Sürüm: 0.13.3
Yeni Özellikler ve İyileştirmeler
  • Flash Attention Varsayılan Oldu: Flash Attention, mistral-3, gemma3, qwen3-vl gibi görsel modeller (vision models) için artık varsayılan olarak etkinleştirildi.
    • Fayda: Bu, girdi olarak görsel sağlandığında bellek kullanımını ve performansı önemli ölçüde iyileştirir.
Giderilen Hatalar
  • Çoklu GPU Tespiti: Çoklu CUDA GPU sistemlerinde GPU tespitinde yaşanan sorun düzeltildi.
  • Derin Arama Modeli: Ollama uygulamasında düşünme (thinking) devre dışı bırakılmış olsa bile, deepseek-v3.1 modelinin her zaman düşünmeye devam etmesi sorunu giderildi.
Sürüm: 0.13.1
Yeni Özellikler ve Geliştirmeler
  • Model Desteği:
    • DeepSeek-OCR modeli artık destekleniyor.
    • Ollama'nın motoru artık DeepSeek-V3.1 mimarisini destekliyor.
  • Performans İyileştirmeleri:
    • KV önbellek performansı geliştirildi. Artık parçalanma giderme (defragmentation) gerektirmiyor, bu da performansı artırır.
    • AMD GPU'lar için VRAM bilgi tespiti iyileştirildi.
  • Sistem Tespiti: Kapsayıcılarda (containers) ve cgroups içinde çalışırken CPU ve bellek tespiti geliştirildi.

Giderilen Hatalar
  • CUDA Performansı: Ollama 0.12.11 sürümünde CUDA'da ortaya çıkan performans sorunları düzeltildi.
  • Linux Kurulumu: Linux kurulum paketlerinde gerekli Vulkan kütüphanelerinin eksik olması sorunu giderildi.
Yeni Özellikler ve İyileştirmeler
  • Logprobs Desteği: Ollama'nın yerel API'si ve OpenAI uyumlu API'si, artık Logprobs özelliğini destekliyor.
  • WebP Desteği: Ollama'nın yeni uygulaması, WebP görüntülerini destekliyor.
  • GPU Yönetimi: Ollama, modelleri planlarken artık tümleşik GPU'lar (iGPUs) yerine ayrılmış GPU'ları (dedicated GPUs) tercih edecek.
  • Vulkan Etkinleştirme: Artık OLLAMA_VULKAN=1 ortam değişkenini ayarlayarak Vulkan'ı etkinleştirebilirsiniz. (Örn: OLLAMA_VULKAN=1 ollama serve)
  • Render Performansı: Ollama'nın yeni uygulamasında, özellikle kod renderlama sırasında görüntüleme performansı iyileştirildi.

Giderilen Hatalar
  • Tool Call ID: OpenAI uyumlu API kullanılırken tool_call_id'nin atlanması sorunu düzeltildi.
  • Araç Tanımları: Araç tanımlarında (tool definitions) belirtilmediği takdirde required alanı artık atlanacaktır.
  • Model Oluşturma: ollama create komutu çalıştırılırken verilerin hem consolidated.safetensors hem de diğer safetensor dosyalarından içe aktarılması sorunu düzeltildi.
Giderilen Hatalar ve Kararlılık
  • Qwen3-VL Model Düzeltmesi: qwen3-vl:235b ve qwen3-vl:235b-instruct modelleri çalıştırılırken oluşan hatalar giderildi.
  • VRAM Tespiti: Eskimiş VRAM verilerinin okunması hatası düzeltildi ve Intel GPU'lar için Vulkan bellek tespiti eklendi.
  • Asılma Sorunu: CPU keşfi sırasında uygulamanın takılması (hanging) sorunu çözüldü.

Yeni Özellikler ve İyileştirmeler
  • Vulkan Flash Attention: Vulkan için Flash Attention özelliği etkinleştirildi (şu anda kaynak koddan derlenmeyi gerektiriyor). Bu, GPU performansını artırır.
  • API İyileştirmesi: Ollama'nın /api/chat API'si artık araç çağrısı kimliklerini (tool call IDs) döndürecek.
  • CLI Geliştirmesi: ollama run komutu artık gömme modelleri (embedding models) ile de çalışıyor.
  • Kullanıcı Deneyimi: Etkileşimli modda bulut modeline geçiş yapılırken Ollama artık oturum açma talimatlarını gösteriyor.
Giderilen Hata
  • CPU Performansı: Yalnızca işlemci (CPU) ile çalışan sistemlerde oluşan performans düşüşü düzeltildi. Bu, uygulamanın bu tür yapılandırmalarda daha verimli çalışmasını sağlar.
Yeni Modeller ve Yetenekler
  • Qwen3-VL Desteği: Qwen3-VL, artık 2B'den 235B'ye kadar tüm parametre boyutlarında kullanılabilir.
  • MiniMax-M2: Kodlama ve Agentic iş akışları için oluşturulmuş, 230 Milyar parametreli bu model, Ollama'nın bulutunda kullanıma sunuldu.
Uygulama ve Kullanılabilirlik İyileştirmeleri
  • Dosya Ekleme: Ollama'nın yeni uygulamasında, modele istem gönderirken bir veya birden fazla dosya ekleme özelliği eklendi.
  • Düşünme Seviyeleri: Daha iyi yanıtlar için GPT-OSS modellerinde düşünme seviyeleri artık ayarlanabilir.
  • API Dokümantasyonu: Ollama'nın API'si için yeni ve güncel API dokümantasyonu kullanıma sunuldu.

Giderilen Hatalar ve Performans İyileştirmeleri
  • Windows Kararlılığı: Model yükleme hataları, Windows'ta artık daha fazla bilgi içerecek.
  • Gömme (Embedding) Düzeltmeleri:
    • embeddinggemma çalıştırılırken gömme sonuçlarının yanlış olması hatası giderildi.
    • Gömme oluşturulurken oluşan kesme hatası (truncation error) düzeltildi.
    • OpenAI uyumlu /v1/embeddings uç noktası artık encoding_format parametresini destekliyor.
  • Model Performansı: Modellerin planlanması sırasında hız artırıldı.
  • GPU Uyumluluğu: Vulkan arka ucunda (backend) gemma3n ile ilgili sorun düzeltildi.
  • Diğer Düzeltmeler:
    • ROCm'un cihazları keşfetmesi için ayrılan süre artırıldı.
    • Bulut modelleri çalıştırılırken hatalı istek durum kodu düzeltildi.
    • {"name": name, "arguments": args} formatına uymayan araç çağrılarını ayrıştırma desteği eklendi.
    • FROM <model> komutunun RENDERER veya PARSER komutlarını devralmaması sorunu giderildi.