Kaptan1987
Uzman
- Katılım
- 15 Temmuz 2024
- Mesajlar
- 126
- Beğeniler
- 47
Bilgim yok o yüzden soruyorum DLSS tam olarak ne oluyor?
Bu konu çözüldü olarak işaretlenmiştir. Çözülmediğini düşünüyorsanız konuyu rapor edebilirsiniz.
Bilgim yok o yüzden soruyorum DLSS tam olarak ne oluyor?
Çözüm
Deep Learning Super Sampling (DLSS), NVIDIA'nın RTX ekran kartları için özellikle geliştirdiği, son teknoloji bir görüntü iyileştirme ve ölçeklendirme teknolojisidir. Bu teknoloji, oyunların performansını ve görsel kalitesini artırmak için derin öğrenme algoritmalarını kullanır. Kareleri daha düşük bir çözünürlükte işler ve ardından AI (Yapay Zeka) kullanarak bunları daha yüksek bir çözünürlüğe ölçeklendirir, böylece tam çözünürlüklü bir görüntünün görünümünü simüle eder.
DLSS'nin Temel Özellikleri
- Performans Artışı: DLSS, oyunların daha düşük çözünürlüklerde çalışmasına izin vererek, çoğunlukla görüntü kalitesinden ödün vermeden kare hızlarını (FPS) önemli ölçüde artırır. Örneğin, belirli senaryolarda kare hızlarını %200-300 oranında artırabilir, özellikle 4K gibi yüksek çözünürlüklerde faydalıdır.
- AI Destekli Ölçeklendirme: Teknoloji, belirli oyunlardan binlerce görüntü üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı kullanır. Bu eğitim, AI'ın daha düşük çözünürlüklü girdilerden yüksek kaliteli görüntüler yeniden oluşturmasını sağlar, böylece geleneksel ölçeklendirme yöntemlerinde yaygın olan ayrıntılar ve bozulmalardan muzdarip değildir.
- Nesil Geliştirmeleri: 2018'de RTX 20 serisi ile tanıtılmasından bu yana, DLSS çoklu sürümler aracılığıyla gelişti. Örneğin, DLSS 2.0, daha keskin görüntüler oluşturmak ve daha önceki sürümlere kıyasla daha az bozulma oluşturmak için zamansal anti-aliasing teknikleri kullanır. En son sürüm olan DLSS 3, hareket verilerinin AI analizini kullanarak ek çerçeveler oluşturma kabiliyeti sayesinde performansı daha da artırır.
- Oyun Uyumluluğu: DLSS, Cyberpunk 2077, Call of Duty ve Metro Exodus gibi popüler oyunlar dahil olmak üzere geniş bir oyun yelpazesinde desteklenir. Teknolojinin etkili bir şekilde çalışması için bir RTX ekran kartı ve oyuna özel destek gerekir.
- Dinamik ve Uyarlanabilir: DLSS'de kullanılan AI modelleri, giderek genişleyen bir oyun kütüphanesi genelinde daha iyi performans ve görüntü kalitesi sağlamak için Nvidia'nın süper bilgisayarlarında devam eden eğitimle sürekli olarak geliştirilir.
- Katılım
- 29 Ocak 2024
- Mesajlar
- 4.936
- Makaleler
- 43
- Çözümler
- 73
- Beğeniler
- 4.791
Şuraya bakın, kısacası yapay zeka ile kare oluşturarak ekran kartına binen yükü azaltarak FPS artışı sağlayan bir teknoloji. Bütün oyunlar desteklemiyor.
NVIDIA DLSS 4 Teknolojisi
Üstün hız. Üstün görseller. Yapay zeka tarafından güçlendirildi.
www.nvidia.com
Son düzenleyen: Moderatör:
Explosive
Yetkin
- Katılım
- 26 Ocak 2024
- Mesajlar
- 258
- Çözümler
- 6
- Beğeniler
- 123
DLSS (Deep learning super sampling), NVIDIA tarafından geliştirilen bir görüntü yükseltme ve performans artırma teknolojisidir. DLSS, grafik kartlarında bulunan yapay zeka ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak düşük çözünürlüklü oyun sahnelerini daha yüksek çözünürlüklü görüntülere dönüştürür.
Bu teknoloji, oyun performansını artırırken görüntü kalitesini korur veya hatta geliştirir. DLSS, düşük çözünürlükte işlenen görüntüleri, yüksek çözünürlüklü ve detaylı bir hale getirmek için NVIDIA'nın özel tensor Core adı verilen donanımını kullanır. Bu, oyuncuların daha yüksek kare hızlarında oyun oynarken daha iyi bir görüntü kalitesi elde etmelerini sağlar.
DLSS, özellikle yüksek çözünürlüklerde veya Ray Tracing gibi yoğun grafik işleme gerektiren ayarlarda performans kaybını minimize etmek için tasarlanmıştır.
EmirhanRadicus
Üstün
- Katılım
- 26 Mayıs 2024
- Mesajlar
- 1.917
- Makaleler
- 1
- Çözümler
- 20
- Beğeniler
- 1.500
Örnek: Oyun çözünürlüğü 720p oluyor ama yapay zeka ekstra piksel ekleyerek bunu 1080p yapıyor ve daha yüksek FPS alıyorsunuz.
Deep Learning Super Sampling (DLSS), NVIDIA'nın RTX ekran kartları için özellikle geliştirdiği, son teknoloji bir görüntü iyileştirme ve ölçeklendirme teknolojisidir. Bu teknoloji, oyunların performansını ve görsel kalitesini artırmak için derin öğrenme algoritmalarını kullanır. Kareleri daha düşük bir çözünürlükte işler ve ardından AI (Yapay Zeka) kullanarak bunları daha yüksek bir çözünürlüğe ölçeklendirir, böylece tam çözünürlüklü bir görüntünün görünümünü simüle eder.
DLSS'nin Temel Özellikleri
- Performans Artışı: DLSS, oyunların daha düşük çözünürlüklerde çalışmasına izin vererek, çoğunlukla görüntü kalitesinden ödün vermeden kare hızlarını (FPS) önemli ölçüde artırır. Örneğin, belirli senaryolarda kare hızlarını %200-300 oranında artırabilir, özellikle 4K gibi yüksek çözünürlüklerde faydalıdır.
- AI Destekli Ölçeklendirme: Teknoloji, belirli oyunlardan binlerce görüntü üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı kullanır. Bu eğitim, AI'ın daha düşük çözünürlüklü girdilerden yüksek kaliteli görüntüler yeniden oluşturmasını sağlar, böylece geleneksel ölçeklendirme yöntemlerinde yaygın olan ayrıntılar ve bozulmalardan muzdarip değildir.
- Nesil Geliştirmeleri: 2018'de RTX 20 serisi ile tanıtılmasından bu yana, DLSS çoklu sürümler aracılığıyla gelişti. Örneğin, DLSS 2.0, daha keskin görüntüler oluşturmak ve daha önceki sürümlere kıyasla daha az bozulma oluşturmak için zamansal anti-aliasing teknikleri kullanır. En son sürüm olan DLSS 3, hareket verilerinin AI analizini kullanarak ek çerçeveler oluşturma kabiliyeti sayesinde performansı daha da artırır.
- Oyun Uyumluluğu: DLSS, Cyberpunk 2077, Call of Duty ve Metro Exodus gibi popüler oyunlar dahil olmak üzere geniş bir oyun yelpazesinde desteklenir. Teknolojinin etkili bir şekilde çalışması için bir RTX ekran kartı ve oyuna özel destek gerekir.
- Dinamik ve Uyarlanabilir: DLSS'de kullanılan AI modelleri, giderek genişleyen bir oyun kütüphanesi genelinde daha iyi performans ve görüntü kalitesi sağlamak için Nvidia'nın süper bilgisayarlarında devam eden eğitimle sürekli olarak geliştirilir.
Astronotarda
Üstün
Kısa ve öz, hem performans arttırıyor hem de görüntüyü daha iyi yapıyor. Bayağı kullanışlı özellik.
