NVIDIA, GTC 2024‘te yapay zeka alanındaki en büyük işlemcisi olan Blackwell serisini tanıttı. Mevcut Hopper işlemcilerin beş katı kadar hesaplama performansı sunan Blackwell, yapay zeka işlem çıkarımında bir canavar olarak nitelendiriliyor.
NVIDIA’nın Hopper çipleri halihazırda büyük bir satış başarısı yakalamışken şirket, Blackwell serisi ile müşterilerine farklı yenilikler sunmayı hedefliyor: üstün performans, genişletilmiş özellikler ve esneklik. Çiplet teknolojisi kullanılarak Blackwell B200 serisinin çip boyutu önemli ölçüde artırılmış.
Hopper ile karşılaştırıldığında Blackwell’in boyutu iki kat artış göstermiş. Bu, Hopper ile aynı TSMC 4nm teknolojisi (daha gelişmiş 4NP formunda) ve tek bir monolitik çip yerine iki B100 çipleti kullanılarak elde edilmiş ki bunun dikkat çekici olduğunu söyleyebiliriz.
Özel bir 10TB/s ara bağlantı ile birbirine bağlanan iki GPU çipleti, işlemciye yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresi sağlayarak çip tutarlılığını koruma imkanı veriyor. Blackwell’in elde ettiği büyük performans artışının arkasındaki temel nedenlerden biri de bu çiplerin tek bir büyük GPU olarak etkin bir şekilde iş birliği yapabiliyor olması.
Her Blackwell çipleti, dört HBM3E bellek bileşenine bağlı. Bu, B200 modeline 8192-bit bellek arayüzü ve 192GB HBM3E bellek sağlayarak onun en zorlu yapay zeka iş yüklerini kaldırabilecek kapasitede olmasını sağlıyor.
Yüksek Bant Genişliği, Güçlü Hesaplama
B200 çipi, H100 Hopper çiplerine kıyasla dört kat daha fazla bellek bant genişliğine sahip. Bu, HBM3E belleğinin tercih edilmesi ve genişletilmiş bir bellek veri yolu ile daha fazla HBM çipi kullanılmasının sonucu olarak gerçekleşti.
Yeni FP4 formatının tanıtımıyla Blackwell B200, teorik hesaplama kapasitesinde Hopper H100 çipine kıyasla 5 kat performans artışı sunuyor. Hopper’ın FP4 desteğinin olmaması ve aynı zamanda bu formatı FP8 ile eşit hızda işlemesi nedeninden dolayı bu denli büyük bir artış meydana geldi. FP8 karşılaştırmasında ise Blackwell B200’ün, Hopper H100’den 2.5 kat daha hızlı olduğu gözlemlendi. Aynı şekilde bu da önemli bir performans iyileştirmesi olarak ön plana çıkıyor.
NVIDIA Grace-Blackwell Süper Çip
NVIDIA, ayrıca GB200 Grace-Blackwell süper çipini de tanıttı. Bu tasarım, tek bir Grace CPU ve iki Blackwell B200 çipini bir araya getiriyor. Süper çip toplamda 863 GB belleğe (384 GB’ı HBM3E), 72 ARM Neoverse V2 CPU çekirdeğine ve 40 PetaFLOP yapay zeka performansına sahip.
Hopper, NVIDIA için büyük bir başarıydı. Blackwell ise Hopper’ın sağladığı yapay zeka performansının çok ötesine geçerek şirketin yapay zeka alanındaki liderliğini güçlendirecek ve sunduğu çözümlerle pazardaki konumunu sağlamlaştırmasına olanak sağlayacak.
NVIDIA bu yıl içerisinde GB200, B200 ve B100 çiplerini, yeni Blackwell yapay zeka işlemci serisi olarak piyasaya sürmeyi planlıyor. B100, tek bir Blackwell çipleti kullanılarak oluşturulan ve yapay zeka işlemcisi olarak hizmet veren giriş modeli olarak konumlanmış durumda. Bu bağlamda B100, H100’ün doğrudan halefi olarak kabul ediliyor. B200 ise çiplet tasarımı sayesinde boyut ve performansta önemli bir artış elde ediyor.
