NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe ve Liquid AI’ın LFM3 modelleri yerel yapay zekâ için kullanıma sunuldu; ayrıca NVIDIA App’e yeni bir kaynak yönetimi özelliği geldi ve ‘Phantom Blade Zero’ NVIDIA DLSS 4.5 desteğiyle çıkış yapıyor.
NVIDIA RTX Spark, geliştiricilerin, içerik üreticilerin ve oyuncuların yaptığı her iş için tasarlanmış ince ve hafif dizüstü bilgisayarlara güç veriyor.
RTX Spark dizüstü bilgisayarlar artık ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft ve MSI’dan temin edilebiliyor. Bu güçlü sistemler, bir NVIDIA Blackwell RTX GPU’yu ve bir NVIDIA Grace CPU’yu tek bir süper çipte bir araya getiriyor; 128 GB’a kadar birleşik bellek ve 1 petaflop’a kadar FP4 yapay zekâ performansı sunuyor. Böylece NVIDIA CUDA platformu, RTX grafikleri ve kişisel bir yapay zekâ süper bilgisayarının yetenekleri, her yere götürülebilecek şekilde tasarlanmış premium Windows dizüstü bilgisayarlara taşınıyor.
Yakında gelecek yeni ve merakla beklenen RTX Spark güncellemeleri şunlar:
- Transkripsiyon, konuşmacı tanımlama ve çeviri için açık ağırlıklı bir konuşma modeli olan NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, RTX Spark’ta kullanılabiliyor.
- İlk günden itibaren desteklenen LFM3 açık model ailesi.
- GPU kaynaklarını ön plandaki uygulamalar ile arka plandaki ajanlar arasında paylaştırmayı sağlayan NVIDIA App kaynak yönetimi kontrolleri.
- Phantom Blade Zero, S-GAME’in merakla beklenen aksiyon rol yapma oyunu, ışın izleme ve NVIDIA DLSS 4.5 desteğiyle çıkış yapıyor.
- RTX Spark için şimdi kullanıma sunulan RTX Remix 1.6 sayesinde Minecraft’ı yol izleme ve DLSS ile deneyimleyin.
Kaydedilmiş Sesleri NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe ile Faydalı Bilgilere Dönüştürün
Bugün tanıtılan NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, kaydedilmiş konuşmaları faydalı bilgilere dönüştüren yeni, açık ağırlıklı bir konuşma modeli. Geliştiriciler; transkripsiyon, konuşmacı etiketleme ve çeviri için birden fazla modele ihtiyaç duymak yerine bu üç işin yanı sıra ses kaydıyla ilgili soruları da yanıtlayabilen, istemlerle yönlendirilebilen tek bir model kullanabiliyor. Model, yedisi Hint dili olmak üzere 40 dilde transkripsiyon yapabiliyor.
Geliştiriciler modeli gündelik dille yazılmış istemlerle yönlendiriyor. Örneğin, kaydedilmiş tek bir toplantı için kullanıcılar modelden şunları isteyebilir:
- “Bu kaydı yazıya dök ve her konuşmacıyı etiketle.”
- “Bu ses kaydını İngilizceye çevir.”
- “Bu toplantıda alınan kararları listele.”
İstemlere ürün terimleri ve biçimlendirme kuralları da eklenebiliyor; bu da modelin sağlık, finansal hizmetler ve müşteri hizmetleri gibi alanlardaki uzmanlık terminolojisini daha iyi işlemesine yardımcı oluyor. Ağırlıklar açık olduğundan geliştiriciler, sesin masaüstünden buluta kadar nerede işleneceğini kendileri seçebiliyor.
Nemotron 3.5 Transcribe, Hugging Face Open ASR sıralamasında 1. sırada, Artificial Analysis’te ise açık ağırlıklı modeller arasında 2. sırada yer alıyor. Yaklaşık 4,3 milyar aktif parametreyle, yani 1 numaralı açık ağırlıklı modelden %80 daha az parametreyle sektör lideri doğruluk sunan model, yüksek kaliteli ve akıllı transkripsiyonu yerel donanımda çok daha uygulanabilir hâle getiriyor.
Model bugünden itibaren Hugging Face üzerinde BF16, FP8 ve NVFP4 formatlarında kullanılabiliyor; NVIDIA RTX Spark ve DGX Spark sistemleri, Jetson AGX Thor cihazları ve GeForce RTX 5090 GPU’lar üzerindeki desteğiyle de geliştiricilere esnek dağıtım seçenekleri sunuyor. Geliştiriciler NVFP4 sürümlerini NeMo-Speech.cpp veya vLLM üzerinden dağıtabiliyor.
Daha fazla bilgi için NVIDIA teknik blogunu inceleyin.
Ajanların ve Bilgisayar Uygulamalarının GPU Kaynaklarını Nasıl Paylaşacağını Siz Belirleyin
RTX Spark’ta kullanıcılar, uzun süre çalışan ajanları en sevdikleri uygulamalarla yan yana çalıştırabiliyor. İkisi de sistemin GPU işlem gücünü ortak kullanıyor ve kaynakların doğru dengesi, o an kullanıcı için neyin önemli olduğuna bağlı.
NVIDIA App’teki yeni kaynak yönetimi özelliği sayesinde kullanıcılar artık GPU kaynaklarının nasıl paylaşılacağını seçebiliyor. En iyi performans için ön plandaki uygulamaya öncelik verebilir ya da işlerin daha hızlı tamamlanması için arka planda çalışan ajana daha fazla kaynak ayırabilirler.
Kaynak paylaşımı kontrollerine NVIDIA App’te Sistem > Gelişmiş bölümünden erişebilirsiniz. Bu özellik, Windows Ayarları’nda donanım hızlandırmalı GPU zamanlamasının etkinleştirilmesini gerektiriyor.
Liquid AI: Tek Model Ailesi, Birçok Çalışma Biçimi
Liquid AI’ın LFM3 ailesi, özel görevler için tasarlanmış yeni nesil Liquid Foundation Models sunuyor. Tek bir ortak omurga üzerine inşa edilen aile; metin, görüntü, ses, omni ve karar modellerini kapsıyor. Temel modeller ve son eğitimden geçirilmiş modeller açık ağırlıklı olarak sunuluyor. Modeller kompakt ve hızlı: Liquid AI’ın 1,7 milyar parametreli yeni temel modeli, şirketin önceki 2,6 milyar parametreli temel modelinden daha iyi performans gösteriyor.
Bu modeller; Hermes Agent, Pi ve OpenClaw’da çalışan ajanlarla gelen kutusunu önceliklendirme ve takvim yönetimi, belgeleri ve uygulama ekranlarını okuma, konuşmaları yazıya dökme ve çevirme, el yazısıyla çözülmüş matematik problemleriyle ilgili sesli soruları yanıtlama, destek taleplerini ya da sesli istekleri yönlendirme gibi yerel iş akışlarını destekliyor.
Geliştiriciler, llama.cpp ve vLLM’in yerleşik desteği sayesinde LFM3 modellerini RTX Spark’ta çalıştırabilir ve modellere yerel olarak ince ayar yapabilir.
‘Phantom Blade Zero’ DLSS 4.5 Desteğiyle Çıkış Yapıyor
S-GAME’in Phantom Blade Zero oyunu bu akşam, 28 Ekim’de Pasifik Saati ile 19.00’da Steam ve Epic Games Store’da çıkış yapıyor. Oyuncular, ustasının cinayetiyle haksız yere suçlanan ve bir komployu gün yüzüne çıkarmak için dövüş sanatları dünyasında yolculuğa çıkan kılıç ustası Soul’un rolüne bürünüyor.
NVIDIA, oyuna ışın izlemeli efektler eklemek için S-GAME Studio ve S-GAME Publishing ile birlikte çalıştı. RTX Spark dizüstü bilgisayarlarda ve GeForce RTX GPU’lu bilgisayarlarda ışın izleme; daha doğru dolaylı aydınlatma, ayrıntılı yansımalar ve bitki örtüsü ile arazi üzerinde gerçekçi gölgeler sunuyor. NVIDIA DLSS Dynamic Multi Frame Generation özelliği ise 6 kata kadar kare üretimiyle kare hızlarını artırıyor ya da oyuncunun hedeflediği kare hızına ulaşmak için çarpanı anlık olarak ayarlıyor.
Daha fazlasını GeForce.com’da okuyabilirsiniz.
RTX Remix, Klasiklere Yeni Bir Soluk Getiriyor
NVIDIA RTX Remix, klasik oyunları yol izleme ve DLSS ile remaster etmeye yönelik modlama platformu, geçen hafta 1.6 sürümünü yayınladı. Bu güncelleme, RTX Remix’i dünyanın en büyük oyun topluluğuna taşıdı: Minecraft. Hem içerik üreticiler hem de oyuncular Minecraft Java Edition 1.21.1 sürümünü RTX Remix aracılığıyla DLSS hızlandırmalı yol izlemeyle işleyebilir ve gelecekteki yapımlarında gerçekçi aydınlatma ile malzemelerden tam anlamıyla yararlanabilir.
Güncelleme ayrıca 3D-Guided Neural Rendering özellikli DLSS 5, 6 kata kadar Multi Frame Generation, yerleşik RTX Spark desteği ve ajan destekli iş akışları da getiriyor. Bu yükseltmeler bugünden itibaren Portal with RTX ve Half-Life 2 RTX demosuna geliyor. Her ikisi de artık RTX Spark’ı destekliyor; daha gerçekçi aydınlatma ve malzemeler için DLSS 3D-Guided Neural Rendering, DLSS Frame Generation için yeni bir Performans Modu ve yol izlemeyi hızlandıran yeni seçenekler sunuyor.
RTX Remix 1.6, yapay zekâ destekli modlamayı da kolaylaştırıyor. Yeniden tasarlanan ComfyUI iş akışı, mod geliştiricilerin fiziksel tabanlı malzemeleri doğrudan RTX Remix içinde oluşturmasına olanak tanıyor; uygulama programlama arayüzü (API) kurulumu gerektirmiyor, projelerin tamamı için toplu işleme ve teknik bilgisi daha sınırlı olan içerik üreticiler için hazır ayarlar sunuyor. Ayrıca NVIDIA ajan becerileri sayesinde uyumlu yapay zekâ ajanları, remaster projelerini hızlandırmak için doğrudan RTX Remix ile çalışabiliyor.
Daha fazla bilgi için RTX Remix blogunu inceleyin.
RTX Spark Dizüstü Bilgisayarlar: Zarif Tasarım, Her Şey İçin Hazır
RTX Spark dizüstü bilgisayarlar çok çeşitli tasarımlarda sunuluyor; böylece kullanıcılar çalışma ve oyun alışkanlıklarına en uygun modeli seçebiliyor. Seçenekler arasında farklı ekran boyutları, renkler, dokunmatik ekranlar, kalem desteği ve ikisi bir arada dönüştürülebilir modeller yer alıyor. RTX Spark dizüstü bilgisayarlar 14 mm’ye kadar ince ve yaklaşık 1,4 kg’a kadar hafif olup gün boyu pil ömrü sunuyor.
Bu kadar ince tasarımlar, RTX Spark’ın GPU’yu, CPU’yu ve 128 GB’a kadar birleşik belleği güç tasarruflu tek bir süper çipte bir araya getirmesi sayesinde mümkün oluyor. Yaratıcı projeler ve yapay zekâ modelleri aynı bellek havuzunu kullandığından, bir dizüstü bilgisayar eskiden masaüstü iş istasyonu gerektiren işlerin üstesinden prize takılı değilken bile gelebiliyor.
Peki bu, kimin için ne anlama geliyor?
- Yapay zekâ geliştiricileri: Modelleri ve ajanları yerel olarak NVIDIA CUDA üzerinde çalıştırın — buluttaki yapay zekâya güç veren platformun ta kendisi — ve bunları 150 milyonu aşkın NVIDIA RTX AI PC’ye ve buluttaki NVIDIA GPU’larına dağıtma imkânından yararlanın.
- İçerik üreticiler: RTX Spark, kameranın yerel 4:2:2 formatındaki videolarını düzenleyebilir ve 90 GB’a kadar 3D sahneleri işleyebilir. Adobe Photoshop ve Premiere, beta sürümleri aracılığıyla RTX Spark’ı yerel olarak destekliyor.
- Oyuncular: Yüzlerce oyun RTX Spark’ta çalışıyor; NVIDIA DLSS, ışın izleme, Reflex ve G-SYNC ise daha net görüntüler ile daha akıcı ve daha hızlı tepki veren bir oyun deneyimi sunuyor.
RTX Spark dizüstü bilgisayarlar, 2.599 dolardan başlayan fiyatlarla ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft ve MSI’dan satışa sunuldu; 128 GB’lık yapılandırmalar da raflarda yerini aldı. Size uygun dizüstü bilgisayarı RTX Spark ürün sayfasında bulabilirsiniz.
#ICYMI: NVIDIA Yerel Yapay Zekâ Dünyasından Diğer Güncellemeler
🦆Microduck’lar RTX Spark’ın yardımıyla yürümeyi öğreniyor: GTC Berlin açılış konuşmasında NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, RTX Spark’ta çalışan yapay zekâ ajanlarının Hugging Face’in Microduck robotunu eğitmeye nasıl yardımcı olabileceğini gösterdi. Yeni bir NVIDIA teknik blog yazısı iş akışını adım adım anlatıyor: Hermes Agent ve Nemotron 3.5 Bolt, RTX Spark’ta bir engel parkuru planlıyor; Astra 3D varlıkları oluşturuyor; NVIDIA Isaac Lab navigasyon politikasını eğitiyor ve RTX Spark bu politikayı NVIDIA Isaac Sim’de doğruluyor. Demoyu izleyin ve uygulama kılavuzunu deneyin.
⚡NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB artık kullanıma sunuldu; yalnızca 4 GB bellekle bile doğal sohbetleri ve çok adımlı ajan görevlerini mümkün kılıyor. Model; RTX Spark, DGX Spark, GeForce RTX GPU’lar ve NVIDIA Jetson cihazlarda yerel sesli asistanlara, oyun karakterlerine ve gömülü arayüzlere güç veriyor. llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth ve LM Studio’yu destekliyor; Hermes ve OpenClaw ile de çalışıyor. Daha zorlu ajan iş yükleri içinse Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, RTX Spark’ta yerel ajanları çalıştırmak üzere tasarlandı.
🖼️Black Forest Labs’in FLUX 3 Image Klein modeli, 5,6 milyar parametreye sahip açık ağırlıklı bir model ve kullanıcıların görüntüleri yerel olarak oluşturup düzenlemesine olanak tanıyor. NVIDIA için optimize edilmiş sürümler, yalnızca 8 GB VRAM’e sahip RTX GPU’larda bile çalışabiliyor. Geliştiriciler ayrıca bir NVIDIA NeMo AutoModel tarifi kullanarak modele RTX Spark’ta ince ayar yapabilir ve onu belirli yaratıcı iş akışlarına göre özelleştirebilir.
🖥️NVIDIA DGX Spark 64GB artık üretici iş ortakları aracılığıyla satın alınabiliyor; bu da geliştiricilere ve araştırmacılara yapay zekâyı yerel olarak geliştirip çalıştırmanın yeni bir yolunu sunuyor. GB10 Grace Blackwell Superchip ile güç alan sistem, 64 GB birleşik belleği DGX OS ve NVIDIA yapay zekâ yazılım yığınıyla bir araya getirerek ajan geliştirme, çıkarım ve ince ayar için ideal bir ortam sunuyor. Daha fazla bilgi edinin ve satın alma seçeneklerini keşfedin.
NVIDIA RTX Spark’ı X, Instagram, TikTok ve Facebook’ta takip edin; NVIDIA Yerel Yapay Zekâ bültenine abone olarak gelişmelerden haberdar olun. NVIDIA Workstation’ı LinkedIn ve X’te takip edin.
Yazılım ürün bilgilerine ilişkin bildirimi inceleyin.