Rehber IBM SPSS Nedir?

Veri analizi, dünyanın dört bir yanındaki işletmelerin verilerini anlamlandırmaya çalıştığı şu anda en çok gelişen alanlardan biri. Bununla birlikte, piyasada çok sayıda veri analiz aracı mevcuttur.

SPSS Nedir?​

Sosyal bilimlerle ilgili bilimsel verileri analiz eden bir yazılım programları paketidir. SPSS, en küçük modellerden en karmaşık modellere kadar uzanan hızlı görsel bir modelleme ortamı sunar. SPSS'ten elde edilen veriler anketler, veri madenciliği, pazar araştırması vb. için kullanılır.

SPSS ilk olarak 1968 yılında SPSS Inc. Tarafından piyasaya sürülmüş ve 2009 yılında IBM tarafından satın alınmıştır.

SPSS, basitliği, takip etmesi kolay komut dili ve iyi belgelenmiş kullanım kılavuzu nedeniyle popülerdir. Devlet kurumları, eğitim kurumları, anket şirketleri, pazar araştırmacıları, pazarlama kuruluşları, sağlık araştırmacıları, veri madencileri ve diğerleri anket verilerini analiz etmek için kullanmaktadır.

SPSS'in Temel Özellikleri nelerdir?​

SPSS'te sunulan temel işlevler şunlardır:

• Nicel veri analizi: Frekanslar, çapraz tablolama ve iki değişkenli istatistikleri içerir.
• Tahmine dayalı modellemeye izin veren modelleyici: Araştırmacıların gelişmiş istatistiksel prosedürler kullanarak tahmine dayalı modeller oluşturmasını ve doğrulamasını sağlar.
• Metin analizi, açık uçlu anketler aracılığıyla nitel girdilerden içgörü elde etmenize yardımcı olur.
• Görselleştirme Tasarımcısı: Araştırmacıların verilerini çeşitli görsel temsiller için kullanmalarına olanak tanır.

Yukarıdaki dört işlevin yanı sıra, SPSS veri yönetimi çözümleri de sunmaktadır. FHIR gibi veri yönetimi çözümleri, araştırmacıların vaka seçimi yapmasını, türetilmiş veriler oluşturmasını ve dosyayı yeniden şekillendirmesini sağlar.

SPSS'i Sahip Olunması Gereken Bir Analiz Aracı Yapan Özellikler:​

SPSS araştırma, deney ve karar verme için popüler bir araçtır. Çekici özellikleri nedeniyle dünya çapında en yaygın kullanılan istatistiksel yazılımlardan biridir. İşte bunlardan bazıları:

• Kullanıcılar, SPSS'in özelliklerini kullanarak tanımlayıcı, çıkarımsal ve çok değişkenli istatistiksel prosedürlerin yürütülmesi için dosyalardan her türlü bilgiyi çıkarabilirler.
• SPSS'in Veri Madenciliği Yöneticisi sayesinde kullanıcılar akıllı aramalar yapabilir, karar ağaçları yardımıyla gizli bilgileri çıkarabilir, yapay zeka sinir ağları tasarlayabilir ve pazar segmentasyonu yapabilir.
• SPSS yazılımı cebirsel, aritmetik ve trigonometrik işlemleri çözmek için kullanılabilir.
• SPSS'in Rapor Oluşturucu özelliği, araştırmaların çekici raporlarını hazırlamanızı sağlar. Raporun metin, tablo, grafik ve istatistiksel sonuçlarını aynı dosyada birleştirir.
• SPSS veri dokümantasyonu da sunar. Araştırmacıların bir meta veri dizini depolamasını sağlar. Ayrıca, diğer verilerle ilişkiler, anlamı, kaynağı, biçimi ve kullanımı gibi verilerle ilgili merkezi bir bilgi deposu görevi görür.

SPSS'te Yararlanılabilecek İstatistiksel Yöntemler:​

• Tanımlayıcı İstatistikler: Çapraz tablolama, frekanslar ve tanımlayıcı oran istatistikleri gibi metodolojileri içerir.
• İki Değişkenli İstatistikler: Ortalamalar, parametrik olmayan testler, korelasyon ve Varyans Analizi (ANOVA) gibi metodolojileri içerir.
• Doğrusal regresyon gibi sayısal sonuçları tahmin etme.
• Küme analizi ve faktör analizi gibi metodolojiler, grupların belirlenmesine yönelik tahminler için mükemmeldir.

Sektöre Göre SPSS: Kullanım Örnekleri​

SPSS, iş dünyasında en yaygın kullanılan istatistiksel analiz araçlarından biridir. Güçlü özellikleri ve sağlamlığı sayesinde, kullanıcıları verileri yönetebilir, analiz edebilir ve görsel olarak çekici grafik formlarda temsil edebilir. Grafiksel kullanıcı arayüzünü ve komut satırını destekler, böylece yazılımı daha sezgisel hale getirir. SPSS karmaşık verilerin işlenmesini oldukça basit hale getirir. Bu tür verilerle çalışmak kolay değildir ve aynı zamanda zaman alan bir süreçtir.

SPSS'in öncelikli olarak kullanıldığı başlıca sektörlerden dördünü görelim.

1. Pazar Araştırması​

İşletmeler, zorlu ve etkili iş kararları alabilecekleri eyleme geçirilebilir içgörüler ister. İşletmeler tarafından üretilen tonlarca veri vardır ve bunları manuel olarak taramak analiz etmek için doğru yol değildir.

• Verilerini anlamalarına, trendleri analiz etmelerine, tahmin yapmalarına, planlamalarına ve sonuçlara ulaşmalarına yardımcı olacak güvenilir bir çözüm arayan pazar araştırmacıları için SPSS piyasadaki en iyi araçtır.
• SPSS, sofistike istatistiksel analizler kullanarak pazar araştırmacılarının müşteri verilerinizden eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmelerine yardımcı olur. Güçlü anket veri analizi teknolojisi sayesinde pazar eğilimleri hakkında doğru bilgiler elde etmek mümkündür.
• Algısal haritalama, tercih ölçeklendirme, tahmine dayalı analiz, istatistiksel öğrenme ve tabakalı, kümelenmiş ve çok aşamalı örnekleme gibi bir dizi diğer gelişmiş araç karar verme sürecine yardımcı olur.

2. Eğitim​

Eğitim kurumları, her yıl öğrenci kaydetme ve onları elde tutma baskısına katlanmak zorundadır. Her yıl yeni öğrenciler çekmeleri gerektiği gerçeğinden bahsedilmedi bile. İşte SPSS burada devreye giriyor.

• ABD'deki tüm üniversitelerin %80'inden fazlası şu anda SPSS yazılımını kullanmaktadır.
• SPSS yazılımının örüntülere odaklanma yeteneği, bir öğrencinin gelecekteki başarı şansını belirlemelerini sağlar. Risk altındaki öğrenciler hakkında bilgi veren faktörlerin bir kombinasyonunu kullanır.
• Kurumun öğretim üyeleri, gizli örüntüleri ortaya çıkarmak amacıyla çok sayıda karmaşık veri setini analiz etmek için SPSS yazılımını kullanabilir.

3. Sağlık Hizmetleri​

Mükemmel sağlık hizmeti sunmak için pek çok sorunu çözmemiz gerekiyor. Sağlık kurumlarında, hasta tesliminde modası geçmiş uygulamalar ve bakım verenler için yanlış hizalanmış teşvikler en büyük sorunlardan bazılarıdır. İşte tam da bu noktada analitik hayat kurtarıcı olabilir. SPSS'in istatistiksel analizinin sağlık hizmeti sunumu için uygulanmasının birçok kullanım alanı vardır.

• Sağlık sektörü söz konusu olduğunda, hastaların verileri kutsaldır. Yanlış veriler yalnızca kötü sonuçlara yol açmakla kalmaz, aynı zamanda zamanında, hassas ve anlıktır.
• SPSS'in yardımıyla, sağlık kuruluşları verileri kullanarak bir hasta teslim programı uygulayabilir. Bu sadece daha iyi hasta sonuçları sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda ilgili maliyetleri de azaltacaktır.
• Karmaşık ilişkilere sahip veri setleri için tek değişkenli ve çok değişkenli modelleme teknikleri kullanılabilir.

4. Perakende​

Perakende sektörü, ilk stok planlamasından gelecek trendlerin tahminine kadar her şey için analitiğe büyük ölçüde güveniyor. Sosyal medya, forumlar ve inceleme sitelerinin ortaya çıkışı sayesinde müşteriler perakende ürünler söz konusu olduğunda çok fazla avantaja sahip.

Müşteriler kararlarını markanın çevrimiçi incelemelerine göre veriyor. Bu nedenle perakende işletmelerinin sunabileceklerinin en iyisini sunmaları zorunludur. Neyse ki istatistiksel analiz perakende sektörü için bir kurtarıcı.

• Perakende işletmeleri çok fazla veri üretir ve bu verilerin toplanması, analiz edilmesi ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesi gerekir. SPSS yazılımı ile verileri etkin bir şekilde kullanan işletmeler, müşterileri için mükemmel deneyimler sunmaya başlayacaktır.
• SPSS analizi, perakendecilerin müşterilerini anlamalarını, onlara doğru çözümleri sunmalarını ve bunları mükemmel kanalları kullanarak sunmalarını sağlar.
• Farklı müşteri segmentlerinin nasıl davrandığını anlamaktan neden belirli satın alma kararları verdiklerine kadar her şey SPSS analizi yardımıyla bulunabilir.
• SPSS istatistikleri, önceki harcama ve davranış kalıplarını kullanarak müşterilerin profilini çıkaracaktır. Bu verilerden yararlanarak, müşteri tercihlerini ortaya çıkaracak ve müşterilerin sıradan tarayıcılardan alışveriş yapanlara dönüşmesini sağlayan şeyin ne olduğuna dair bir analiz sunacaktır.

SPSS Predictive Analytics'in Tüm Sektörlere Fayda Sağlamasının 5 Yolu​

1. Müşteri memnuniyetini artırır

• İşletmeler sahtekarlığı araştırmak için harcanan süreyi azalttığında veya sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin edebildiğinde, bundan büyük fayda sağlayacak olanlar müşterilerdir.
• SPSS Predictive Analytics'in yardımıyla pazarlamacılar tekliflerini farklı müşteri gruplarına göre segmentlere ayırabilir.
• Bu sayede müşteriler yalnızca aradıkları doğru teklifleri alabilecek ve bu tür bir kişiselleştirme müşterilerin memnuniyetini artıracaktır.

2. Yatırım Getirisini Artırır

• Kestirimci analitik, bir kuruluşun karlılığını ve verimliliğini artırır.
• Tahmine dayalı analiz sayesinde işletmeler, kârlılıklarını artırmayacak faaliyetlerde bulunmazlar. Bunun yerine, en çok gerekli olan şeylere konsantre olacaklardır.
• Sonuç olarak, sıradan faaliyetlerin peşinden gitmenin getirdiği maliyetleri azaltacaklardır.

3. Risklere karşı etkin savunma

• Riskler işletmelerin sağlığı için zararlı olabilir. İşletmeler, kuruluş için o noktada çok önemli olan şeylere odaklanmak yerine riski hafifletmeye daha fazla odaklanacaktır.
• SPSS kullanan tahmine dayalı analitiğin yardımıyla, işletmeler güvenlik açıklarını daha erken tespit edebilir ve böylece hangi risklerin kabul edilebilir, hangilerinin kabul edilemez olduğunu bulabilirler.

4. Para tasarrufu sağlar

• İşletmeler SPSS analizini kullanarak çok fazla para tasarrufu yapabilirler. Örneğin, bankacılık ve sigorta sektörlerindeki müşteriler, SPSS aracını kullandıktan sonraki dört ay içinde bir motor sigortası dolandırıcılığı sendikasını engelledikleri için 2,4 milyon dolardan fazla tasarruf etmişlerdir.

5. Sorunları ortaya çıkmadan önce önleyin

• SPSS yazılımını kullanmanın en büyük avantajlarından biri, operasyonel arıza veya kesinti sıklığını tahmin etme yeteneğidir.
• Arıza süresinin bir kuruluşun kârlılığı üzerinde önemli bir etkisi vardır ve müşterilerin markayı nasıl algıladığını etkiler.
• SPSS yazılımı, üretim hattının çalışma süresini optimize ettiği ve kesinti süresini azalttığı için maliyetli sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin etmeye yardımcı olur.

SPSS Kullanmanın Avantajları​

İstatistiksel analiz aracı, diğer programlardan veri dosyalarını içe ve dışa aktarmayı mümkün kılar. Aynı denekler ve farklı değişkenler veya farklı denekler ve aynı değişkenler olsun, dosyaları birleştirme yeteneği gibi bazı veri işleme prosedürleri mükemmeldir.

SPSS'te kullanıcılar sözdizimi ile çalışmaya zorlanmazlar, ancak sözdizimi dosyaları kaydedilebilir ve gerektiğinde değiştirilebilir. Kaydedilmiş sözdizimi dosyaları olduğunda, dokümantasyona büyük ölçüde yardımcı olur ve ayrıca yeni değişkenlerin nasıl hesaplandığı ve eksik değerlerin nasıl ele alındığı hakkında bir fikir verir.

• Güvenilir ve hızlı cevaplar sunar.
• Dinamiktir ve faydalı tablo ve grafiklere sahiptir.
• Çok çeşitli diller sunduğundan, birçok insan erişebilir.
• Etkili veri yönetimi.
• Yazılımı kullanmaya başlamak için çok fazla çaba gerektirmez.
• Hem nicel hem de nitel veriler için kullanışlıdır.
• SPSS ile hata olasılığı çok azdır.
• Verileri analiz etmek için en kolay istatistiksel araçlardan biri.
• SPSS kullanıcıları veri dağılımı gereksinimlerine uygun grafik türünü seçebilirler.

SPSS Kullanımının Sınırlamaları​

SPSS kullanmanın en büyük dezavantajlarından biri, büyük bir veri setini analiz etmek için kullanamamanızdır. Çok büyük bir veri hazinesinin mevcut olduğu bazı alanlar vardır. Bu tür sektörlerde SPSS kullanmak en iyi seçenek olmayabilir.
Araştırmacılar verileri hatalı veya ön yargılı yöntemler kullanarak toplarsa, ortaya çıkan istatistiksel analiz doğru yanıtları vermeyecektir. Örneklem ile gerçek popülasyon arasındaki fark önemsizse, o zaman sorun yoktur. Ancak fark büyükse, o zaman yanıltıcı veriler üretecektir.
Araştırmacılar ölçmek istedikleri şeyi tam olarak ölçmediklerinde, SPSS analizi başarısız olmayacaktır. SPSS gibi bir istatistiksel analiz aracının kullanılmasıyla ilgili bir diğer sorun da karmaşık konular için basit cevaplar vermesidir.



SPSS, planlama, veri toplama, veri analizi, rapor oluşturma ve dağıtımdan başlayarak tüm analitik süreç boyunca bilim insanlarına, araştırmacılara, iş analistlerine, yöneticilere ve pazarlamacılara yardımcı olur. İş hedefleriniz ne olursa olsun, analiz etmek istediğiniz bir grup veriniz varsa, SPSS kullanabileceğiniz en iyi istatistiksel analiz araçlarından biridir.