California’nın Roseville kentinde kullanılan Flock Safety imzalı yapay zekâ destekli plaka tanıma kameraları, polis kayıtlarına göre dikkat çeken bir hata oranıyla gündeme geldi. İncelemeye göre sistem, çalıntı ya da ağır suçlarla bağlantılı olduğu düşünülen araçlar için üretilen 1.427 uyarının yüzde 71’inde plakayı yanlış okudu.
Kısa haber notunda paylaşılan veriler, bu kameraların özellikle polis müdahalesi gerektirebilecek kritik uyarılarda ne kadar güvenilir olduğu sorusunu yeniden gündeme taşıdı. Otomatik plaka tanıma sistemleri, yoldan geçen araçların plakasını okuyup bunu aranan ya da çalıntı araç listeleriyle karşılaştırıyor. Roseville polisi de Flock sistemini bu amaçla kullanıyordu.
Ortaya çıkan tablo, sorunun yalnızca birkaç tekil hatadan ibaret olmadığını gösteriyor. Çünkü yanlış okuma oranı, doğrudan kolluk kuvvetlerine iletilen ve suç şüphesi taşıyan uyarıların büyük bölümünü kapsıyor. Bu da yanlış araçların şüpheli gibi değerlendirilmesi riskini artırıyor.
Flock Safety tarafı daha önce benzer tartışmalarda, sistemin en iyi koşullarda plaka karakterlerini yüksek doğrulukla okuyabildiğini savunmuştu. Ancak Roseville örneği, gerçek saha koşullarında kamera yerleşimi, donanım tercihi ve çekim açısı gibi unsurların sonuçları ciddi biçimde etkileyebildiğini gösteriyor.
Son dönemde ABD’de otomatik plaka tanıma sistemleri yalnızca mahremiyet tartışmalarıyla değil, hatalı eşleştirmeler nedeniyle de eleştiriliyor. Roseville’de ortaya çıkan veriler de, bu tür yapay zekâ destekli gözetim araçlarının polis kullanımında ek denetim ve daha sıkı doğrulama süreçlerine ihtiyaç duyduğunu gösteren son örneklerden biri oldu.
Kaynak: www.techspot.com