Yapay zekâ şirketleri uzun süredir bu araçların çalışanlara zaman kazandıracağını ve üretkenliği artıracağını söylüyor. Ancak OpenAI, Anthropic ve Meta içinden gelen bazı çalışan anlatımları tabloyun her zaman bu kadar parlak olmadığını gösteriyor.
TechSpot’un aktardığı habere göre bazı çalışanlar, özellikle büyük model geliştirme dönemlerinde iş yükünün hafiflemediğini, tam tersine daha da yoğunlaştığını söylüyor. OpenAI ve Anthropic tarafında bu tür kritik geliştirme süreçlerinin haftalarca sürebildiği ve bazı ekiplerde haftalık çalışma süresinin 90 saatin üzerine çıktığı belirtiliyor.
Buradaki temel çelişki, yapay zekânın işi azaltmak yerine beklentiyi büyütmesi. Çalışanlar bir işi daha kısa sürede tamamlayabildiğinde şirketler bunu boş zaman olarak değil, daha fazla çıktı üretme fırsatı olarak görüyor. Son dönemde Meta yönetiminden gelen açıklamalar da bu yaklaşımın şirket içinde açık biçimde benimsendiğini gösteriyor. Şirketin CTO’su Andrew Bosworth, yapay zekâ verimliliğinin daha az çalışmak değil daha fazla iş çıkarmak anlamına geldiğini söylemişti.
Benzer bir eğilim diğer büyük yapay zekâ şirketlerinde de görülüyor. OpenAI, kendi yayımladığı son araştırmalarda çalışanların Codex gibi araçlarla görev tanımlarının dışına taşan işler yaptığını ve aynı gün içinde saatler süren çok sayıda aracı işi paralel biçimde yürüttüğünü anlatıyor. Anthropic de daha önce Claude Code kullanımının özellikle mühendislik ekiplerinde çıktı miktarını ciddi biçimde artırdığını paylaşmıştı. Yani araçlar hız kazandırsa da bu hızın karşılığı çoğu zaman daha düşük tempo değil, daha yüksek beklenti oluyor.
Bu nedenle yapay zekâ destekli çalışma düzeni, dışarıdan göründüğü kadar rahat olmayabiliyor. Özellikle ürün yetiştirme yarışı içindeki şirketlerde otomasyon çalışan üzerindeki baskıyı azaltmak yerine hedefleri büyüten bir unsur haline gelebiliyor. Kısacası, yapay zekâ bazı işleri kolaylaştırsa da teknoloji devlerindeki herkes için daha konforlu bir çalışma hayatı anlamına gelmiyor.
Kaynak: www.techspot.com