Yapay zeka için RTX 4070 vs 5070

ÖNEMLİ: Bu test sadece yapay zekayı kendi bilgisayarında (yerel/local) çalıştıranlar içindir. Oyun performansı ile bir ilgisi yoktur.

1.5 yıldır kendi bilgisayarımda yerel yapay zeka araçları çalıştırıyorum. Bu işe RTX 4060 Ti ile başladım. Daha sonra RTX 4070'e geçince hız ve rahatlık anlamında ciddi bir sıçrama yaşadım.

Geçtiğimiz günlerde RTX 5070'i deneme şansı buldum. Açıkçası devasa bir fark bekliyordum ama sonuç tam bir hayal kırıklığı oldu: 4070 ile 5070 arasında yerel iş yüklerinde sadece %4 gibi çok küçük bir performans farkı var. Ancak aralarındaki fiyat farkı gerçekten devasa.

Test Ettiğim Ekran Kartları:

• NVIDIA RTX 4060 Ti
• NVIDIA RTX 4070
• NVIDIA RTX 5070

Testte Kullandığım Yerel Yapay Zeka Uygulamaları:

• Deep Live Cam
• Real Time Voice Changer
• MiniMax Music (Suno benzeri, yerel çalışan açık kaynaklı müzik üretim modeli)
• Qwen-Image (Yerel görsel üretme ve düzenleme modeli)

---

[GRAFİK 1: 4070 vs 5070 Karşılaştırması]

Grafikte de görebileceğiniz gibi 4070 ile 5070 neredeyse kafa kafaya sonuç veriyor. 5070 yeni nesil bir kart olsa da CUDA çekirdek sayısı 4070'e çok yakın tutulduğu için yerel üretim araçlarında hissedilir bir fark yaratmıyor.



Kısaca Nedir Bu CUDA?

Yapay zeka modellerini çalıştırırken işlemci (CPU) yerine ekran kartı (GPU) kullanmak şarttır. Çünkü kartlar binlerce küçük çekirdekle aynı anda işlem yapar. NVIDIA tarafında bu işi CUDA çekirdekleri sırtlar. Çekirdek sayısı ve mimari gücü ne kadar yüksekse aldığınız hız da o kadar artar.

---

[GRAFİK 2: 4070 SUPER Durumu]

Grafikte 4070 SUPER belirgin şekilde öne geçiyor. Fakat sıfır fiyatı oldukça yüksek ve ikinci el piyasasında temizini bulmak zor. Bu yüzden bütçe/fayda dengesine baktığımızda standart RTX 4070 hâlâ en mantıklı seçenek olarak duruyor.

---

Sonuç Olarak:

Şu an yerel yapay zeka uygulamalarıyla uğraşmak isteyen biri için fiyat/performans kralı net bir şekilde RTX 4070'tir. Benzer performansı alacakken sırf yeni seri diye 5070'e fazladan para dökmek kesinlikle gereksiz.

Not: Bütçe sorunu olmasa tabii ki 4090 veya 5090 tercih edilir; çünkü 24 GB ve üzeri devasa VRAM ile binlerce CUDA çekirdeği sayesinde sadece model çalıştırmakla kalmaz, sıfırdan model eğitip rahatça fine-tune bile yapabilirsiniz.

Sensei dedi:

Yapay zekâ konusunda her türlü 4060 Ti 16 GB tercih ederim. Daha büyük, daha başarılı bir modeli daha fazla context ile çalıştırmak, aptal bir modeli hızlıca çalıştırmaktan her türlü daha iyi. NVIDIA'nın düz 70 serisi alınmaz.

Genişletmek için tıkla...

Küçültmek için tıkla...

Hocam, test ettiğim uygulamalara bakarsanız llm kullanmadım. Çünkü Llm'de VRAM çok önemli. Ben yapay zekâ bazlı toolları test ettim. VRAM o kadar da işe yaramıyor bu uygulamalarda. CUDA çekirdekleri en önemli olan.

Zaten localde llm çalıştırmak gibi akıl dışı bir şeyi yapmam 5090 olsa bile yapmam.

mgk dedi:

Herkes kendi ihtiyaçlarına göre test yapıyor demek ki , yapılan testlerin birinde de biri "damıtılmış bir akıl yürütmede" ( damıtılmış ) , 4070 ile 5070 arasındaki fark %81.4 çıkmış ;

Genişletmek için tıkla...

Küçültmek için tıkla...

Kesinlikle LLM gibi şeylerde 5070 ezip geçer. ama dediğim gibi ben zaten local LLM'i asla kullanmam 5090 bile olsa. çünkü zaten özel bir iş yapmıyorum. eğer LLM lazım ise gider beleş olanlara sorar geçerim.