NVIDIA RTX 1000 ve RTX 500 GPU’lar, Laptopların Yapay Zeka Performansını Artıracak

NVIDIA Dizüstü bilgisayarlar için sunduğu GPU serisine iki giriş seviyesi Ada GPU daha ekledi:  RTX 1000 & RTX 500, yapay zekayı herkese hazır hale getirmeyi amaçlıyor.

Dizüstü Bilgisayarlar İçin Giriş Seviyesi Yapay Zeka GPU’ları: NVIDIA RTX 1000 ve RTX 500 Ada Piyasada

NVIDIA’nın RTX 1000 & RTX 500 Ada GPU’ları AI performansına odaklanan giriş seviyesi dizüstü bilgisayarlar için tasarlanmış. Bu çiplerin Ada’nın donanım becerisini kullanarak 14 kata kadar üretken yapay zeka ve 3 kat daha hızlı fotoğraf düzenleme performansı (AI) sunduğu söyleniyor. Ayrıca bu giriş seviyesi yongalar, render & içerik oluşturma gibi görevler için grafik performansında yalnızca CPU’ya dayalı bir çözüme kıyasla 10 kata kadar iyileştirme sağlıyor.

CPU’lar daha hızlı hale gelmiş ve güçlü NPU teknolojileri sayesinde artık yapay zeka yetenekleriyle donatılmış olsa da, daha yüksek performans istiyorsanız GPU’lar hala en iyi çözüm ve NVIDIA bu iki yeni ürünle portföyünü daha fazla kullanıcıya genişletiyor. NPU, hafif ve düşük güçlü yapay zeka görevleri için hala harika bir çözüm, ancak işinizin daha hızlı yapılmasını istiyorsanız, NVIDIA’nın RTX 1000 ve RTX 500 GPU’ları dGPU’suz tasarımlardan iyi bir adım. Aşağıda serinin bazı ana özellikleri yer almakta:

• Üçüncü nesil RT Çekirdekleri: Yüksek doğrulukta, fotogerçekçi işleme için önceki nesle göre 2 kata kadar daha fazla ışın izleme performansı.
• Dördüncü nesil Tensör Çekirdekleri: Derin öğrenme eğitimi, çıkarım ve yapay zeka tabanlı yaratıcı iş yüklerini hızlandırarak önceki nesle göre 2 kata kadar daha fazla iş hacmi.
• Ada Nesli CUDA çekirdekleri: Grafik ve hesaplama iş yüklerinde önemli performans iyileştirmeleri için önceki nesle kıyasla %30’a varan tek hassasiyetli kayan nokta (FP32) verimi.
• Özel GPU belleği: RTX 500 GPU ile 4GB ve RTX 1000 GPU ile 6GB GPU belleği, kullanıcıların zorlu 3D ve AI tabanlı uygulamaları çalıştırmasının yanı sıra daha büyük projelerin, veri kümelerinin ve çok uygulamalı iş akışlarının üstesinden gelmesini sağlıyor.
• DLSS 3: Yapay zeka destekli grafiklerde çığır açarak ek yüksek kaliteli kareler üreterek performansı önemli ölçüde artırıyor.
• AV1 kodlayıcı: AV1 destekli sekizinci nesil NVIDIA kodlayıcı, diğer adıyla NVENC, H.264’ten %40’a kadar daha verimli ve yayın, akış ve görüntülü arama için yeni olanaklar sağlıyor.

Teknik özellikler açısından, hem NVIDIA RTX 1000 & RTX 500 GPU’lar 2560/2048 CUDA çekirdeği, 20/16 RT çekirdeği (3. Nesil) ve 80/64 Tensör Çekirdeği (4. Nesil) ile farklı çekirdek yapılandırmalarına sahip. RTX 1000 Ada GPU’da 6 GB VRAM bulunurken, RTX 500 Ada GPU’da 4 GB VRAM bulunuyor. NVIDIA RTX 1000 Ada 35-140W arasında bir TDP aralığına ve 192 GB/s bellek bant genişliğine sahipken RTX 500 Ada 35-60W arasında bir TDP aralığına ve 128 GB/s bellek bant genişliğine sahip.

Performans açısından, NVIDIA RTX 1000 Ada 12,1 TFLOPs FP32 ve 193 TOPS’a (INT8) kadar performans sunarken, RTX 500 Ada 9,2 TFLOPs FP32 ve 154 TOPS’a (INT8) kadar performans sunmakta. Karşılaştırma yapmak gerekirse, AMD Ryzen 8040 “Hawk Point” APU’ları NPU’ları ile 16 TOP’a kadar yapay zeka performansı sunarken, XDNA 2 “Ryzen AI” motoruna sahip yeni Strix Point APU’ları 50 TOP’a kadar yapay zeka performansı sunacak.

NVIDIA RTX 1000 & RTX 500 Ada GPU’ları Dell, Lenovo, MSI ve MSI’ın bir dizi dizüstü bilgisayarında zaten mevcut. Bu yapay zeka destekli ancak giriş seviyesi GPU tasarımları için makul fiyat noktaları bekleyebilirsiniz.