Kendi geliştirmeye çalıştığım depremleri önceden tespit eden yapay zeka ve yazılım! (tdts)

Herkese merhaba,

Ben yağız, 16 yaşındayım ve lise 3. sınıfa geçtim. (bu arada doğum tarihimi siteye yanlış girdim, yöneticiler düzeltirse çok sevinirim.)

Bugün sizlere yaklaşık bir aydır üzerinde çalıştığım bir projeyi tanıtmak istiyorum: TDTS (Türkiye deprem tespit sistemi).

Bu projenin amacı, yapay zekâ teknolojisini kullanarak depremi 30 dakika ila 1 saat önceden tahmin etmek ve bunu kullanıcıya bir arayüz üzerinden bildirmek.
Peki bu nasıl mümkün olacak? İki temel veri türünden faydalanarak:

• Geçmiş deprem kayıtları.
• Geçmiş sismik veriler (yer altı titreşimleri)

Bu noktada yapay zekâ devreye giriyor. Üç farklı model geliştiriyorum:

1. Geçmiş deprem kayıtlarını analiz eden model.
2. Geçmiş sismik verileri inceleyen model.
3. Yukarıdaki iki modelin sonuçlarını birleştirip karar veren nihai model.

Peki şu an elimde neler var?​

• Türkiye ve çevresindeki ülkeleri kapsayan, jeolojik olarak benzer bölgelerden elde ettiğim yaklaşık 1.6 milyon adet deprem kaydı
• Halen indirmeye devam ettiğim 68 binin üzerinde geçmiş sismik veri

Bu gerçekten mümkün mü?​

kısa cevap: Evet!
Yaptığım araştırmalarda bunun mümkün olduğunu gösteren bazı akademik çalışmalara rastladım. Elbette denenmiş ama yüksek başarıya ulaşılamamış örnekler de var. Ancak daha doğru verilerle ve güçlü modellerle başarı şansı artıyor.

Hiç test yaptın mı?​

Evet, ilk denememi yaptım.
İlk etapta 200 bin deprem kaydı ile 229 sismik veriyi kullanarak modelleri eğittim. Eğitim sonucu doğruluk oranı %51 çıktı.
Ancak şaşırtıcı bir şekilde, test esnasında Marmara denizi'nde meydana gelen 2.1 büyüklüğündeki bir depremi önceden doğru tahmin etti!
Genel doğruluk oranı henüz düşük olsa da bu sonuç, doğru yolda olduğumu gösteriyor.

Şu anda yazdığım kodlarla, uluslararası kaynaklardan daha fazla veri çekmeye çalışıyorum. Veri sayısı arttıkça modellerin başarısı da artacaktır.

---

Şimdilik bu kadar yazayım. Eğer beğenirseniz, geliştirme sürecinde yaşadığım zorlukları ve ilerlemeleri de paylaşmak isterim.
Özellikle jeolojiyle ilgilenen veya jeoloji mühendisliği okuyan birisi bu projede bana destek olmak isterse çok mutlu olurum.

Okuduğunuz için teşekkür ederim.

Sağlıcakla kalın!

Sensei dedi:

İyi niyetli bir çalışma ama yemez

Genişletmek için tıkla...

Küçültmek için tıkla...

Öncelikle teşekkür ederim, yemez kısmını anlamadım ama eğer başırılı olmaz anlamında diyorsanız sismik veri indirmesi bittiği zaman yapay zeka eğitimi kısmına geçtiğim zaman gerekli verileri paylaşırım

TDTS (Türkiye deprem tespit sistemi) hakkında uzun zamandır burada güncelleme paylaşmıyordum. Bu nedenle, proje ile ilgili son gelişmeleri daha düzenli, kronolojik ve anlaşılır şekilde aktarmak istedim.

Öncelikle şunu söyleyebilirim ki; bu konuyu ilk açtığım tarih olan 24 Temmuz 2025'ten bu yana tdts üzerinde aktif olarak çalışmaya ve sistemi geliştirmeye devam ediyorum. Hatta ilk paylaştığım sürüm ile şu anki tdts arasında gerçekten dağlar kadar fark var. Gerek altyapı, gerek analiz sistemi, gerekse yapay zekâ modeli tamamen baştan ele alınıp ciddi şekilde geliştirildi.

En büyük hedefimiz olan “depremi 30 dakika ila 1 saat önceden tahmin edebilmek” konusunda ise oldukça dikkat çekici sonuçlar elde etmeye başladık. Hatta geliştirmekte olduğumuz ilk versiyonlardan biri, 20 Mayıs 2026 saat 09.00.15'te meydana gelen 5.4 büyüklüğündeki Malatya depremini yaklaşık 18 saat 11 dakika 55 saniye önceden yüksek risk olarak işaretlemeyi başardı. Bu bizim için gerçekten tarihî bir gelişmeydi. Elbette sistem hâlâ geliştirme aşamasında ve kesin sonuç veren bir yapı olarak değerlendirilmemeli; ancak elde ettiğimiz veriler, doğru yolda olduğumuzu açıkça gösteriyor.

Mevcut klasik erken uyarı sistemleri genellikle p-dalgalarını tespit ederek çalışır ve merkeze olan uzaklığa göre saniyeler veya en fazla yaklaşık 1 dakikalık bir uyarı süresi sağlayabilir. Tdts ise tamamen farklı bir mantıkla çalışıyor. Geliştirdiğimiz yapay zekâ modeli, yalnızca p-dalgalarına değil; 1990 sonrası kayıt altına alınmış çok sayıda deprem verisinin sismik analizlerine dayalı olarak eğitildi. Ayrıca sistem, kendi geliştirdiğimiz çeşitli algoritmalar ile destekleniyor. Böylece yalnızca ana depremi değil, olası öncü hareketleri ve anormal sismik davranışları da analiz edebiliyor.

Belki de en dikkat çekici noktalardan biri ise sistemin devasa veri merkezlerinde değil, oldukça mütevazı donanımlarda geliştirilmiş olmasıdır. Model; RTX 5090, H100 gibi üst düzey GPU sistemleriyle değil, Intel Xeon E5-2650 V2 işlemcili bir sistem üzerinde eğitildi ve optimize edildi. Buna rağmen elde edilen sonuçlar bizim için oldukça umut verici.

Şu anki model, belirlediğimiz sismik istasyonlar üzerinde tekil analiz gerçekleştiriyor ve buna göre bir risk yüzdesi oluşturuyor. Sistem, %75 ve üzeri risk algıladığında uyarı üretmeye başlıyor. Şimdilik kandilli rasathanesi üzerinden çekilen son 5 dakikalık sismik veriler analiz edilerek olası öncü deprem davranışları tespit edilmeye çalışılıyor.

Bir diğer merak edilen konu ise 29 Mart 2026 tarihinde bahsettiğim TEKNOFEST başvurusu oldu. Projemiz değerlendirme sonucunda 100 üzerinden 82 puan aldı. Ancak bu yıl baraj puanı 92 olarak açıklandı. Gerekli itiraz başvurumuzu yaptık. Sonuç açıklandığında burada tamamen şeffaf şekilde detayları paylaşacağım.

Son olarak, “bu sistem herkese açık mı?” sorusuna da cevap vermek isterim. Evet, sistem aktif durumda. Ancak forum kuralları gereği link paylaşımı reklam kapsamına giriyor mu emin olamadığım için, saygıdeğer moderatör arkadaşlar uygun görürse bağlantıyı ayrıca paylaşabilirim.

Okuduğunuz için teşekkür ederim. Sorularınız varsa elimden geldiğince cevaplamaktan memnuniyet duyarım.