Yeni Modeller ve Yetenekler
  • Qwen3-VL Desteği: Qwen3-VL, artık 2B'den 235B'ye kadar tüm parametre boyutlarında kullanılabilir.
  • MiniMax-M2: Kodlama ve Agentic iş akışları için oluşturulmuş, 230 Milyar parametreli bu model, Ollama'nın bulutunda kullanıma sunuldu.
Uygulama ve Kullanılabilirlik İyileştirmeleri
  • Dosya Ekleme: Ollama'nın yeni uygulamasında, modele istem gönderirken bir veya birden fazla dosya ekleme özelliği eklendi.
  • Düşünme Seviyeleri: Daha iyi yanıtlar için GPT-OSS modellerinde düşünme seviyeleri artık ayarlanabilir.
  • API Dokümantasyonu: Ollama'nın API'si için yeni ve güncel API dokümantasyonu kullanıma sunuldu.

Giderilen Hatalar ve Performans İyileştirmeleri
  • Windows Kararlılığı: Model yükleme hataları, Windows'ta artık daha fazla bilgi içerecek.
  • Gömme (Embedding) Düzeltmeleri:
    • embeddinggemma çalıştırılırken gömme sonuçlarının yanlış olması hatası giderildi.
    • Gömme oluşturulurken oluşan kesme hatası (truncation error) düzeltildi.
    • OpenAI uyumlu /v1/embeddings uç noktası artık encoding_format parametresini destekliyor.
  • Model Performansı: Modellerin planlanması sırasında hız artırıldı.
  • GPU Uyumluluğu: Vulkan arka ucunda (backend) gemma3n ile ilgili sorun düzeltildi.
  • Diğer Düzeltmeler:
    • ROCm'un cihazları keşfetmesi için ayrılan süre artırıldı.
    • Bulut modelleri çalıştırılırken hatalı istek durum kodu düzeltildi.
    • {"name": name, "arguments": args} formatına uymayan araç çağrılarını ayrıştırma desteği eklendi.
    • FROM <model> komutunun RENDERER veya PARSER komutlarını devralmaması sorunu giderildi.