Tiny Corp, macOS için sıfırdan yazdığı açık kaynak Nvidia/AMD GPU sürücüsü TinyGPU’yu duyurdu. Apple bu çekirdek eklentisini imzaladı; böylece RTX 5090’ı bir Mac’te çalıştırmak artık ek hilelere gerek kalmadan mümkün hale geldi. YouTube’da Alex Ziskind, RTX 5090’ın Mac mini M4 Pro’yla macOS üzerinde çalıştığını gösteren bir demo paylaştı.
TinyGPU, eGPU’ları USB4 ya da Thunderbolt 3/4 üzerinden Apple Silicon Mac’lere bağlayıp doğrudan iletişim kurmasını sağlıyor. Apple’ın imzası sayesinde kurulum sırasında System Integrity Protection’ı kapatma gibi zahmetlere gerek kalmıyor; yükleme süreci “artık çok daha kolay” hale gelmiş durumda.
Kimler kullanabilir, neler gerekiyor?
- Destek: Nvidia Ampere ve sonrası (RTX 30/40/50 serisi) ile AMD RDNA 3 ve sonrası.
- Bağlantı: USB4 veya Thunderbolt 3/4 eGPU kutuları.
- macOS: En az macOS 12.1.
Önemli not: TinyGPU’nun odağı yapay zeka iş yükleri. Ekran çıkışı ya da Metal üzerinden oyun hızlandırması sunmuyor; yani bu, “tak-çalıştır oyun” çözümü değil. Nvidia tarafında derleme hattı Docker tabanlı; AMD’de işler daha yerel akıyor.
Gerçek dünya performansı şimdilik yazılım olgunluğuyla sınırlı. Ziskind’in demosunda Llama 3.1 8B için yaklaşık 7,48 token/s görülüyor; bazı sohbet tipi işlerde ilk token süresi kısalırken, genel hızda Metal/llama.cpp halen önde. Darboğaz bağlantıdan çok üretilen çekirdeklerin (kernels) verimliliğinde.
Tablonun anlamı net: Mac kullanıcıları artık yerelde LLM çalıştırma ve belirli eğitim/inferans senaryolarında harici ekran kartlarından yararlanabiliyor. Ancak bu, resmi Nvidia/Metal dönüşü değil; Apple ve üreticilerin macOS için tam grafik sürücüsü planları belirsizliğini koruyor ve gelecekteki macOS güncellemeleri davranışı değiştirebilir.
Kısacası TinyGPU, Apple Silicon ekosistemine güçlü bir alternatif yol açtı: uygun bir eGPU kutusu ve destekli bir kartla, RTX 5090’ın da dahil olduğu pek çok GPU’yu macOS üzerinde “hack” gerektirmeden AI hızlandırıcıya çevirebiliyorsunuz.
Kaynak: www.techspot.com
