Nvidia, CES 2026’da beklenenden erken sahneye çıkıp yeni yapay zekâ platformu Vera Rubin’i duyurdu. Jensen Huang, “Vera Rubin tam üretimde” diyerek sistemlerin 2026’nın ikinci yarısında iş ortakları üzerinden sunulacağını söyledi. Bu hamle, şirketin büyük duyuruları genelde ilkbahardaki GTC’de yapma alışkanlığını kırıyor ve hızlanan yapay zekâ döngüsüne net bir yanıt veriyor.
Vera Rubin neler getiriyor?
Vera Rubin, “altı yonga, tek bir yapay zekâ süper bilgisayarı” yaklaşımına dayanıyor: Vera CPU, Rubin GPU, altıncı nesil NVLink anahtarı, ConnectX‑9 SuperNIC, BlueField‑4 DPU ve Spectrum‑X tabanlı 102,4 Tb/sn CPO Ethernet anahtarı aynı raf ölçeğinde bir araya geliyor. Platform ayrıca üçüncü nesil confidential computing desteğiyle, güvenilir hesaplamayı CPU‑GPU‑NVLink hattı boyunca raf ölçeğinde sunmayı hedefliyor.
Nvidia’nın iddiasına göre Rubin GPU, Blackwell’e kıyasla eğitim tarafında yaklaşık 5 kat daha yüksek hesaplama sağlıyor. Mixture‑of‑Experts türü büyük modelleri ise dörtte bir GPU ile ve işlenen token başına yedide bir maliyetle eğitebiliyor. İnferans tarafında token başına maliyetin 10 kata kadar düşmesi de hedefleniyor.
Teknik altyapıda da büyük sıçrama var. Nvidia, Rubin’i TSMC’nin 3 nm sürecinde üretiyor; yeni nesil HBM4 bellek ve NVLink 6 ile 3.600 Gb/sn bant genişliği öne çıkıyor. Şirket, rafları daha modüler ve kablosuz tepsi tasarımıyla kurup bakım süresini Blackwell’e göre 18 kata kadar kısaltmayı amaçlıyor. İlk dalgada Vera Rubin NVL72 rafları gelirken, daha büyük NVL144 yapılandırması ve 2027’de Rubin Ultra tabanlı sistemler de yol haritasında.
Erken erişim tarafında Microsoft ve CoreWeave adı şimdiden geçiyor. Nvidia; AWS, Google Cloud, Microsoft ve OCI’nin 2026 içinde Vera Rubin tabanlı örnekler sunacağını belirtiyor. Kısacası Rubin, yalnızca GPU değil; CPU, ağ ve yazılım katmanlarıyla uçtan uca bir “AI fabrikası” vizyonunu hızlandırıyor.
Bu duyuru aynı zamanda Nvidia’nın hızlanan yayın takvimini de teyit ediyor. Şirket, Blackwell Ultra’dan sonra 2026’da Rubin’e, 2027’de Rubin Ultra’ya geçecek yıllık bir ritimden söz ediyor. AI talebinin her yıl katlanarak arttığı bir dönemde, donanım tarafındaki bu hızlanma yarışın temposunu yükseltiyor.
Kaynak: www.techspot.com
