Son yapay zeka çılgınlığı, AMD & Intel gibi yonga üreticilerinin NPU’yu diğer çekirdek IP’lere göre önceliklendirmesi nedeniyle yaklaşmakta olan bazı SOC’leri zayıflatmış olabilir.
Microsoft’un Daha Hızlı Yapay Zeka Yetenekleri Talebi, AMD ve Intel Kamplarında NPU’ların Diğer Unsurlara Göre Öncelikli Olması Nedeniyle Ciddi SOC Azaltmalarına Yol Açıyor
Son zamanlarda tüm yonga üreticilerinin yongalarının ve platformlarının ilgili yetenekleri hakkında konuşmasıyla PC segmentinde bir yapay zeka patlaması gördük. Segment, bir dizi yazılım yeniliği ve Microsoft’un yapay zeka işlevselliğini desteklemek için bazı ağır gereksinimleri olan Windows Copilot tarafından yönlendiriliyor. Yonga üreticileri şimdi yapay zeka çılgınlığı üzerine büyük ölçüde bahis oynuyorlar ve görünüşe göre bazıları bu yılın sonlarında piyasaya çıkacak olan en yeni SOC’lerinin diğer parçalarına göre yapay zekaya öncelik vermek için geleneksel yonga geliştirme planlarının dışına çıktılar.
Anandtech forumlarında, Uzzi38 mahlaslı üye tarafından rapor edilene göre AMD’nin bu yılın sonlarına doğru piyasaya süreceği Strix Point APU’larının başlangıçta çok daha farklı olması planlanıyordu. AMD’nin 3x NPU “XDNA 2” AI performansı için büyük bir AI Motor bloğu tahsis etmeden önce, çipin büyük bir SLC’ye (System-Level-Cache) sahip olduğu iddia ediliyor; bu hem CPU’nun (Zen 5) hem de iGPU’nun (RDNA 3+) performansını büyük bir marjla artıracaktı. Ancak, bu artık gerçekleşmeyecek.
Bu konuyla ilgili bir takip yorumu da adroc_thurston tarafından yapılmış. Kendisi, Uzzi’ye Strix 1 veya Strix Point monolitik’in kırpılmadan önce 16 MB MALL önbelleğe sahip olduğunu belirten bir yanıt verdi. Intel de ayrıca AI PC segmentini hedefleyecek olan yaklaşan Arrow Lake, Lunar Lake ve Panther Lake yongalarına büyük yatırım yaptı.
Bu AI blokları, daha yüksek çekirdek sayıları, daha yüksek iGPU sayıları, daha geniş önbellekler ve daha fazlası gibi başka yerlere ayrılabilecek değerli kalıp alanının büyük bir bölümünü kaplayacak, ancak AI PC çılgınlığı, yonga üreticilerinin standart CPU / iGPU performansını bir arka koltukta oturtmasına ve işlerin NPU tarafına daha fazla odaklanmasına neden olmuş gibi görünüyor. Strix Point için AMD, 50 TOP’a kadar 3 kat kazanç sağlarken, Lunar Lake, Meteor Lake’e göre 3 kat AI NPU performansı sunacak (~35 TOP) ve Panther Lake bunu daha da ikiye katlayacak (~70 TOP).
Şu an itibariyle, yapay zeka balonu patlayana kadar (ki bu yakında olacak gibi görünmüyor), AMD & Intel gibi yonga üreticileri kaynaklarını daha hızlı NPU’lar eklemeye ayıracak gibi görünüyor.
Yonga üreticilerinin NPU’lara geleneksel CPU & gelecek SOC’lerde GPU performansına göre öncelik vermesi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Kaynak: wccftech.com
