NVIDIA, DLSS 4, yol izleme (path tracing) ve RTX Mega Geometry’yi öne çıkaran indirilebilir “Bonsai Diorama” adlı yeni bir demo yayımladı. Demo, Unreal Engine’in RTX dalının 5.6.1 sürümüyle birlikte geliyor ve ReSTIR PT’deki performans/görüntü iyileştirmeleriyle birlikte DLSS paketi (DLSS Super Resolution, DLSS Ray Reconstruction ve DLSS Frame Generation) ile RTX Mega Geometry’yi sergiliyor.
Sistem gereksinimleri ve önerilen ayarlar
Demonyu denemek isteyenler için NVIDIA’nın paylaştığı en düşük ekran kartı GeForce RTX 2080 Ti. Önerilen kart ise GeForce RTX 5060. Sürücü tarafında en az GeForce 581.29 ya da daha yenisi gerekiyor.
Çözünürlük ve pencere modu yalnızca ana menüde değiştirilebiliyor; seviye yüklenmeden önce ayarlayın. Tam ekranda başlatın. 8 GB belleğe sahip ekran kartlarında 1080p veya 1440p ile başlamak daha sağlıklı. 11 GB ve üzeri için 4K’yı deneyebilirsiniz.
Oyun içindeyken H tuşuyla arayüzü açıp kapatabilirsiniz. Buradan RTX Mega Geometry ve Ray Reconstruction’ı açıp kapatmak, DLSS Super Resolution’ı (Kapalı, DLAA, Otomatik, Kalite, Dengeli, Performans, Ultra Performans) ve Frame Generation’ı (Kapalı, Otomatik, 2x, 3x, 4x) ayarlamak mümkün.
RTX Mega Geometry ne katıyor?
NVIDIA’nın bu demoda özellikle vurguladığı özellik RTX Mega Geometry. Remedy’nin Alan Wake 2’sinde bir yamayla sahneye çıkan teknoloji performans kazanımlarıyla dikkat çekmişti. Bu kez odak, görüntü kalitesi. RTX Mega Geometry, Nanite geometrisini tam kaliteyle ışın izlemenin BVH (bounding volume hierarchy) yapısına dahil ediyor. Böylece UE5’in varsayılan davranışında sık görülen yansımalar ve gölgelerdeki görsel artefaktlar belirgin biçimde azalıyor.
Konuyla ilgili bir webinar da planlanmış durumda: Perşembe, 28 Ekim, Pasifik Saati ile 10:00. Geliştiriciler Bonsai Diorama ve içindeki teknolojiler hakkında soru sorabilecek.
Diğer tarafta NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine), artık açık kaynak Qwen3-8B yapay zekâ modelini In-Game Inferencing (IGI) SDK’sına eklenti olarak kullanabiliyor. Bu sayede entegrasyon süreci sadeleşiyor; yapay zekâ ve grafik işlemleri aynı anda yürütülürken oyun performansı daha verimli hale geliyor. Qwen3, betiklere bağlı kalmadan gerçek zamanlı akıl yürütme yapabilen ve oyuncu girdilerine ile bağlama göre anında tepki veren oyun karakterleri oluşturmayı kolaylaştırıyor.
Qwen3-8B’yle birlikte IGI SDK tarafında şu güncellemeler de var:
- Minimum hesaplama yüküyle model ağırlıklarını hızla ince ayar etmeye yarayan Multi‑LoRA adaptörleri
- Vulkan tabanlı grafik arka uçları için CUDA desteği; grafik ve yapay zekâ iş yükleri eşzamanlı çalışırken performans artışı
Kaynak: wccftech.com