Karur’daki bir veri ekibi, her gün yüzlerce kez havlu katlayıp robotlara “insan gibi” davranmayı öğretiyor. 28 yaşındaki mühendis Naveen Kumar, alnına taktığı GoPro kamerayla her hareketini kaydediyor: Sepetten havluyu sağ elle almak, iki elle düzeltmek, üç kez katlamak ve sol köşeye bırakmak. Süre bir dakikayı geçerse ya da bir adım atlanırsa çekim başa sarıyor. Bu videolar, ABD’li bir müşteriye gönderilen yüzlerce örnekle birlikte, fiziksel dünyayı anlayan robot modellerini eğitmek için kullanılıyor.
GoPro ile havlu katlayıp robotlara öğretiyorlar
Karur’daki Objectways adlı firmada 2 binden fazla kişi, otonom araçlardan robot kollarına kadar sensör verilerini etiketliyor; bir kısmı da Kumar’ın ekibi gibi “ilk kişi” (egosantrik) videolar çekip tek tek hareketleri sınıflandırıyor. Mühendisler, videolarda havluyu, ellerin yönünü ve jestleri kare kare işaretleyip etiketliyor. Encord’un kurucu ortağı Ulrik Stig Hansen’e göre sektör, “fiziksel dünya için temel modeller” kurmaya çalışıyor.
Herkes için kolay değil: Bengaluru’da 20 yaşındaki girişimci Dev Mandal, müşterilerin “aynı robot kolu, mor ışıklı belirli bir masa” gibi aşırı spesifik kurulumlar istemesi yüzünden işi bırakmak zorunda kalmış. Objectways ise son aylarda robot kollarıyla kutu katlama, tişört düzenleme ve renk ayırma gibi görevlerin videolarını toplayıp etiketledi; gelişmiş insansı robotların karışık çamaşırları ayırıp katladığı 15 bin videoyu da işledi.
İnsansılar veri peşinde: evlerden gelen görüntüler
Veri açlığını büyüten bir diğer adım da Figure’ın Brookfield ile yaptığı ortaklık. Brookfield’ın dünya genelindeki 100 bini aşkın konut birimi ve geniş ticari portföyü, Figure’ın Helix adını verdiği görsel-dil-eylem modeline gerçek ev ve iş ortamlarından insan videosu toplama imkânı sağlıyor. Şirket, bu alanlarda veri toplamaya başladığını ve “Project Go‑Big” kapsamında internet ölçeğinde ön eğitim verisi oluşturmayı hedeflediğini duyurdu.
Bu yönelim, robotların ev içinde doğal komutlarla dolaşması ve çamaşır katlama gibi esnek nesne görevlerinde daha tutarlı davranması için gerekli görülüyor; ancak içeriden görüntü toplama ve “görünmeyen emek” tartışmaları da büyüyor. Uzmanlar, güvenlik ve mahremiyetin tasarımın merkezinde tutulması gerektiğini hatırlatıyor.
Özetle: Metinle eğitilmiş yapay zekâ sınırına yaklaşırken, yeni yarış artık insan hareketini kaydetmek ve robotlara aktarmak üzerine. Karur’daki havlu katlama videoları, evlerimizde dolaşacak insansıların ilk dersleri gibi görünüyor.
Kaynak: www.techspot.com
