Çinli teknoloji devi ByteDance’in kendi yapay zeka yarı iletkenlerini geliştirdiği yönündeki iddiaları yalanladığı ve NVIDIA’nın yerine geçecek bir çip üretme planlarının olmadığı bildirildi.
ByteDance’in Uzun Vadeli Hedefleri Arasında Yarı İletken Bağımsızlığı Bulunuyor
Daha önce ByteDance’in iki dahili yapay zeka çipi geliştirmek amacıyla Tayvanlı yarı iletken devi TSMC ile iletişime geçtiği bildirilmişti. Çiplerin ise TSMC’nin 5nm üretim süreci temel alınarak geliştirileceği iddia edilmişti. Bu hamlenin de ByteDance’in bu yıl içinde NVIDIA’nın yapay zeka hızlandırıcılarından 2 milyar dolarlık büyük bir miktar satın aldığı ve NVIDIA’ya olan bağımlılığını azaltma planlarının bir parçası olduğu yönünde söylentiler ortaya çıkmıştı.
SCMP tarafından yayınlanan yeni bir habere göre ByteDance, kendi yapay zeka çiplerini geliştirdiği iddialarını reddetti ve kısa vadede NVIDIA’yı bırakma planlarının olmadığını belirtti. Ancak ByteDance’in yarı iletken sektöründeki girişimlerinin durmayacağı ve şu anda maliyet optimizasyonuna odaklandıkları ifade ediliyor. Şirketin açıklaması, kendi dahili yapay zeka çipleri geliştirmediklerini açıkça belirtmese de projenin gizli tutulduğuna dair spekülasyonları güçlendiriyor.
ByteDance gibi büyük teknoloji şirketlerinin yalnızca elde edilen yetenekler açısından değil; aynı zamanda uygun yapay zeka çözümlerine erişim kolaylığı bakımından kendi çiplerini geliştirmeye yönelmeleri mantıklı görünüyor. Google, Amazon ve Microsoft gibi devlerin de NVIDIA’nın artan talep nedeniyle uzun bekleme süreleri sunması yüzünden kendi yapay zeka çip portföylerini oluşturmayı planladıkları biliniyor. Bu yüzden, ByteDance’in de rekabetçi kalmak adına dahili bir yapay zeka çip altyapısına sahip olma stratejisi mantıklı bir adım olabilir.
Şirketin TSMC’nin 5nm sürecine dayalı iki farklı yapay zeka çipi geliştirdiği ve bu çiplerin çıkarım yapma ve eğitme uygulamalarını hedeflediği iddia ediliyordu. Bu çiplerin ham performans açısından NVIDIA’nın Hopper nesline yakın bir çözüm sunabileceği öne sürülüyor. Ancak ByteDance’in yazılım altyapısının bu çipleri tam anlamıyla destekleyecek kadar gelişmiş olması gerekiyor; bu da dahili bir çözüm oluşturmanın ilk etapta göründüğünden daha karmaşık olabileceğini gösteriyor.
Kaynak: wccftech.com
