AMD’nin ML destekli nöral oluşturma yaklaşımı yalnızca Radeon ekran kartlarına özel kalmayabilir. Şirket, sinir ağı işlemlerini farklı üreticilerin GPU’larında çalışabilecek shader koduna dönüştüren bir yöntem kullanıyor.
AMD, Computex 2025’te FSR Redstone’u tanıttı. Bu ML tabanlı araç seti, geliştiricilerin oyunlarına nöral oluşturma tekniklerini ekleyerek hem görüntü kalitesini hem de performansı iyileştirmesine yardımcı oluyor. 4gamer.net’in AMD Kıdemli Yazılım Geliştirme Direktörü Chris Hall ile yaptığı röportaja göre Redstone, ROCm ekosisteminin bir parçası olan ML2CODE’u (Machine Learning to Code) kullanıyor.
ML2CODE’un amacı basit: Eğitilmiş sinir ağı modellerini alıp GPU’larda çalışacak şekilde hesaplama shader’ına çevirmek. Ortaya, modern shader altyapısını destekleyen tüm ekran kartlarında çalışabilen optimize HLSL kodu çıkıyor. Redstone çalışma anında ML çıkarımı gerektirdiği için ML2CODE arada bir köprü görevi görüyor; nöral çekirdeği standart compute shader’a dönüştürüyor. Böylece FSR Redstone, AMD’nin yanı sıra NVIDIA ve Intel GPU’larında da çalışabilecek çapraz platform bir yapıya kavuşuyor.
Hall’un paylaştığı bir diğer önemli detay, FSR Redstone’un çalışırken özel AI hızlandırma birimlerine ihtiyaç duymaması. Yani AI çekirdekleri yerine optimize edilmiş shader kodu devreye giriyor. Bu sayede eski ekran kartlarında da ML odaklı özellikler açılabilecek. Elbette daha yaşlı donanımlarda belirli bir performans kaybı olacaktır; ancak desteğin gelmesi bekleniyor.
Bu yaklaşım, özellikle AMD’nin RDNA ekosistemi için büyük bir adım. FSR 4’ün RDNA 4 ile sınırlı kaldığını görmüştük. Redstone ise AMD’nin ilk ML tabanlı uygulaması olduğu için RDNA 3’e de gelebilir ve platforma ek performans sağlayabilir.
Kaynak: wccftech.com
