ABD’li aracı kurumların son raporları, Çin’in hızla kalabalıklaşan AI GPU pazarına dair ortak birkaç başlıkta birleşiyor. Yerli oyuncular çoğalırken NVIDIA gibi Batılı devler, sıkı denetimlerle ilerlemeye çalışıyor.
Aracı kurumun araştırması, Çin’in yapay zeka GPU tedarik zincirinin dört temel unsuruna odaklanıyor:
- 1) SMIC’in 7nm üretim hattında kapasite ve verim oranı, kritik belirsizlik yaratıyor. Öte yandan Huawei’nin Ascend 910C GPU’larının büyük kısmının, TSMC’nin 7nm kalıplarına dayandığı; bu kalıpların toplu alımlarla ve dolaylı kanallar üzerinden temin edildiği konuşuluyor.
- 2) Çinli bulut servis sağlayıcılarının (CSP) GPU erişimi için izlediği farklı stratejiler, belirleyici hale geldi. ABD Temsilciler Meclisi’nde görüşülen Remote Access Security Act (Uzaktan Erişim Güvenliği Yasası), bulut üzerinden gelişmiş Batı menşeli AI GPU’larına uzaktan erişimi sınırlamayı hedefliyor.
- 3) NVIDIA’nın Çin’e özel B40 AI GPU’su, tabloyu etkileyen bir başka faktör. Trump yönetimi, daha eski H20 sevkiyatlarının yüzde 15’lik bir kısıntıyla yeniden başlamasına izin verdi; fakat bu çip, Pekin’de politikacılar tarafından giderek daha fazla eleştiriliyor.
- 4) AI yatırımları (CapEx), üçüncü bir eksen değil; bizzat oyunun kuralı. Çin, yapay zeka hesaplamasında tam bağımsızlık hedefliyor. Bu da büyük şirketlerden ciddi bir harcama iştahı gerektiriyor.
DeepSeek’in Şubat 2025’te yayınlanan DeepGEMM modeli, NVIDIA’nın CUDA altyapısıyla yazıldı ve NVIDIA GPU’larında eğitildi. Yine de birçok yerli Çin GPU’su, “UEBMO FP8” adı verilen bellek açısından verimli formatla bu modeli çalıştırabiliyor.
Huawei’nin 384 Ascend çipini tek bir raf sisteminde toplayan CloudMatrix 384 çözümü, FP8 gibi bellek tasarrufu sağlayan sayısal formatları yerel olarak desteklemiyor. FP8 ile eğitim genelde çok daha az bellek tüketiyor. Huawei, bu boşluğu kapatmak için bir çeviri aracı sunuyor ama performans kaybı gibi sorunlar ortaya çıkıyor.
Alibaba, kendi AI GPU’su üzerinde çalışıyor. “Çin’in NVIDIA’sı” diye anılan Cambricon ise Siyuan 590 satışlarının patlamasıyla borsada ralli yaşıyor.
Buna rağmen aracı kurumların genel tercihi, hâlâ NVIDIA’dan yana. En büyük sebep ise yazılım tarafı. CUDA ekosistemi, çok daha olgun; NVLink ara bağlantısı sayesinde NVIDIA GPU’ları, büyük kümelerde daha iyi ölçekleniyor.
Son olarak B40 tabanlı RTX Pro 6000D sistemleri Çin’de satmak için ayrı bir lisans gerekmiyor. Bu sistemler, HBM (Yüksek Bant Genişlikli Bellek) kullanmıyor ve ağırlıkla çıkarım işlerine odaklanıyor.
Kaynak: wccftech.com