KIOXIA Europe GmbH, yapay zekâ sistemlerinde GPU’nun yüksek hızlı flash belleğe doğrudan erişmesini sağlayan yeni nesil bir SSD çözümü geliştirdiğini duyurdu. KIOXIA GP Serisi adı verilen yeni Super High IOPS SSD, yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplama iş yükleri için GPU erişimine açık ek bellek alanı sunmayı hedefliyor.
Şirketin açıklamasına göre GP Serisi, GPU belleğini yüksek hızlı flash depolama ile genişleterek veri erişim süresini azaltmayı ve yapay zekâ iş yüklerinde performansı artırmayı amaçlıyor. Yeni SSD ailesinin değerlendirme örneklerinin, 2026 sonuna kadar seçili müşterilere sunulması planlanıyor.
NVIDIA Storage-Next Mimarisi İçin Tasarlandı
KIOXIA GP Serisi, NVIDIA’nın Storage-Next girişimi doğrultusunda geliştirildi. Bu girişim, yapay zekâ iş yüklerinin yalnızca hesaplama yoğun değil, aynı zamanda giderek daha fazla veri yoğun hale gelmesiyle ortaya çıkan yeni ihtiyaçlara odaklanıyor.
Mevcut yapay zekâ sistemlerinde GPU tarafında kullanılan High Bandwidth Memory (HBM) kapasitesi belirli sınırlar içinde kalırken, daha büyük veri kümeleriyle çalışmak için GPU’nun erişebileceği ek bellek alanına ihtiyaç duyuluyor. Storage-Next yaklaşımı, bu ihtiyaca yanıt olarak GPU’nun flash tabanlı belleğe doğrudan erişmesini mümkün hale getirmeyi amaçlıyor.
KIOXIA, bu mimari için geliştirdiği GP Serisi ile GPU’nun daha büyük veri kümelerine daha hızlı erişebilmesini ve hesaplama kaynaklarının daha verimli kullanılmasını hedefliyor.
Super High IOPS SSD Yapısı Neler Sunuyor?
KIOXIA GP Serisi SSD’ler, şirketin XL-FLASH Storage Class Memory teknolojisini kullanıyor. Bu yapı, geleneksel TLC tabanlı SSD’lere kıyasla daha düşük gecikme, daha yüksek giriş/çıkış işlemi performansı (IOPS) ve daha ince veri erişim granülaritesi sunuyor.
KIOXIA’ya göre GP Serisi, özellikle 512 bayt seviyesinde ince veri erişimi sağlayarak yapay zekâ iş yüklerinde daha hassas ve hızlı veri işleme imkanı veriyor. Ayrıca bu SSD sınıfının, şirketin mevcut TLC tabanlı çözümlerine kıyasla IO başına daha düşük güç tüketimi sunduğu belirtiliyor.
KIOXIA Europe GmbH CTO’su ve Başkan Yardımcısı Axel Stoermann, GP Serisi’nin yapay zekâ sistemleri için depolama tarafında yeni bir yaklaşımı temsil ettiğini ifade etti. Stoermann, GPU’nun HBM’e ek olarak yüksek hızlı flash belleğe doğrudan erişebilmesinin, veri yoğun yapay zekâ uygulamalarında daha hızlı ve daha verimli işlem yapılmasını sağlayacağını söyledi.
KIOXIA, Büyük Ölçekli Yapay Zekâ Çıkarımı İçin CM9 Serisini De Öne Çıkarıyor
KIOXIA, GP Serisi ile birlikte yapay zekâ tarafında büyüyen KV cache ihtiyacına da dikkat çekti. Şirket, trilyonlarca parametreye ulaşan yapay zekâ modelleri ve milyonlarca token’lık bağlam pencereleri nedeniyle bellek hiyerarşisinin GPU belleğinin ötesine taşınmasının önem kazandığını belirtiyor.
Bu noktada NVIDIA’nın Context Memory Storage (CMX) mimarisi de yüksek performanslı depolama çözümlerinin yapay zekâ çıkarım süreçlerinde daha kritik hale geldiğini gösteriyor.
KIOXIA, bu kullanım senaryoları için CM9 Serisi PCIe 5.0 E3.S SSD modelini de öne çıkarıyor. 25.6 TB TLC kapasite ve 3 DWPD dayanıklılık sunan CM9 Serisi’nin, büyük ölçekli çıkarım ortamlarında gerekli olan performans, kapasite ve dayanıklılığı sağlamak üzere tasarlandığı ifade ediliyor.
Şirkete göre bu tür depolama çözümleri, daha verimli ve maliyet açısından optimize edilmiş yapay zekâ çıkarım altyapılarının ölçeklenmesinde önemli rol oynayacak.
Numuneler 2026’nın Üçüncü Çeyreğinde Gönderilmeye Başlayacak
KIOXIA, yeni Super High IOPS SSD çözümünün emülatörünü ve diğer teknoloji gösterimlerini NVIDIA GTC etkinliğinde, 3522 numaralı stantta sergileyeceğini açıkladı.
Şirket ayrıca GP Serisi SSD’lerin ilk örneklerinin 2026’nın üçüncü çeyreğinde sevk edilmeye başlanacağını, değerlendirme örneklerinin ise yıl sonuna kadar belirli müşterilere sunulacağını belirtti.
Fiyat Ve Bulunabilirlik
KIOXIA GP Serisi SSD ailesinin henüz ticari fiyatlandırması açıklanmadı. İlk örneklerin 2026’nın üçüncü çeyreğinde gönderilmeye başlanması, değerlendirme numunelerinin ise yıl sonuna kadar seçili müşterilere ulaştırılması planlanıyor.
