NVIDIA, Yapay Zeka Hesaplamalarındaki Büyük Bir Engeli Aşmayı Hedefliyor

NVIDIA, GPU tabanlı hesaplamalarda devrim yaratacak yeni bir patent başvurusunda bulundu. “Unified Memory GPU with Localized Mode” başlıklı ve “US20250078199A1” numaralı patent, modern GPU mimarisinin en büyük zorluklarından birini çözmeyi hedefliyor.

6 Mart 2025 tarihinde dosyalanan patent, büyüyen ve genellikle birden fazla fiziksel çipe yayılan modern ekran kartlarında veri erişimini optimize etmeyi amaçlıyor. NVIDIA’nın yeni teknolojisi, GPU’nun ayrı bölümlerinin yerel sınırlar içinde çalışarak veri depolaması ve erişim sağlamasını içeriyor. Bu yaklaşım, uzaktaki hesaplama kaynaklarına erişirken ortaya çıkan gecikmeleri önemli ölçüde azaltacak.

Yeni Patentin Temel Bileşenleri

NVIDIA’nın patenti, lokalizasyonu gerçekleştirmek için üç ana bileşen içeriyor:

  1. AMAP Adres Eşleme Birimi: Yerel hafızanın alternatif bir görünümünü sağlayarak fiziksel belleğin belirli bir mikro GPU (μGPU) ile ilişkili yerel DRAM’e yeniden eşlenmesine olanak tanıyor.
  2. Grafik İşleme Kümesi (GPC) Yakınlık Mask Sistemi: Bir hesaplama programının belirli GPC’lere tahsis edilmesini sağlayarak yürütmeyi belirli bir μGPU düğümüyle sınırlıyor.
  3. GPU Kaynak Yöneticisi: Sistem genelinde kaynakların etkili bir şekilde yönetilmesini sağlıyor.

X platformunda SETI Park (@seti_park) tarafından paylaşılan bilgilere göre bu sistem, şu şekilde çalışıyor: Bir yapay zeka uygulaması, yakınlık maskesi aracılığıyla belirli bir μGPU düğümüne bağlanma niyetini CUDA sürücüsüne bildiriyor. CUDA sürücüsü, daha sonra Kaynak Yöneticisi ile koordineli çalışarak yerelleştirilmiş eşlemeyi uyguluyor ve aynı zamanda belirli bir μGPU düğümüyle hizalanmış bellek, o düğüme tahsis ediliyor.

Bu patent, Moore Yasası’nın sınırlamalarını aşmanın yeni bir yolu olarak görülüyor. NVIDIA, donanımlarında küçülmeye gitmek yerine lokalizasyona dayalı bir yaklaşım benimseyerek hesaplamaları hızlandırmayı hedefliyor.

Bu yaklaşım, bazı yönleriyle Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek’in NVIDIA’nın eski nesil GPU’larının ek yeteneklerini açığa çıkararak hesaplama kaynaklarında önemli bir artış sağlayabilir.

Kaynak: wccftech.com

Exit mobile version