Tesla’nın yapay zeka eğitimi için hesaplama kapasitesi yalnızca 2024 yılının ilk çeyreğinde yüzde 130 arttı. Ancak Elon Musk’ın hedefleri gerçekleşirse, bu kapasite 2024 yılına kadar yaklaşık yüzde 500 artacak.
Elon Musk’ın yukarıdaki X gönderisindeki yorumlarına dayanarak, Tesla’nın muhtemelen 30.000 ila 350.000 adet NVIDIA H100 GPU’ya sahip olduğu düşünülüyordu.
Bugün 2024 yılının ilk çeyreğine ilişkin kazanç sunumunun bir bölümünde Tesla, yapay zeka eğitim kapasitesinin NVIDIA H100 GPU’sunun yaklaşık 40.000 eşdeğer birimine yükseldiğini ve Elon Musk’ın belirttiği aralığa mükemmel bir şekilde ulaştığını açıkladı.
Musk, ocak ayında Tesla’nın Dojo süper bilgisayarı için 500 milyon dolarlık yeni bir yatırımı (yaklaşık 10.000 adet H100 GPU’ya eşdeğer) onaylarken, elektrikli araç devi olan şirketin “bu yıl NVIDIA donanımına bundan daha fazla harcama yapacağını” açıkladı. Çünkü kendisine göre “yapay zekada rekabetçi olmaktaki riskler şu anda yılda en az birkaç milyar dolar.”
Elon Musk, Tesla’nın yapay zeka eğitim hesaplama kapasitesinin 2024 yılı sonuna kadar yıldan yıla yaklaşık yüzde 467 artarak 85.000 eşdeğer H100 GPU birimine ulaşacağını açıklayarak yapay zeka ile ilgili hedeflerini ortaya koydu.
Bu agresif genişleme Tesla’yı şimdiden serbest nakit akışını gözden çıkarmaya zorluyor. Elektrikli araç devi, 2024 yılının ilk çeyreğindeki kazançlarının bir parçası olarak, “2,7 milyar dolarlık envanter artışı ve 1. çeyrekte 1,0 milyar dolarlık yapay zeka altyapı yatırım harcaması nedeniyle” bu çeyrekte -2,5 milyar dolar serbest nakit akışı kaydettiğini açıkladı.
Elon Musk yapay zeka odaklı şirketi xAI’da da agresif bir şekilde yapay zeka bilgi işlem kapasitesi kullanıyor. Yakın zamanda uzmanlar tarafından yapılan analizlerle xAI’nin şu anda muhtemelen 26.000 ila 30.000 adet NVIDIA’nın yapay zeka odaklı grafik kartına sahip olduğunu belirtmişti.
NVIDIA’nın H100 yongalarının bu yıl içinde en yeni GB200 Grace Blackwell Süper Çipi’ne yenik düşmesi bekleniyor. Bu çip, bir ARM tabanlı Grace CPU ile iki adet Blackwell B100 GPU’yu bir araya getiriyor ve 27 trilyon parametreli bir yapay zeka modelini çalıştırabiliyor. Buna ek olarak, süper çipin sohbet robotlarından cevap sunmak gibi görevlerde 30 kat daha hızlı olması bekleniyor.
Kaynak: wccftech.com
