NVIDIA, yapay zekâ (AI) odaklı PC pazarına adım atıyor. Şirketin ilk yapay zekâ PC çipi olan N1 serisi, Lenovo’nun 2025 yılında piyasaya süreceği yeni nesil laptop modelinde kullanılabilir. Sızdırılan bilgilere göre N1 serisi çipler, Blackwell mimarisi ve ARM desteğiyle gelebilir. Çipin, Computex 2025’te tanıtılması bekleniyor.
NVIDIA’nın Yapay Zeka Çipi 2025 Yılında Lenovo Yoga Modelinde Yer Alacak
NVIDIA’nın yapay zeka PC pazarına giriş yapacağı N1 serisi çipler, Lenovo’nun Yoga 2-in-1 16 2025 model laptop modelinde yer alabilir. Çipin, “N1” adlandırma şemasına sahip olacağı ve yüksek performanslı N1x ile orta seviye N1 modellerinden oluşacağı belirtiliyor. N1 serisi çipler, “Windows on ARM” desteği sunacak ve MediaTek ile iş birliği içinde geliştirilecek.
NVIDIA’nın yeni çipi, Blackwell mimarisiyle donatılacak ve TSMC’nin 3nm üretim sürecini kullanacak. Bu da çipin hem güç hem de enerji verimliliği açısından önemli bir avantaj sağlayacağı anlamına geliyor. Ayrıca, N1 serisi çiplerin 180-200 TOPS (saniyede trilyon işlem) yapay zekâ işlem gücüne sahip olacağı iddia ediliyor. Bu rakam, mevcut lider çiplerin neredeyse dört katı bir performansa denk geliyor.
Lenovo’nun 2025 yılında piyasaya sürmeyi planladığı Yoga 2-in-1 16 2025 model laptop, NVIDIA’nın N1 serisi çiplerini barındırabilir. Bu iş birliği, Lenovo’nun yeni nesil laptop modellerinde yapay zekâ odaklı özellikleri ön plana çıkaracağını gösteriyor. NVIDIA’nın çipi, özellikle yapay zekâ hesaplamaları ve makine öğrenimi uygulamalarında üstün performans gösterebilir.
Sızdırılan bilgilere göre N1 serisi çiplerin 2025 yılının dördüncü çeyreğinde seri üretime geçmesi bekleniyor. İlk etapta 3 milyon adet çipin piyasaya sürülmesi planlanırken, 2026 yılında bu sayının 13 milyona çıkması hedefleniyor.
NVIDIA’nın N1 serisi çiplerinin, Computex 2025 etkinliğinde tanıtılması bekleniyor. Bu tanıtım, yapay zekâ PC pazarında önemli bir dönüm noktası olabilir. NVIDIA’nın, mevcut rakiplerine kıyasla çok daha yüksek yapay zekâ işlem gücü sunan çip, özellikle yapay zekâ ve makine öğrenimi alanında çalışan kullanıcılar için büyük bir avantaj sağlayacak.
Kaynak: wccftech.com
