Çin’de bazı donanım ustaları, bozuk Blackwell tabanlı kartları onarırken aynı anda oyun odaklı GeForce RTX 5080’i 32 GB GDDR7 bellekli bir “AI hızlandırıcıya” dönüştürdüklerini söylüyor. Bilibili’de paylaşılan ve Zhiqiang Graphics Card Studio’ya atfedilen bu iddia, özellikle “turbo/blower” tasarımlı RTX 5080’ler üzerinde yapılıyor. Bu kartlar çoklu GPU’lu iş istasyonlarına ve raf tipi kasalara daha uygun olduğu için, modlu 5080’ler yerel AI atölyelerinde hızla ilgi görüyor.
Nasıl oluyor? Modun ayrıntıları tamamen açık değil. Ancak uzmanlar, PCB’nin arka yüzüne ek bellek yongaları lehimlenen “clamshell” yaklaşımıyla kapasitenin 16 GB’tan 32 GB’a çıkarıldığını tahmin ediyor. Nvidia’nın bazı modellerinde kullandığına benzer bir yöntem. İş istasyonu kullanımına uygun blower soğutma tercih ediliyor.
Bu yükseltme, RTX 5080’in özellikle yapay zeka tarafındaki esnekliğini artırıyor. Daha büyük modelleri yüklemek için VRAM alanı genişliyor. Bu da modlu kartları yerel AI iş yüklerinde cazip hale getiriyor.
Öte yandan oyuncular için iyi haber değil. Modlu 32 GB kartlar piyasadan daha çok RTX 5080 toplamaya başlayabilir. GDDR7 tarafındaki sıkışıklık ve 2025 boyunca hızla artan bellek maliyetleri de arzı daha da zorlayabilir. Kısacası, talep AI’a kaydıkça stok baskısı ve fiyat artışı görebiliriz.
Çin pazarında üst seviye kartlara yönelik kısıtlar ve gri kanal hareketliliği de tablonun bir parçası. Resmi kanallar dışında görülen blower tarzı üst modeller ve üreticilerin “Çin’de satmıyoruz” vurgusu, donanımın AI amaçlı hızla dönüştürüldüğünü gösteriyor.
Son olarak, bu tür modlu kartlar genellikle garanti kapsamı dışında kalıyor. Uzun süreli yükte kararlılık, VRM dayanımı ve soğutma gibi konular belirsiz. Alım-satımda şeffaflık, ısı ve güç sınırları, BIOS ayarları ve servis desteği mutlaka sorgulanmalı.
Ne beklemeli?
- Kısa vadede: “turbo” kasalı RTX 5080’lere talep artabilir, oyuncu segmentinde bulunabilirlik düşebilir.
- Orta vadede: Nvidia ve iş ortakları, BIOS kilidi gibi yazılım/üretim önlemleri alabilir. Pazarın tepkisi, resmî daha yüksek VRAM’li varyantları hızlandırabilir ya da sınırlayabilir.
Kaynak: www.techspot.com