AMD, beşinci nesil EPYC sunucu işlemcilerinin Google Cloud TPU 8tx sistemlerinde ana işlemci olarak kullanıldığını açıkladı. Yapay zekâ hesaplamalarını Google’ın TPU hızlandırıcısı üstlenirken EPYC işlemciler veriyi hazırlıyor, iş yüklerini yönetiyor ve hızlandırıcılarla iletişimi sağlıyor.
Donanım Tabanlı Koruma Hızlandırıcıya Uzanıyor
TPU 8tx’te öne çıkan değişiklik, gizli bilgi işlem korumasının işlemcinin dışına taşınması. Sistem, AMD’nin Secure Encrypted Virtualization (SEV) teknolojisini Google’ın TPU güvenlik mimarisiyle birleştiriyor. AMD’nin açıklamasına göre hızlandırıcıya korunan belleğe doğrudan erişim verilmeden önce donanımın kimliği ve güvenlik yapılandırması doğrulanıyor.
Bu yaklaşım, yapay zekâ modelinin ağırlıkları, kullanıcı komutları ve ara veriler gibi hassas bilgileri işlemci belleğinde ve hızlandırıcıya aktarılırken şifreli tutmayı amaçlıyor. İş yükü TPU’da çalışırken korumayı donanım düzeyinde yalıtım sağlıyor. AMD, TPU 8tx’i bu tür donanım koruması sunan ilk bulut TPU sistemi olarak tanımlıyor.
EPYC’nin Rolü TPU Hesaplamalarını Üstlenmek Değil
Google Cloud, bu altyapıyı model çıkarımı, ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme gibi iş yükleri için kullanıyor. EPYC’nin rolü ise x86 uyumlu ana sistemi çalıştırmak, uygulamalarla TPU arasındaki veri akışını düzenlemek ve hesaplama işlerini hızlandırıcıya iletmek. Dolayısıyla açıklama, TPU’nun bir AMD işlemcisine dönüştüğü değil, iki farklı donanımın aynı sistemde görev aldığı anlamına geliyor.
AMD ve Google Cloud daha önce EPYC işlemcileri genel amaçlı ve hızlandırıcılı sanal makinelerde de kullanmıştı. AMD, duyurusunda GPU veya özel hızlandırıcı kullanan ondan fazla büyük bulut sağlayıcısı ve yapay zekâ laboratuvarının EPYC’yi ana işlemci olarak tercih ettiğini belirtti. TPU 8tx sistemlerindeki EPYC model numarası ve işlemci sayısı açıklanmadı.
