Yüksek performanslı bellek (HBM) pazarında rekabet kızışırken Güney Koreli teknoloji devi SK Hynix, rakiplerinin bir adım önüne geçerek yeni nesil HBM4 bellek teknolojisini ilk kez kamuoyuna tanıttı. TSMC’nin Kuzey Amerika Teknoloji Sempozyumu’nda sergilenen bu teknoloji, özellikle yapay zeka (AI) uygulamaları için devrim niteliğinde bir performans artışı vadediyor.
HBM4 ile Gelen Yenilikler: Hız ve Kapasite Tavan Yapıyor
SK Hynix’in tanıttığı HBM4, bellek teknolojisindeki sınırları zorluyor. Şirketin verdiği bilgilere göre bu yeni teknoloji:
- 16 katmana kadar yonga istiflemeye olanak tanıyor.
- 48 GB’a kadar kapasite sunabiliyor.
- Saniyede 2.0 Terabayt (TB/s) gibi baş döndürücü bir bant genişliğine ulaşıyor.
- Giriş/çıkış (I/O) hızı ise 8.0 Gbps seviyesinde.
Bu rakamlar, günümüzün en zorlu yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) görevleri için gereken veri işleme hızını karşılamak üzere tasarlandı.
SK Hynix, yeni HBM4 teknolojisinin 2025’in ikinci yarısında seri üretime geçmesini hedefliyor ve hatta bu yılın sonlarına doğru ürünlere entegre edilme potansiyelinden bahsediyor. Şirket, ayrıca HBM4’ü kamuoyuna sergileyen ilk ve tek üretici olmasının altını çiziyor. Bu durum, Micron ve Samsung gibi rakiplerin henüz örnekleme aşamasında olduğu bir dönemde SK Hynix’in yarışı önde götürdüğünü gösteriyor.
HBM4’ün yanı sıra “AI Belleği” olarak adlandırılan diğer çözümler de tanıtıldı. Bunlar arasında, yine türünün ilk örneği olan ve 1.2 TB/s bant genişliği sunan 16 katmanlı HBM3E bellekler de bulunuyor. Bu HBM3E standardının, NVIDIA’nın güçlü GB200 “Blackwell Ultra” yapay zeka kümeleriyle entegre edilmesi bekleniyor. Şirket, ayrıca yeni 1c DRAM standardına dayalı, 12.500 MB/s’ye varan hızlara ulaşabilen RDIMM ve MRDIMM gibi yüksek performanslı sunucu bellek modüllerini de sergiledi.
Bu tanıtımlar, SK Hynix’in hem HBM hem de DRAM pazarlarında özellikle NVIDIA gibi devlerle yaptığı iş birlikleri ve sürekli inovasyon sayesinde Samsung gibi köklü oyunculara karşı önemli bir avantaj elde ettiğini gösteriyor. Şirket, yapay zeka devriminin gerektirdiği yüksek performanslı bellek çözümlerinde liderliği hedefliyor.
Kaynak: wccftech.com
