NVIDIA ve AMD, yapay zekâ hızlandırıcılarında üstün mimariyi kimin kuracağı konusunda açık bir yarışta. İki şirket de yeni nesil tasarımlarını öne geçirmek için planlarını sık sık güncelliyor.
Üst seviye yapay zekâ yarışı Rubin ve MI450 ile çok daha sert
– Yakın zamanda paylaşılan raporlara göre AMD’nin Instinct MI450 serisi ile NVIDIA’nın “Vera Rubin” (VR200) ailesi, önceki nesillere kıyasla birbirine çok daha yakın olacak. Güç tüketimi, bellek bant genişliği ve üretim süreci gibi alanlarda büyük sıçramalar bekleniyor.
– SemiAnalysis’in X’te aktardığına göre MI450X’in hedeflenen TGP değeri 2300W’tan 2500W’a çıkarıldı. NVIDIA tarafında Rubin’in TGP’si 1800W’tan 2300W’a yükseltildi. Rubin’in GPU başına bellek bant genişliği de 13 TB/s seviyesinden yaklaşık 20 TB/s düzeyine çekildi. Bu hamlelerin ana nedeni, rakibin önüne geçmek.
– AMD’den Forrest Norrod, MI450’nin şirket için “Milan’a benzer bir dönüm noktası” olacağını söylüyor. Yani EPYC 7003 ile yaşanan kırılmanın benzerini yapay zekâ hızlandırıcılarında hedefliyor. Norrod, yeni nesilde NVIDIA’ya karşı çok daha iddialı olduklarını vurguluyor.
Söylenti teknik tablo: MI450 vs Vera Rubin
– Çıkış penceresi: MI400 ailesi 2026; NVIDIA NVL144 platformu için 2026’nın ikinci yarısı konuşuluyor.
– Bellek: Her iki tarafta da HBM4 bekleniyor. Kapasite tarafında AMD’nin GPU başına 432 GB’a, NVIDIA’nın yaklaşık 288 GB’a çıkacağı ifade ediliyor.
– Bant genişliği: GPU başına ~19,6 TB/s (AMD) ve ~20 TB/s (NVIDIA) iddiaları var.
– Yoğun hesap gücü: FP4’te ~40 PFLOPS (AMD) ve ~50 PFLOPS (NVIDIA) telaffuz ediliyor.
Neden fark kapanıyor?
– İki şirketin benzer teknolojilere yönelmesi etkili: HBM4 bellek, TSMC’nin N3P üretim süreci ve çok yongalı (chiplet) tasarımlar. AMD geçmişte NVIDIA’nın hızlı ürün döngüsüne yetişmekte zorlanmıştı. Rubin ve MI450 ile rekabet temposu yükseliyor.
Piyasaya etkisi
– Resmî özellikler hâlâ net değil. Yine de AMD kanadı, MI450’nin kurumsal müşterilerce hızlı benimsenmesine güveniyor. NVIDIA tarafında da Rubin’in büyük oyuncular tarafından tercih edilmeye başlandığı konuşuluyor; OpenAI bunlar arasında anılıyor.
– Kısacası, 2026’ya kadar veri merkezlerinde güç limitleri, bellek yapılandırmaları ve yazılım-ekosistem uyumu belirleyici olacak. Görünen o ki yarışı öne taşıyan, kimin daha çok FLOPS sunduğu değil, kimin tüm paketi daha dengeli kurduğu olacak.
Not: Yukarıdaki rakamlar ve tarihler, şirket içi plan değişiklikleriyle güncellenebilir. Resmî tanıtımlarda farklılaşma görülebilir.
Kaynak: wccftech.com
