn
- M2:
- Sıralı Okuma: 1594 MB/sn
- Sıralı Yazma: 1568 MB/sn
CPU & GPU Performansı
Apple CPU çekirdeklerini de yeniden isimlendirdi. Önceki nesillerde Performans çekirdeği olarak belirtilen çekirdekler Süper çekirdek olarak adlandırılıyor artık.
Elimizdeki modellerin CPU ve GPU konfigurasyonlarına bakıp test sonuçlarına geçelim isterseniz.
M5 işlemcili MacBook Air’de:
4 adet Süper çekirdek ve 6 adet verimlilik çekirdeği bulunuyor.
Ayrıca 10 çekirdekli GPU ve 16 çekirdekli NPU’ya sahip.
M3 işlemcili MacBook Air’de:
4 adet Performans çekirdeği ve 4 adet verimlilik çekirdeği bulunuyor.
Ayrıca 10 GPU ve 16 çekirdekli NPU’ya sahip.
M2 işlemcili MacBook Air’de:
4 adet Performans çekirdeği ve 4 adet verimlilik çekirdeği bulunuyor.
10 çekirdekli GPU ve 16 çekirdekli NPU’ya sahip.
| M5 | M3 | M2 |
| Cinebench R24 Tek Çekirdek: 199 Çok Çekirdek: 871 GPU: 5845 | Cinebench R24 Tek Çekirdek: 142 Çok Çekirdek: 667 GPU: 3659 | Cinebench R24 Tek Çekirdek: 121 Çok Çekirdek: 543 GPU: Desteklenmiyor |
| Cinebench R26 Tek Çekirdek: 730 Çok Çekirdek: 3539 GPU: 23621 | Cinebench R26 Tek Çekirdek: 547 Çok Çekirdek: 2576 GPU: 13210 | Cinebench R26 Tek Çekirdek: 463 Çok Çekirdek: 2153 GPU: Desteklenmiyor |
| Geekbench 6 Tek Çekirdek: 4132 Çok Çekirdek: 17137 GPU Metal: 77155 | Geekbench 6 Tek Çekirdek: 3012 Çok Çekirdek: 12073 GPU Metal: 49669 | Geekbench 6 Tek Çekirdek: 2634 Çok Çekirdek: 10224 GPU Metal: 48198 |
| Puget Benchmark Davinci Resolve 20 Basic: 82359 | Puget Benchmark Davinci Resolve 20 Basic: 58695 | Puget Benchmark Davinci Resolve 20 Basic: 52066 |
| Blender 5.1.0 CPU: 237 GPU: 1458 | Blender CPU: 163 GPU: 1111 | Blender CPU: 105 GPU: 317 |
| LM Studio Token Hızı Gemma 3 4B: 49,48 Tok/sn | LM Studio Token Hızı Gemma 3 4B: 34,47 Tok/sn | LM Studio Token Hızı Gemma 3 4B: 32.87 Tok/sn |
| Speedometer 3.1: 57.7 | Speedometer 3.1: 48.1 | Speedometer 3.1: 41.8 |
| Geekbench AI – Half, Single, Quantized CPU: 5256/8560/6810 GPU: 13463/24279/25468 NPU: 5220/41825/58325 | Geekbench AI – Half, Single, Quantized CPU: 4253/7402/5997 GPU: 10170/11846/10082 NPU: 4237/33025/37449 | Geekbench AI – Half, Single, Quantized CPU: 3483/6273/5099 GPU: 7949/8896/8195 NPU: 3464/27828/30974 |
M5, saf işlem gücü (CPU) söz konusu olduğunda önceki nesillere kıyasla kayda değer bir mimari sıçrama sunuyor. Özellikle Geekbench 6 çoklu çekirdek testlerinde M5, elde ettiği 17.137 puanla selefi M3’ün (12.073 puan) yaklaşık %42, M2’nin (10.224 puan) ise %67 oranında önünde konumlanarak devasa bir performans artışı sergiliyor. Cinebench R26 çoklu çekirdek sonuçlarında da benzer bir tablo göze çarpıyor; M5 (3539 puan), M3’ü %37’lik bir marjla geride bırakıyor. Günlük web tabanlı iş yüklerini yansıtan Speedometer 3.1 testinde ise M3’ten %20, M2’den ise %38 daha hızlı olan M5, temel işlemci performansında kullanıcı deneyimini doğrudan ve belirgin bir şekilde yukarı taşıyor.
Grafik işleme yeteneklerini (GPU) mercek altına aldığımızda, M5’in gücü çok daha çarpıcı bir hal alıyor. Geekbench 6 GPU Metal testinde ulaşılan 77.155 skor, M3’ün (49.669) ve M2’nin (48.198) sunduğu performansa kıyasla sırasıyla %55 ve %60’lık bir sıçramayı temsil ediyor. Profesyonel video kurgu süreçlerini simüle eden Puget Benchmark DaVinci Resolve 20 Basic testinde M5, M3’e oranla %40 daha yüksek bir skor (82.359) elde ederek render ve oynatma sürelerini ciddi ölçüde kısaltacağının sinyalini veriyor. 3D modelleme tarafında ise Blender GPU testinde M5, 1458 puanlık sonucuyla bir önceki nesil olan M3’ü %31 oranında geride bırakarak görsel iş yüklerindeki gücünü pekiştiriyor.
Yapay zeka (AI) operasyonlarında ise M5, nöral işleme kapasitesindeki sıçramayı kapsamlı testlerle kanıtlıyor. Geekbench AI sentetik testlerinde NPU’nun (Nöral İşlem Birimi) nicelleştirilmiş (quantized) iş yüklerindeki performansı ele alındığında M5, elde ettiği 58.325 puanla selefi M3’e (37.449) kıyasla yaklaşık %56, M2’ye (30.974) kıyasla ise %88 oranında devasa bir fark açıyor. Yapay zeka iş yükleri GPU’ya bindirildiğinde bu mimari fark çok daha agresif bir hal alıyor; M5’in GPU’su nicelleştirilmiş AI testinde 25.468 puan alarak M3’ü (10.082) %152 gibi olağanüstü bir marjla geride bırakıyor. Sentetik testlerdeki bu donanımsal güç, gerçek dünya kullanımına da doğrudan yansıyor.
Yerel dil modellerini çalıştıran LM Studio Token Hızı (Gemma 3 4B) ölçümlerinde M5, saniyede 49,48 token işleme hızına ulaşarak M3’ün (34,47 tok/sn) sunduğu performansı %43,5 oranında aşıyor. Bu tablo, yeni nesil işlemcinin modern makine öğrenimi ve üretken yapay zeka iş yükleri için ne denli özel ve agresif bir şekilde optimize edildiğini net bir biçimde ortaya koyuyor.
Apple’ın M serisi yüksek bir verimlilik sunuyor. Özellikle tek çekirdek performansına masaüstü işlemciler bile yaklaşamıyor. M5’le beraber bu hız daha da yukarı taşınıyor.
Elimizdeki tüm MacBook’lar testler esnasında ortalama 15-16 Watt güç çekti. Throttle olmadan önce ise 20W’ın üzerini görebiliyorlar ancak fansız tasarım dolayısıyla throttle kaçınılmaz oluyor. Buna rağmen performans üst düzeyde kalmaya devam ediyor.
Oyun Performansı
Apple gittikçe oyunlara daha çok önem vermeye başladı. Hem GPU hem de Ray Tracing performansını her nesilde ciddi oranda artıyorlar. Test için Cyberpunk 2077’yi çalıştırdık. Her iki testte de FG’nin kapalı olduğunu belirtelim.
| Resolution Scaling / CPU | M5 | M3 | M2 |
| MetalFX Performance | 42.95 | 28.50 | 26.86 |
| Kapalı | 17.83 | 14.32 | 12.26 |
Apple, MacBook’ların ekranından da kısmıyor bildiğiniz üzere. M5’li MacBook’un ekranını SpyderX ile test ettiğimizde
- %99,6 sRGB
- %82 Adobe RGB
- %96,9 DCI P3
Gamut kapsama alanı ölçüyoruz, M3 ve M2’de de değerler hemen hemen aynı. Maksimum parlaklık ise 470-480 Nit oluyor.
Sonuç
Tüm bu testler ve rakamlar ışığında M5 MacBook Air dışarıdan bakıldığında önceki nesillerle tıpatıp aynı görünse de kaputun altında işler tamamen değişmiş. Apple, tasarıma veya halihazırda başarılı olan ekrana dokunma gereği duymadan, tüm mühendislik mesaisini mimari sıçramaya, bellek bant genişliğine ve NPU/GPU kaslarına harcamış. Özellikle baz modelin nihayet 16 GB RAM ve 512 GB SSD ile gelmesi, önceki nesillerde en çok eleştirdiğimiz o temel darboğazı ortadan kaldırıyor; nitekim 7000 MB/sn’yi aşan SSD okuma/yazma hızları da bu iyileştirmenin kağıt üzerinde kalmadığını kanıtlıyor.
Peki bu tablo karşısında kimler cihazını güncellemeli?
Eğer elinizde M2 işlemcili bir MacBook Air varsa ve iş akışınızda video kurgu, 3D render veya yerel yapay zeka modelleri (LM Studio gibi) geniş yer kaplıyorsa, M5’e geçmek size devasa bir zaman ve performans kazandıracaktır. Ayrıca MetalFX ile elde edilen oyun performansındaki yaklaşık %60’lık sıçrama da cabası. Ancak halihazırda M3 kullanıcısıysanız ve saniyelerle yarıştığınız çok spesifik bir NPU/GPU iş yükünüz yoksa, cihazınız hala son derece güncel ve bir nesil daha beklemek daha rasyonel bir tercih olabilir.
Toparlamak gerekirse; donanım dünyasının hızla yapay zekaya evrildiği bu dönemde M5 MacBook Air, artan bellek bant genişliği, agresif yapay zeka performansı ve fansız tasarımın sınırlarını zorlayan verimliliğiyle, hem yeni bir cihaza geçmek isteyenler hem de ekosisteme ilk defa adım atacaklar için kendi segmentindeki en eksiksiz ve güçlü seçeneklerden biri.