OpenAI, GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna Modellerini Tanıttı

OpenAI, GPT-6 ailesini GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna modelleriyle genişletti. GPT-6 Astra ile sunulan bazı yetenekleri daha düşük maliyet ve daha yüksek verimlilikle sunmayı hedefleyen yeni modeller; profesyonel işler, kodlama, bilgisayar kullanımı ve yüksek hacimli görevler için geliştirildi.

GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna API Fiyatları Yüzde 50 Düştü

Şirket, Sol ve Luna’nın GPT-6 Astra’nın geliştirilmesinde kullanılan yöntemlere benzer tekniklerle eğitildiğini belirtiyor. Özellikle önbellekleme ve çıkarım süreçlerindeki verimlilik iyileştirmeleri sayesinde modellerin daha düşük maliyetle çalıştırılabildiği ve bu tasarrufun API fiyatlarına yansıtıldığı ifade ediliyor.

OpenAI’ın yeni modeller için açıkladığı standart API fiyatlarında GPT-6 Sol’un 1 milyon giriş token’ı 2 dolar, çıkış token’ları ise 10 dolar olarak belirlenmiş durumda. GPT-6 Luna’da ise 1 milyon giriş tokenı 0.10 dolar, çıkış tokenı ise 0.50 dolar seviyesinde. Bu fiyatlar, GPT-5.6 Sol ve GPT-5.6 Luna’nın promosyon fiyatlarıyla karşılaştırıldığında yüzde 50’lik bir düşüş anlamına geliyor.

GPT-6 Sol, karmaşık kodlama ve ajan tabanlı iş akışlarına odaklanırken GPT-6 Luna, yüksek hacimli ve maliyet hassasiyeti bulunan görevler için konumlandırılıyor. Her iki model de metin ve görsel girdileri destekliyor ve Responses API ile kullanılabiliyor.

OpenAI, Kodlama ve Profesyonel İşlerde Performans Artışı Vadediyor

OpenAI’ın testlerine göre GPT-6 Sol, şirketin gerçek kod tabanlarında kodlama ajanlarının ürettiği değişiklikleri değerlendiren FrontierCode testinde GPT-5.6 Sol’a kıyasla önemli bir gelişme gösteriyor. Model, ayrıca DeepSWE v1.1 testinde yüzde 68.8 skor elde ediyor. GPT-6 Luna ise aynı testte maksimum çalışma seviyesinde yüzde 66.6 skor elde ediyor.

Profesyonel iş akışlarında kullanılan AutomationBench testinde GPT-6 Sol’un, xhigh çalışma seviyesinde Claude Opus 5’e kıyasla daha düşük görev maliyetiyle daha yüksek sonuç elde ettiği bildiriliyor. Ancak bu tür karşılaştırmaların OpenAI’ın kendi test sonuçlarına dayandığını ve farklı model ayarlarının doğrudan karşılaştırmayı etkileyebileceğini belirtmekte fayda var.

Bilgisayar Kullanımında da Daha Düşük Maliyet Hedefleniyor

GPT-6 Sol ve Luna, bilgisayar üzerinde doğrudan işlem gerçekleştiren yapay zekâ ajanları için de geliştirildi. OpenAI’ın OSWorld 2.0 offline testlerinde GPT-6 Sol’un xhigh seviyesindeki yüzde 60.5 skoru, Claude Opus 5’in medium seviyesindeki yüzde 60.3 sonucuna yakın. Şirket, GPT-6 Luna’nın da GPT-5.6 Sol’a kıyasla daha düşük maliyetle benzer görevleri gerçekleştirebildiğini öne sürüyor. OpenAI’a göre Luna, GPT-5.6 Sol’un medium seviyesinde elde ettiği sonucu daha düşük maliyetle aşabiliyor.

Yeni modellerin iletişim tarzı da GPT-6 Astra’dan aktarılan iyileştirmeler arasında yer alıyor. OpenAI; daha net yanıtlar, daha az jargon, daha az gereksiz ayrıntı ve daha kısa cevaplar sunulacağını belirtiyor.

GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna, API tarafında gpt-6-sol ve gpt-6-luna model kimlikleriyle kullanıma sunuldu. Modellere Responses API ve Chat Completions API üzerinden erişilebiliyor. ChatGPT tarafında ise modeller; Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu kullanıcıları için ChatGPT Work ve Codex’te kullanıma açıldı. Free ve Go kullanıcıları da GPT-6 Luna’ya masaüstü uygulamasından erişebiliyor. OpenAI, modellerin ChatGPT’ye kademeli olarak dağıtılacağını dile getiriyor.

Özetlemek gerekirse OpenAI’ın güncel model rehberinde GPT-6 Astra en karmaşık görevler için amiral gemisi model olarak konumlandırılırken, GPT-6 Sol zekâ ve maliyet arasında denge kuran, GPT-6 Luna ise maliyet odaklı ve yüksek hacimli görevler için tasarlanan model olarak tanımlanıyor.

Kaynak: openai.com

Exit mobile version