Apple WWDC 2026 etkinliğini Techolay canlı yayınında takip ediyoruz.
iOS 27, macOS 27, iPadOS 27 ve diğer Apple duyurularını yayın boyunca birlikte değerlendiriyoruz.
Hangi yapay zeka modeli kullanılacak? Hazır bir model mi tercih edilecek yoksa sıfırdan mı geliştirilecek? Hangi veri setleri kullanılacak?
Yaklaşık 3–3, 5 milyon öğrencinin sınav sonuçlarını kontrol edecek bu yapay zekanın sunucu altyapısı nasıl olacak? Sunucular bu kadar büyük bir işlem yükünü kaldırabilecek mi?
Yapay zekanın vereceği sonuçların doğruluk oranı ne kadar yüksek, hata payı ne kadar düşük olacak? Eğer sistem hata yaparsa ne olacak? Çünkü 3–3, 5 milyon kişiden bahsediyoruz ve hata yapmama ihtimali neredeyse yok.
En kritik soru ise şu: Yapay zeka, bu kadar önemli bir süreçte kullanılabilecek kadar güvenilir ve olgun bir noktada mı?
Bu soruların yanı sıra sistemin denetlenmesi, sonuçların şeffaf biçimde doğrulanması, veri güvenliğinin sağlanması ve olası hatalara karşı alınacak önlemler de ayrıca düşünülmeli.
Azıcık beyni olan biri bile açık uçlu sınavın tamamen öznel olduğunu ve bunun yapay zekâ ne kadar gelişirse gelişsin, %100 doğru sonuç vermeyeceğini bilir.
İlk başta anlamadım; sonra, tekrar okuyunca anladım. Valla ben bilmem, en iyisini devlet büyüklerimiz bilir. O sebeple, ben cahil olduğum için yukarıdaki soruları sordum. "Prompt injection"a karşı nasıl önlem alacaklarını sormayı unutmuşum ama tekrar belirtiyorum: En iyisini devlet büyüklerimiz bilir; ben cahil olduğum için bu soruların cevaplarını merak ediyorum.