Son kullanma tarihi geçmiş, bayatlamış bir tarayıcı kullanıyorsanız, Mercedes kullanmak yerine tosbağaya binmek gibi... Web sitelerini düzgün görüntüleyemiyorsanız eh, bi' zahmet tarayıcınızı güncelleyiniz. Modern Web standartlarını karşılayan bir tarayıcı alternatifine göz atın.
Liquid AI'ın LFM3 modelleri (lfm3-audio ve lfm3-omni içindeki metin-konuşma dönüşümü dahil) artık Apple silicon'ın yanı sıra Linux ve Windows'ta da çalışıyor.
Recursive Flint: Flint, Recursive'in kodlama modelini Ollama'ya getiriyor. Kodlama ajanlarının bir depo genelinde yaptığı işler için tasarlandı: tanımadığı kodu anlama, hata izleme, özellik geliştirme ve test ekleme. Akıl yürütme, çok turlu araç kullanımı ve 262K token'lık bağlam penceresi, dosyalar ve araç etkileşimleri arasında daha uzun görevleri destekliyor.
Flint, Apache 2.0 lisanslı, 40B parametreli bir mixture-of-experts modeli olup token başına yaklaşık 2,5B parametre etkin. Recursive, yayın değerlendirmelerinde Terminal-Bench 2.1'de %54,9 ve SWE-bench Verified'da %74,2 bildiriyor.
Flint'i çalıştırmak için: ollama run flint
Flint macOS'ta destekleniyor. Diğer GPU desteği sonraki bir sürümde etkinleştirilecek.
NVIDIA Nemotron 3.5 Super eklendi. Kodlama, akıl yürütme, araç kullanımı ve belge anlama için tasarlanmış bir görsel-dil modelidir. Token başına 12 milyar etkin parametre kullanan 120 milyar parametreli hibrit Mamba-2/Transformer uzman karışımı mimariyi C-RADIO görüntü kodlayıcısıyla birleştirir. Araç çağırma, açılıp kapatılabilen düşünme modu ve 1 milyon tokene kadar bağlam desteği sunar.
Modeli çalıştırmak için ollama run nemotron-3.5-super komutu kullanılabilir.
Daha kompakt bir model olan Nemotron 3.5 Bolt da eklendi. Super modelini 74 milyar parametreye (9 milyar etkin parametre) indirger ve günlük agent görevleri için 24 GB NVIDIA GPU'ya sığacak şekilde ayarlanmıştır. Dahil edilen taslak model aracılığıyla spekülatif kod çözme desteği sunar.
Karar modelleri artık bulutta kullanılabiliyor. Modelleri yerel olarak indirmeden ollama.com bulutunda çalıştırmak için clef:cloud ve clef-flash:cloud kullanılabilir.
Hata Düzeltmeleri
Özel araç çağrıları içeren OpenAI uyumlu Responses konuşmalarına devam edildiğinde oluşan hata giderildi.
Bulut erişimi başarısız olduğunda daha açıklayıcı hata mesajları gösteriliyor. Oturum açma sorunları, masaüstü uygulamasındaki ödeme sorunları ve ChatGPT ağ geçidinden kaynaklanan erişim hataları artık sorunun nedenini açıklıyor.
İyileştirmeler
Nemotron 3.5 desteği eklenerek llama.cpp ve MLX güncellendi.
Önceki Ollama sürümleriyle indirilen modeller, llama.cpp üzerinde daha iyi performans ve uyumluluk sağlamak için ilk çalıştırmada arka planda güncelleniyor.
Daha eski sürümlere güvenli dönüş yapılabilmesi için orijinal model dosyaları yedek olarak korunuyor. Bu nedenle güncellenmiş modeller geçici olarak daha fazla disk alanı kullanıyor.
Gelecekteki bir sürümde bu yedeklerin otomatik olarak kaldırılması planlanıyor.
Yedek modelleri şu anda kaldırmak için jq gereklidir.
Yedeklerin silinmesiyle yalnızca kopyalar kaldırılır. 0.40 öncesi bir sürüme dönülürse ilgili modellerin yeniden indirilmesi gerekir.
Diğer Değişiklikler
Güncellenmiş modeller için ollama list komutunda yinelenen girdilerin gösterilmesi düzeltildi.
ollama launch claude komutunun modelin tam bağlam uzunluğunu kullanması sağlandı.
Apple Silicon cihazlarda MLX üzerinde çalışan modeller artık varsayılan olarak MLX kullanıyor. MLX runtime tarafından desteklenen model mimarileri otomatik olarak MLX üzerinde çalıştırılıyor.
gemma4, qwen3.6 ve qwen3.5 modelleri eklendi.
Karar modelleri artık MLX üzerinde de kullanılabiliyor: Nimble, tev1, clef ve clef-flash.
MLX'e embedding modeli desteği eklendi: embeddinggemma-2.
İyileştirmeler
Ek modeller desteklendikçe test edilmeye ve etkinleştirilmeye devam edilecek.
Cloudflare'ın yeni açık kaynaklı karar modelleri Clef ve Clef Flash için /v1/systemone üzerinden destek eklendi.
Clef (27B) ve Clef Flash (9B) çok modlu çalışıyor. İstekler artık metin durumunun yanında görüntüler de içerebiliyor; görüntüler tüm sorular tarafından ortak olarak kullanılıyor ve metin durumuyla birlikte puanlanıyor.
Web araması kullanan modeller artık yanıt başına üç yerine en fazla on arama gerçekleştirebiliyor.
Modelfile dosyaları artık CAPABILITY bildirimlerini destekliyor. Böylece model oluşturucuları modelin neler yapabildiğini açıkça belirtebiliyor. Bu bildirimler GGUF veya safetensors üzerinden model oluştururken, model kalıtımında ve Modelfile dışa aktarımında korunuyor.
ollama show ve model listesi, karar modelleri için artık yalnızca decision yeteneğini bildiriyor. Böylece istemciler bu modelleri genel sohbet, araç kullanımı veya düşünme işlemleri için sunmuyor.
Ollama artık TypeSafe'in Jev API'sini temel alan /v1/systemone üzerinden karar modellerini destekliyor.
Karar modelleri metin yerine seçenekler, olasılıklar ve puanlar döndürüyor. Bilet sınıflandırma, model yönlendirme ve içerik sınıflandırma gibi görevlerde kullanılabiliyor.
Kullanılabilir modeller arasında Bespoke Labs tarafından geliştirilen Nimble ve Together AI tarafından geliştirilen Tev1 bulunuyor.
API üç soru türünü destekliyor: choice, seçeneklerden birini seçerek her biri için olasılık döndürüyor; noul, bir koşulun doğru olma olasılığını döndürüyor; score ise sıralı bir kriter kümesi üzerinden puan döndürüyor.
Değişiklikler
Ayarlar artık model keşfinin tamamlanmasını beklemeden açılıyor.
Kullanımdan kaldırılmış typical_p parametresini içeren istekler artık başarısız olmak yerine bir uyarıyı günlüğe kaydediyor.
Hata Düzeltmeleri
macOS güncelleme menüsü ve simgesinin, başlangıçta kullanılabilir bir güncellemeyi yansıtmaması düzeltildi.
Takılı kalan MLX model indirmelerinin süresiz olarak askıda kalması düzeltildi.
