Upscayl, düşük çözünürlüklü görsellerin boyutlarını artırmak ve görüntü kalitesini iyileştirmek amacıyla geliştirilen ücretsiz ve açık kaynaklı bir masaüstü uygulamasıdır. Yapay zekâ destekli görüntü büyütme modellerinden yararlanarak fotoğrafların, dijital çizimlerin ve diğer görsellerin daha yüksek çözünürlüklere dönüştürülmesini sağlar. Geleneksel görüntü ölçeklendirme yöntemlerinden farklı olarak görüntü içeriğini analiz eden modellerle yeni piksel ayrıntıları üretmeye odaklanır.
Uygulama, Real-ESRGAN tabanlı görüntü işleme teknolojilerinden yararlanır. Farklı görsel türleri için çeşitli büyütme modelleri kullanılabilir. Fotoğraf, dijital sanat ve diğer görsel içeriklerin özelliklerine göre model seçimi yapılabilir. Yapay zekâ tarafından oluşturulan ayrıntılar orijinal görüntüde bulunmayan tahminler içerebildiğinden sonuçlar her görselde aynı doğrulukta olmayabilir.
Upscayl, tek bir görseli işlemenin yanında birden fazla görselin toplu olarak büyütülmesini de destekler. Kullanıcılar kaynak dosyaları ve çıktı klasörünü belirleyerek görsellerin belirlenen ayarlarla işlenmesini sağlayabilir. Bu özellik özellikle büyük görsel koleksiyonlarının düzenlenmesinde, düşük çözünürlüklü arşivlerin hazırlanmasında ve dijital içerik üretiminde zaman kazandırabilir.
Program, desteklenen sistemlerde GPU hızlandırması kullanarak görüntü işleme işlemlerini gerçekleştirir. Vulkan uyumlu bir ekran kartının bulunması gereklidir. Bazı tümleşik grafik işlemciler uygulamayla uyumlu olmayabilir. İşlem süresi; görüntünün boyutuna, kullanılan yapay zekâ modeline, büyütme oranına ve ekran kartının performansına bağlı olarak değişir.
Upscayl, bilgisayar üzerinde yerel görüntü işleme gerçekleştirebilir. Bu sayede masaüstü sürümündeki temel büyütme işlemleri için görsellerin uzak bir sunucuya yüklenmesi gerekmez. Kullanıcılar kendi görsellerini bilgisayarlarında işleyerek oluşturulan yüksek çözünürlüklü dosyaları belirledikleri konumlara kaydedebilir.
Electron tabanlı bir masaüstü arayüzüne sahip olan Upscayl; Windows, macOS ve Linux işletim sistemlerini destekler. Windows 10 ve sonraki sürümler için EXE kurulum paketleri bulunmaktadır. Açık kaynaklı yapısı ve farklı görüntü büyütme modellerini desteklemesi sayesinde fotoğraf arşivleme, grafik hazırlama ve görsel restorasyon çalışmalarında kullanılabilir.
Uygulama, Real-ESRGAN tabanlı görüntü işleme teknolojilerinden yararlanır. Farklı görsel türleri için çeşitli büyütme modelleri kullanılabilir. Fotoğraf, dijital sanat ve diğer görsel içeriklerin özelliklerine göre model seçimi yapılabilir. Yapay zekâ tarafından oluşturulan ayrıntılar orijinal görüntüde bulunmayan tahminler içerebildiğinden sonuçlar her görselde aynı doğrulukta olmayabilir.
Upscayl, tek bir görseli işlemenin yanında birden fazla görselin toplu olarak büyütülmesini de destekler. Kullanıcılar kaynak dosyaları ve çıktı klasörünü belirleyerek görsellerin belirlenen ayarlarla işlenmesini sağlayabilir. Bu özellik özellikle büyük görsel koleksiyonlarının düzenlenmesinde, düşük çözünürlüklü arşivlerin hazırlanmasında ve dijital içerik üretiminde zaman kazandırabilir.
Program, desteklenen sistemlerde GPU hızlandırması kullanarak görüntü işleme işlemlerini gerçekleştirir. Vulkan uyumlu bir ekran kartının bulunması gereklidir. Bazı tümleşik grafik işlemciler uygulamayla uyumlu olmayabilir. İşlem süresi; görüntünün boyutuna, kullanılan yapay zekâ modeline, büyütme oranına ve ekran kartının performansına bağlı olarak değişir.
Upscayl, bilgisayar üzerinde yerel görüntü işleme gerçekleştirebilir. Bu sayede masaüstü sürümündeki temel büyütme işlemleri için görsellerin uzak bir sunucuya yüklenmesi gerekmez. Kullanıcılar kendi görsellerini bilgisayarlarında işleyerek oluşturulan yüksek çözünürlüklü dosyaları belirledikleri konumlara kaydedebilir.
Electron tabanlı bir masaüstü arayüzüne sahip olan Upscayl; Windows, macOS ve Linux işletim sistemlerini destekler. Windows 10 ve sonraki sürümler için EXE kurulum paketleri bulunmaktadır. Açık kaynaklı yapısı ve farklı görüntü büyütme modellerini desteklemesi sayesinde fotoğraf arşivleme, grafik hazırlama ve görsel restorasyon çalışmalarında kullanılabilir.