Nvidia, Neural Texture Compression (NTC) ile dokuları sinir ağlarıyla sıkıştırıp GPU’da anlık olarak açarak VRAM kullanımını ciddi biçimde düşürebileceğini gösterdi. “Tuscan Wheels” demosunda, klasik BCn sıkıştırmalı dokularla yaklaşık 6,5GB tüketen sahne, NTC ile 970MB’a iniyor; görüntü kalitesi ise orijinale oldukça yakın kalıyor.
NTC’nin mantığı basit: Oyun ya da sahnedeki çok kanallı doku setleri, küçük bir sinir ağı tarafından temsil ediliyor. GPU ihtiyaç duydukça bu temsili çözerek doku verisini üretiyor. Nvidia’nın araştırması, bu yaklaşımın diskte ve bellekte ciddi tasarruf sağlarken, blok tabanlı dokular gibi rastgele erişime de izin verdiğini vurguluyor.
Performans ve kullanım senaryoları
Nvidia’nın araçlarında iki temel akış var: “Inference on Load” (NTC verisinin yükleme sırasında BCn’e dönüştürülmesi) ve “Inference on Sample” (her örnekleme anında ağın çalışması). Bağımsız testlerde bellek kazanımı etkileyici olsa da, özellikle “on-sample” modunda kare hızında kayıp görülebiliyor. “On-load” modunda ise sahne içinde ek bir maliyet olmuyor, tasarruf biraz daha sınırlı kalıyor.
Nvidia, NTC’yi daha geniş bir “RTX neural rendering” vizyonunun parçası olarak sunuyor. Şirket, aynı kalite seviyesinde geleneksel blok sıkıştırmasına göre bellekte 7 kata kadar tasarruf iddiasında bulunuyor. Bu teknoloji, oyun dosya boyutlarını ve PCIe/VRAM trafiğini azaltma, aynı VRAM bütçesiyle daha yüksek çözünürlüklü dokular kullanma gibi avantajlar da getirebilir.
Sunumda “Neural Materials” örneği de yer aldı: Malzeme davranışını daha kompakt bir temsile indirip küçük bir ağla çözerek, 1080p’de 1,4x ila 7,7x arasında render süresi kazanımı rapor edildi. Bu, özellikle karmaşık malzeme kurulumlarında performans için dikkat çekici bir adım.
Bugün için NTC; SDK’ler, araçlar ve demolar üzerinden geliştiricilere açılmış durumda. Gerçek oyunlara entegrasyon, motor düzeyindeki destek ve konsol ekosistemiyle uyum gibi faktörlere bağlı olarak zaman alabilir; fakat paylaşılan demo ve araştırmalar, VRAM darboğazının hafiflemesi için umut veriyor.
Kaynak: www.techspot.com
