Bu konu çözüldü olarak işaretlenmiştir. Çözülmediğini düşünüyorsanız konuyu rapor edebilirsiniz.

Darth AMD

Başarılı
Katılım
6 Nisan 2025
Mesajlar
1.231
Makaleler
2
Çözümler
6
Beğeniler
681
Yer
Burdur
Instagram’da Lenovo’nun bir Reels videosunda "NPU" diye bir şeyden bahsediliyordu. Yeni nesil işlemcilerde yer alıyormuş sanırım ama ne işe yaradığını tam anlayamadım.

Benim bildiğim kadarıyla masaüstü sistemlerde zaten güçlü işlemci + ekran kartı varken ekstra böyle bir birim gerekli mi?

İleride NPU olmayan sistemler dezavantajlı mı olur sizce?
Yoksa bu daha çok mobil cihazlar için mi önemli?

Bilgisi olanlar aydınlatırsa sevinirim, teşekkürler.
 
Çözüm
Zamanında Nvidia RT çekirdeklerini duyurmuştu. Amacı da ışın izleme teknolojisi çok ağır olduğundan bu ağır iş yükünü asıl çekirdeklerden alıp yardımcı çekirdeklere yığmaktı. İlk başta çok fazla RT destekli oyun göremedik ama simdi etkisini görüyoruz.

NPU'da benzer. Yapay zeka işlerini normal işlemciler de yapabilir. Fakat NPU bu görevi devralarak asıl işlemciye binen yükü azaltıyor.

Fakat piyasada "yapay zeka" olarak pazarlanan şey gerçekten bir yapay zeka mı tartışılır. Google'ın ve Samsung'un çıldırarak pazarladığı "Circle To Search" ya da nesne silme gibi diğer AI özellikleri 4 gb Ram'e sahip telefonlarda bile rahatlıkla çalışabiliyor. Sadece işlemciye biraz daha yük bindiriyor fakat anlıyoruz ki bunlar o kadar da ağır işlemler değil.

NPU'nun da değeri RT çekirdekleri gibi sonradan anlaşılacak bence. Şu anki "yapay zeka" diye tanıtılan özellikleri her telefon çalıştırabiliyor ama içine LLM gömülü (Genişletilmiş Dil Modeli - kısacası içinde kendi yapay zekası olan) bir telefon/bilgisayar çıkaran ve aktif olarak kullandırtabilen firma bu işi de çözer gibime geliyor.
Nöral işlem birimi, basitçe örnek vereyim dersem RT Core gibi düşünebilirsin yapay zeka işleri için özelleştirilmiş birim oluyor işlemcide.
 
Nöral işlem birimi, basitçe örnek vereyim dersem RT Core gibi düşünebilirsin Yapay zekâ işleri için özelleştirilmiş birim oluyor işlemcide.

Yani kısacası işlemci de yer kaplayacak bir şey daha oluyor. Peki RAM için bu durum kötü değil mi? 3 birim için kullanılıyor olacak artık.
 
Bu beceriksizler öncelikle Snapdragon işlemcilerinde NPU birimini aktif olarak kullanıyorlar çünkü Snapdragon NPU birimleri daha üstün performans gösteriyor, diye söyleniyor. Intel ve AMD kullanıcıları, yani asıl pazarın olduğu kesim, bekliyor ve halen beklemeye devam edecek. Bazı yöntemler ile NPU kullanabilen Intel kullanıcıları mevcut. Sözde Co-pilot + PC ' ler için yerel AI özellikleri de vaat etmişlerdi, 2 yıl kadar önce filan. Bu özellikler de öncelikle Snapdragon işlemcili bilgisayarlara eklendi.
Uzun lafın kısası, tıpkı yapay zekanın halen bir yapay zeka olmadığı gibi, NPU birimi olan bilgisayarlar yapay zeka özelliklerini kullanamadığınız yapay zeka işlem birimine sahip bilgisayarlar. Her şey reklamcılık ve ticaret üzerine kurulu.
 
Zamanında Nvidia RT çekirdeklerini duyurmuştu. Amacı da ışın izleme teknolojisi çok ağır olduğundan bu ağır iş yükünü asıl çekirdeklerden alıp yardımcı çekirdeklere yığmaktı. İlk başta çok fazla RT destekli oyun göremedik ama simdi etkisini görüyoruz.

NPU'da benzer. Yapay zeka işlerini normal işlemciler de yapabilir. Fakat NPU bu görevi devralarak asıl işlemciye binen yükü azaltıyor.

Fakat piyasada "yapay zeka" olarak pazarlanan şey gerçekten bir yapay zeka mı tartışılır. Google'ın ve Samsung'un çıldırarak pazarladığı "Circle To Search" ya da nesne silme gibi diğer AI özellikleri 4 gb Ram'e sahip telefonlarda bile rahatlıkla çalışabiliyor. Sadece işlemciye biraz daha yük bindiriyor fakat anlıyoruz ki bunlar o kadar da ağır işlemler değil.

NPU'nun da değeri RT çekirdekleri gibi sonradan anlaşılacak bence. Şu anki "yapay zeka" diye tanıtılan özellikleri her telefon çalıştırabiliyor ama içine LLM gömülü (Genişletilmiş Dil Modeli - kısacası içinde kendi yapay zekası olan) bir telefon/bilgisayar çıkaran ve aktif olarak kullandırtabilen firma bu işi de çözer gibime geliyor.
 
Çözüm