Microsoft, yapay zekâ iş yüklerini daha düşük maliyetle ve daha yüksek verimlilikle çalıştırmak için geliştirdiği üçüncü nesil Maia 300 çipini duyurdu. 2027’de üretim ortamlarında kullanılmaya başlanması planlanan çip, Microsoft’un Azure altyapısında NVIDIA ve AMD çözümlerine olan bağımlılığını azaltmayı amaçlıyor.
Maia 300, Enerji Verimliliğini ve Performansı Artıracak
Maia 300, özellikle yapay zekâ modellerinin çıkarım süreçleri için tasarlandı. Şirket, çipin bulut altyapısında daha verimli çalışacağını ve uzun bağlamlı akıl yürütme, düşük gecikmeli sohbet deneyimleri ve birden fazla aşamadan oluşan yapay zekâ ajanı görevleri gibi iş yüklerini daha iyi karşılayacağını belirtiyor.
Microsoft Bulut Grubu Başkan Yardımcısı Scott Guthrie’ye göre Maia 300, önde gelen GPU tabanlı sistemlere kıyasla megavat başına yüzde 40 daha fazla token işleyebilecek. Ayrıca 96 hızlandırıcılı tam yapılandırmada, Maia 200’e kıyasla raf ölçeğinde 7 kata kadar daha yüksek token işleme kapasitesi sunulması bekleniyor.
Microsoft, bu verimlilik kazanımlarından yararlanarak kendi geliştirdiği çipleri daha geniş ölçekte kullanmayı planlıyor. Şirketin hedefi, 2027’den itibaren Azure Maia ailesini çoklu gigavat seviyesindeki dağıtımlara genişletmek ve Maia’yı Microsoft ürün ve hizmetleri için temel yapay zekâ çıkarım sistemi hâline getirmek.
Yeni Çip, TSMC’nin 2nm Üretim Teknolojisini Kullanıyor
Maia 300’ün performans ve verimlilik hedeflerinin arkasında yeni bir mimari bulunuyor. TSMC’nin N2P üretim süreciyle geliştirilen tasarımda hesaplama, bellek denetleyicisi ve giriş-çıkış işlevleri birbirinden ayrılıyor. Bu yaklaşım, silikon alanının daha büyük bir bölümünün hesaplama performansına ayrılmasını sağlarken her işlevin kendisine en uygun üretim teknolojisini kullanmasına imkân tanıyor.
Maia 300, Microsoft’un kendi yapay zekâ modellerini geliştirme ve çalıştırma stratejisinde de önemli bir rol oynuyor. Önceki nesil Maia 200 çipi hâlihazırda Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry ve şirketin kendi yapay zekâ modelleri dâhil olmak üzere çeşitli üretim iş yüklerinde kullanılıyor. Maia 300’ün ise daha gelişmiş akıl yürütme ve yapay zekâ ajanı görevlerine yönelik yeni nesil altyapıyı desteklemesi bekleniyor.
Şirketin kendi çiplerini daha geniş ölçekte devreye alması, NVIDIA ve AMD tarafından geliştirilen GPU’lara duyduğu ihtiyacı azaltabilir. Ancak Microsoft’un açıklanan planı, bu donanımları tamamen bırakmaktan ziyade kendi altyapısının kapasitesini artırarak yapay zekâ hizmetlerinin maliyetini ve verimliliğini daha fazla kontrol edebilmesine dayanıyor.
Kaynak: theverge.com
