Özel Haber: Türk Müzik Endüstrisi Çalıntı Yapay Zeka Eserlere Dava Açmaya Hazırlanıyor

Her geçen gün gelişen yapay zeka araçları ses taklit etme ve hatta sıfırdan müzik oluştuma konusunda epey yol katetmişti lakin piyasaya en son çıkan bir araç bunu artık yeni bir seviyeye taşıyor. Yeni yapay zeka aracı artık aşina olduğumuz basit bir “ses klonlama” yöntemi değil, beste, vokal ve fonogram sample’larının birebir “çalınmasını” sağlayabiliyor.

Bu durum geçtiğimiz günlerde ilk olarak yurt dışında büyük ses getirmişti. Dünyaca ünlü 200’den fazla sanatçı, eserlerinin yapay zekanın eğitilmesinde kullanıldığını iddia etmiş ve yapay zeka şirketlerinin sanatçıların yerini alacak araçlar geliştirmesine karşı olduklarını dile getirmişti.

Ülkemizde durumun ciddiyetine dikkat çekmek isteyen prodüktör Ender Çabuker, sanatçıların seslerinin, yapım şirketlerinin repertuarlarının, bestecilerin ve aranjörlerin melodilerinin, armoni ve kayıt ettikleri tüm enstrümanların izinsiz ve kanun dışı olarak kullanıldığı bazı örnekleri Techolay ile paylaştı:

Araç ile hazırlanan ilk örnekler bu şekilde ve halihazırda korkutucu bir performansı olduğunu söylemek mümkün. VE Medya Yapım’ın sitesinde ise hazırlanan bütün örneklere ulaşabilirsiniz.

Şu anda TÜBİTAK-TEYDEB destekli Ses Teknolojileri Projeleri geliştiren Ender Çabuker’in konuyla ilgili yaptığı açıklama şu şekilde:

Bu yapılan HIRSIZLIĞIN ismi asla “YAPAY ZEKA ile YARATMAK” değildir. Yaratmak “milyonlarca şarkıdan parçalar alıp randomize birleştirip şarkı yaratmak, fonogram’dan sample’ları direkt kullanmak ve sanatçıların sesini klonlamak, bestecinin notalarını birebir kullanmak” değildir. Midjourney, OpenAI gibi majör yapay zeka firmaları Resim/Fotoğraf/Kitap/Senaryo vb. içerikler için yurtdışındaki sanatçı meslek birlikleri tarafından onlarca kez mahkemeye verildi, dev tazminatlar kazanıldı ve “adil” kullanım & lisans bedeli ödenmeye zorunlu tutuldu.

Hem TÜRK Fikri ve Sınai Haklar kanunumuza, hem dünya hukukuna göre bu yapılan izinsiz veri seti eğitme, sanatçı sesi klonlama, beste melodisi kullanma tamamen SUÇ teşkil eder, hem CEZA hem HUKUK davası açılır, tazminatları en az 3 katı ile değerlendirilir.

Fakat böyle davaların açılması için “Derin Öğrenme” algoritmasının kaynakları, Variational Autoencoder (VAE), Generative Adversarial Networks (GAN), Mel-Spectogram Inversion, TTS, Audio Spectogram izlerinin kesin olarak teknik delillendirilmesi gerekir. Türk ve yabancı mahkemelerde, derin öğrenmeyi, klonlamayı teknik olarak ispatlamadan dava açmak imkansızdır.

8 senedir İstanbul Fikri ve Sınai Haklar Mahkemelerinde görülen davalarda Bilirkişi olarak görev yapan Ender Çabuker / VE Medya Yapım’ın yazılım mühendisleri ses klonlama, klonlanan sesin tespiti vb. konularında Mahkemeler ve Avukatlar için delil tespiti yapmakta ve ülkemizde bu teknolojinin başka bir örneği olmadığını belirtmekte.

Etkilenenler

• İzinsiz Klonlanan Sesler: Sezen Aksu, Tarkan, Tuğba Yurt, Ferdi Tayfur, Gülşen, Sibel Can, Murat Boz
• İzinsiz Besteler: Ersay Üner, Çağrı Telkıvıran, Fettah Can, Emrah Karaduman, Sezen Aksu
• İzinsiz Aranje/Sample’lar: Çağrı Telkıvıran, Emrah Karaduman, Erhan Bayrak, İskender Paydaş
• İzinsiz Fonogram Sample’ları: MÜYAP ve Türk Müzik Yapımcıları

YAPIMCILAR: DataSet’i eğitmek için MÜYAP üyesi olan/olmayan tüm TÜRK şirketlerin fonogram kayıtları kullanılmış, ayrıca fonogram içinden SAMPLE’lar kullanımıştır (direkt ve transpose edilerek).

SES SANATÇILARI: Her bir müzik janra’sı için (pop, arabesk, rock vs) sanatçılar kategorilere ayrılmış, Source Seperation ile ayrılan erkek ve kadın sanatçıların sesleri tamamen “birebir” modellenip klonlanmıştır.

BESTECİLER: Dataset’in eğitildiği şarkılar source seperation ile Vokal Melodisi, Bas, Gitar, Piyano, Keman, Davul kanallarına ayrılmış, ayrılan kanallar nota haline getirilmek için MIDI’ye çevrilmiştir. MIDI notaları hem melodi, her armoni olarak “birebir” kullanılmıştır. Bestecinin yarattığı melodi kısmi ve sıralı ölçüler halinde “birebir” kullanılmıştır.

ARANJÖRLER: Melodilerinin altında kullanılan tüm armoniler ve enstrümanların melodileri, hem MIDI hem SAMPLE olarak sıralı ve randomize parçalar halinde kullanılmış, Timbre & Instrumentation, Rhythm & Timing, Harmony, Melody dataset’leri eğitilmiş, dahası Source Seperation ile çaldırılan kemanlar, gitarlar, davullar gibi tüm enstrüman sample’ları “birebir” kullanılmıştır.

Sözler: Çalarım çırparım, her şarkıdan bir parça koyarım, sanatçıların seslerini kopyalarım, ruhlarına kadar çalarım, hiç kimse bana dokunamaz, mahkemeler elleyemez, meslek birlikleri bilemez, kanundan da sanatçılardan da üstünüm, var mı bana yan bakan ?

Adalet Bakanı Yılmaz Tunç kim bilmem, kültür bakanı Mehmet nuri Ersoy kim tanımam, Türk kanunları bana bişey yapamaz, müyap msg müyorbir karışamaz, var mı bana yan bakan?