Konu Başlıkları Gizle
Python şu anda (Kasım 2022 itibariyle) dünyanın en popüler programlama dilidir ve kullanıcı tabanı sürekli büyümektedir. Peki Python ne için kullanılır? Birçok sektör ve şirket Python'u verileri analiz etmek, makine öğrenimi modelleri oluşturmak, web siteleri oluşturmak ve yazılım programlamak için kullanıyor.
Python Nedir?
Python açık kaynaklı, nesne yönelimli, yüksek seviyeli, genel amaçlı bir programlama dilidir. Bu tanım bunaltıcı görünebileceğinden, her birinin ne anlama geldiğini anlamak için her bir özelliğe ayrı ayrı göz atalım:- Açık kaynak: Ücretsizdir ve yararlı özellikler eklemek veya hataları düzeltmek gibi daha fazla iyileştirme için kullanılabilir.
- Nesne yönelimli: İşlevlere değil, tanımlanmış niteliklere ve yöntemlere sahip nesnelere dayanır.
- Üst düzey: Bilgisayar dostu olmaktan ziyade insan dostu.
- Genel amaçlı: Her türlü programı oluşturmak için kullanılabilir.
Python Neden Bu Kadar Popüler?
Python'u bu kadar güçlü ve yaygın bir programlama dili yapan başlıca avantajları:- Doğal bir İngilizce diline benzeyen sezgisel bir sözdizimine sahiptir ve bu nedenle, özellikle programlama dünyasına yeni giren insanlar için öğrenmesi kolaydır.
- İnsan dostu sözdizimi sayesinde yazması, okuması ve hata ayıklaması kolaydır.
- Kapsamlı bir standart kütüphane, çok çeşitli iyi belgelenmiş ve kapsamlı ek kütüphaneler ve modüller sağlar.
- Hem bireyler hem de işletmeler için ücretsizdir.
- Büyük destekleyici topluluğu sayesinde Python sürekli olarak geliştirilmekte, iyileştirilmekte ve genişletilmektedir.
- Herhangi bir projeye entegre edilebilir ve ileri düzey problemleri çözmek için kullanılabilir.
- Genel amaçlı bir dil olduğundan, birçok alanda çeşitli uygulamaları vardır.
Python Ne İçin Kullanılır? 7 Python Kullanım Alanı
Python'un birçok uygulaması olduğundan zaten birden fazla kez bahsettik. Öyleyse, Python'u gerçek dünyada tam olarak nerede kullanabileceğimizi görelim.1. Veri Analizi için Python
Veri, her modern endüstride gerçekten değerli bir varlık haline geldi ve çoğu şirket, anlamlı iş içgörüleri elde etmek için ilgili verileri toplamak, manipüle etmek ve analiz etmekle ilgileniyor. İşte bu noktada Python tüm rakiplerinin ötesine geçiyor.
Python özellikle değerlidir çünkü kapsamlı standart kütüphanesinin yanı sıra, özellikle analitik amaçlar için tasarlanmış etkileyici bir ek modül koleksiyonu sunar.
Veri analizi yapmak için kullanılan en ünlü Python kütüphaneleri Pandas ve NumPy'dir. Bu araçlar, verilerinizi temizlemek ve düzenlemek, istatistikleri keşfetmek veya verilerinizdeki gizli eğilimleri görselleştirmek gibi verilerinizle neredeyse her şeyi yapmanıza olanak tanır.
Bu iki kütüphanenin yanı sıra, veri görselleştirme, web kazıma veya hipotez testi gibi verilerle ilgili çeşitli görevler için çok sayıda başka kütüphane de kullanabilirsiniz.
2. Veri Görselleştirme için Python
Veri görselleştirme, ister ham ister temizlenmiş ve dönüştürülmüş olsun, bilgileri daha ilgi çekici ve anlayışlı bir biçimde temsil etmemize yardımcı olan veri analizinin bağımsız bir parçasıdır.
Python verileri görselleştirmek için geniş bir araç yelpazesi sunar. Bunlardan en popüler olanları matplotlib ve buna dayalı olarak seaborn'dur. Bunları kullanarak, basit olanlardan (çizgi grafikler, çubuk grafikler, histogramlar) daha gelişmiş olanlara (animasyonlu grafikler, akış çizgileri, küme haritaları, neşe grafikleri, vb.) kadar her türlü görselleştirmeyi oluşturabiliriz.
3. Makine Öğrenimi için Python
Makine Öğrenmesi, veri bilimi görevlerinin çoğunun merkezinde yer alır. Makinelerin bilinmeyen veriler üzerinde tahminlerde bulunmak için geçmiş verilerden kalıpları ve eğilimleri öğrenmesini sağlamak için algoritmalar kullanmakla ilgilenen bir yapay zeka (AI) alanını temsil eder.
Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak, şirketin müşteri kayıp oranını doğru bir şekilde tahmin edebilen, bir kişinin belirli bir hastalığa sahip olma riskini tahmin edebilen, taksi araçlarının en uygun konumunu belirleyebilen vb. modeller oluşturabiliriz.
Python ile az kod kullanarak bir makine öğrenimi modeli oluşturabiliriz. Bu birkaç satır kodun arkasında karmaşık işlemler ve hesaplamalar olsa da, Python ML kütüphaneleri işin çoğunu yapar ve bu da kullanıcının görevini önemli ölçüde kolaylaştırır. En yaygın kütüphaneler scikit-learn, Keras, TensorFlow ve PyTorch'tur.
4. Yazılım Geliştirme için Python
Veri bilimi alanlarındaki çok yönlü uygulamalarının yanı sıra Python, yapı kontrolü, otomatik sürekli derleme, prototip oluşturma, hata izleme, test etme ve yazılım bakımı dahil olmak üzere yazılım geliştirmenin her aşamasında kullanılır.
Bu programlama dilinin esnekliği ve aynı zamanda gücü, hem nispeten basit hem de son derece gelişmiş çok protokollü uygulamalar veya karmaşık sayısal hesaplamalar içeren uygulamalar oluşturmak için kullanılmasına olanak tanır.
Python ile yapay zeka veya makine öğrenimi tekniklerine, API'lere (uygulama programlama arayüzleri), GUI'lere (grafik kullanıcı arayüzleri) veya diğer herhangi bir yazılım türüne dayalı ses veya video programları oluşturabiliriz.
5. Web Geliştirme için Python
Bir web sitesinin ön ucunu (web sitesinin kullanıcılar tarafından erişilebilen kısmı) oluşturmak için çoğunlukla HTML, CSS ve JavaScript gibi dilleri kullanılırken, arka ucu (web sitesinin görünmeyen kısmı) için genellikle Python tercih edilir.
Bu amaçlar için Python, sunucularla veri paylaşımı, bilgi işleme, veri tabanlarına erişim, URL yönlendirme, içerik yönetimi ve web sitesi güvenliğini sağlamaya olanak tanıyan özel yerleşik modüllere sahip bazı yaygın çerçeveler (Django veya Flask gibi) için kullanılır.
Python kullanılarak oluşturulan dev web siteleri ve uygulamalar arasında Google, Facebook, Instagram, YouTube, Dropbox ve Reddit'ten bahsedebiliriz.
6. Görev Otomasyonu/Scripting için Python
Python, farklı tekrarlayan görevleri otomatikleştirme amacıyla programlar yazmak için harika bir araçtır. Bu işleme komut dosyası oluşturma da denir.
Özellikle, dosya ve klasörlerle çalışmak için komut dosyası yazabilirsiniz. Örneğin, dosyaları oluşturabilir, yeniden adlandırabilir, dönüştürebilir, bölebilir, birleştirebilir veya silebilir, hatalar, kopyalar veya belirli metin kalıpları için kontrol edebilir veya dosya içeriğini güncelleyebilirsiniz. Python otomasyonunu ayrıca internetten bilgi aramak ve indirmek, çevrim içi formları doldurmak ve göndermek ve düzenli bildirimler veya e-postalar göndermek için de kullanabilirsiniz.
Tüm bunları manuel olarak yapmak, son derece sıkıcı olmasının yanı sıra, çok zaman alıcı ve hataya açık olacaktır. Bu tür eylemleri sadece dakikalar içinde gerçekleştirmek için Python komut dosyalarını kullanmak verimliliğinizi önemli ölçüde artıracak ve size daha yaratıcı görevler için değerli zaman ve çaba kazandıracaktır.
7. Çeşitli Python Kullanımları
Yukarıda sayılan tüm bu uygulamaların yanı sıra, Python başka ne için kullanılır?
- Borsa takibi
- Web kazıma
- Yapılacaklar listesini güncel tutmak
- Bot oluşturma
- Rastgele isimler, renkler, telefon numaraları, para birimleri vb. listeleri oluşturma.
