ASUS, ROG Crosshair X870E APEX anakartının üst düzey bellek performansını gözler önüne sermek için AMD’nin henüz piyasaya sürülmemiş Ryzen 9 9950X3D2 işlemcisini kullanıyor gibi görünüyor. Wccftech tarafından paylaşılan bir test sonucuna göre sistem, CL32 zamanlamasıyla DDR5-8800 hızına ulaşmayı başardı. Bu kurulum, günlük kullanım senaryolarından ziyade AM5 platformunun ekstrem hız aşırtma (overclock) yeteneklerini sergilemeyi hedefliyor.
ROG Crosshair X870E APEX Anakart ve Ryzen 9 9950X3D2 İşlemci Güçlerini Birleştirdi
Geçtiğimiz günlerde ASUS, Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition işlemcisi için AGESA ComboAM5 1.3.0.1 desteğini resmen doğruladı. Şirket, ayrıca bellek davranışlarıyla ilgili yeni bir “Crosshair Tweak” seçeneğini de anakart yazılımına ekledi. Bu gelişmeler, söz konusu duyuruyu bağımsız bir performans testinden çok; işlemci piyasaya sürülmeden önce yapılan gayri resmi bir platform tanıtımı niteliğine büründürüyor.

Rapora göre hız aşırtma testinde ASUS Crosshair X870E APEX anakart, AMD’nin henüz piyasaya sürülmemiş Ryzen 9 9950X3D2 işlemcisi, 32 GB DDR5 bellek ve bir su soğutma sistemi kullanıldı. Sistem, beta BIOS 2201 sürümü ile çalıştırıldı. Testte dikkat çeken nokta ise aslında çok daha düşük hızlar için tasarlanmış bir G.Skill bellek kitinin, DDR5-8800 CL32 hızına kadar çıkarılmış olması.
Ancak elde edilen bu yüksek bellek hızlarının, çoğu AM5 platformu kullanıcısı için gerçekçi bir beklenti olarak görülmemesi gerektiğini belirtmekte fayda var. Bunun temel nedeni, bu başarının ardında yepyeni ve son derece pahalı DDR5 belleklerin olması. Ayrıca bu sonuçlar; amiral gemisi bir overclock anakart, henüz tamamlanmamış beta bir BIOS yazılımı ve uzman eller tarafından yapılmış manuel ayarlar olmadan mümkün değil. Dolayısıyla ortalama bir kullanıcının bu pahalı bellek kitlerini alması veya aldıktan sonra bu kadar düşük gecikme süreleriyle çalıştırması pek mümkün görünmüyor.
Sonuç olarak AMD, yeni Ryzen 9 9950X3D2 işlemcisinde oyunculardan çok; geliştiriciler ve içerik üreticileri gibi meraklı kullanıcıları hedefliyor. Bu yaklaşımı aşağıdaki görselde görebilirsiniz:

Kaynak: videocardz.com